Scrapy爬虫框架介绍、创建Scrapy项目
Scrapy官网：https://scrapy.org/
什么是Scrapy
Scrapy 是一个基于 Python 的快速的高级网页抓取和网页爬取框架，用于抓取网站并从其页面中提取结构化数据。它可用于多种用途，从数据挖掘到监控和自动化测试。
Scrapy核心组件
- 1. Scrapy Engine（Scrapy引擎）
- Scrapy 引擎是整个系统的核心，负责控制数据流在所有组件之间的流动。它从调度器获取请求，发送给下载器处理，然后将下载器返回的响应交给爬虫处理。
- 2. Scheduler（调度器）
- 调度器负责接收引擎发来的请求并进行排序，然后将这些请求发送给引擎。调度器可以处理优先级，并且支持去重机制以避免重复抓取。
- 3. Downloader（下载器）
- 下载器负责向互联网上的服务器发送请求，并接收响应。Scrapy 下载器是高度异步的，能够高效地处理大量请求。
- 4. Spiders（爬虫）
- 爬虫是用户定义的类，负责处理下载器返回的响应，从中提取数据（Item）或进一步生成请求。每个爬虫定义了要抓取的域名和处理响应的逻辑。
- 5. Item（数据项）
- Item 是一种简单的数据容器，用于存储从网页中提取的数据。Item 类似于字典，但提供了额外的保护和方法。
- 6. Item Pipeline（数据管道）
- 数据管道是一个序列化系统，用于处理和存储从爬虫中提取的数据。每个管道组件负责处理数据项的一部分，例如数据清洗、验证或存储。
- 7. Downloader Middlewares（下载中间件）
- 下载中间件是介于调度器和下载器之间的钩子，用于处理请求和响应。它们可以修改或扩展请求和响应的处理流程，例如设置代理、修改请求头等。
- 8. Spider Middlewares（爬虫中间件）
- 爬虫中间件是介于引擎和爬虫之间的钩子，用于处理爬虫输入和输出的响应和结果。它们可以修改或扩展爬虫的处理流程，例如添加额外的日志记录、处理异常等。
Scrapy扩展组件
- 1. Feed Exports（数据导出）
- Scrapy 支持将抓取的数据导出为多种格式（如 JSON、CSV、XML），并可以配置导出的细节（如字段顺序、编码等）。
- 2. Telnet Console（Telnet 控制台）
- Telnet 控制台提供了一个实时监控和调试爬虫的工具，允许开发者在爬虫运行时进行交互式调试。
- 3. Logging（日志）
- Scrapy 内置了强大的日志系统，用于记录运行时的各种信息，如调试信息、错误消息等。日志系统可以配置不同的日志级别和输出格式。
- 4. Extensions（扩展）
- 扩展模块用于增强 Scrapy 的功能，例如自动重试失败的请求、监控爬虫性能等。开发者可以自定义扩展模块以满足特定需求。
- 5. Stats Collectors（统计收集器）
- 统计收集器用于收集和记录爬虫运行时的各种统计信息，如请求数量、响应时间等。统计信息可以用于优化和调试爬虫。
组件交互流程
- 初始请求：爬虫从 start_urls 生成初始请求，并通过引擎（Engine）发送给调度器（Scheduler）。
- 请求调度：调度器（Scheduler）将请求排序并发送给下载器（Downloader）。
- 请求下载：下载器（Downloader）向目标网站（Internet）发送请求并获取响应。
- 响应处理：下载器（Downloader）将响应发送给引擎（Engine），进而交给爬虫（Spiders）处理。
- 数据提取：爬虫（Spiders）从响应中提取数据项，并生成新的请求（如果有）。
- 数据处理：提取的数据项通过数据管道（Item Pipeline）进行处理和存储。
安装Scrapy
pip install scrapyScrapy项目目录结构说明
Scrapy 项目的结构较为标准，以下是一个典型的 Scrapy 项目的目录结构图示及其简要说明，供方便理解。
myproject/
│
├── myproject/ # 项目目录（主目录）
│ ├── __init__.py
│ ├── items.py # 定义 Item 类（数据结构）
│ ├── middlewares.py # 自定义中间件
│ ├── pipelines.py # Item 处理管道
│ ├── settings.py # 项目设置文件
│ ├── spiders/ # 存放爬虫的目录
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── example_spider.py # 定义爬虫
│
├── scrapy.cfg # Scrapy 配置文件
│
└── README.md # 项目的说明文件（可选）
创建Scrapy项目
使用 scrapy startproject 命令来创建一个新的 Scrapy 项目。打开终端或命令行，进入你想要创建项目的目录，并运行以下命令
# scrapy startproject <项目名称>
scrapy startproject myproject
创建爬虫
在项目根目录中，你可以使用 scrapy genspider 命令创建新的爬虫。以下命令将创建一个名为 baidu 的爬虫，用于抓取 www.baidu.com 的域名
# scrapy genspider <爬虫名称> <允许爬取的域名>
scrapy genspider baidu www.baidu.com
完整目录结构如下
爬虫文件内容说明
解析方法解析response
# 解析方法，response：爬取起始url的响应
def parse(self, response):# 解析示例with open("baidu.html", "wb") as f:f.write(response.body)运行爬虫
运行爬虫之前需要修改 settings.py 配置文件的配置，如下：
使用 scrapy crawl 命令来运行你的爬虫。以下命令会启动名为 baidu 的爬虫：
# scrapy crawl <爬虫名称>
scrapy crawl baidu
