当前位置： 首页 > news >正文

day1 服务端与消息编码

news 2025/7/27 19:35:55

文章目录

  • 消息的序列化与反序列化
  • 通信过程
  • 服务端的实现
  • main 函数(一个简易的客户端)

本文代码地址：

本文是7天用Go从零实现RPC框架GeeRPC的第一篇。

  • 使用 encoding/gob 实现消息的编解码(序列化与反序列化)
  • 实现一个简易的服务端，仅接受消息，不处理，代码约 200 行

消息的序列化与反序列化

一个典型的 RPC 调用如下：

err = client.Call("Arith.Multiply", args, &reply)

客户端发送的请求包括服务名 Arith，方法名 Multiply，参数 args 三个，服务端的响应包括错误 error，返回值 reply 2 个。我们将请求和响应中的参数和返回值抽象为 body，剩余的信息放在 header 中，那么就可以抽象出数据结构 Header：

day1-codec/codec/codec.go

package codecimport "io"type Header struct {ServiceMethod string // format "Service.Method"Seq           uint64 // sequence number chosen by clientError         string
}
  • ServiceMethod 是服务名和方法名，通常与 Go 语言中的结构体和方法相映射。
  • Seq 是请求的序号，也可以认为是某个请求的 ID，用来区分不同的请求。
  • Error 是错误信息，客户端置为空，服务端如果如果发生错误，将错误信息置于 Error 中。

我们将和消息编解码相关的代码都放到 codec 子目录中，在此之前，还需要在根目录下使用 go mod init geerpc 初始化项目，方便后续子 package 之间的引用。

进一步，抽象出对消息体进行编解码的接口 Codec，抽象出接口是为了实现不同的 Codec 实例：

type Codec interface {io.CloserReadHeader(*Header) errorReadBody(interface{}) errorWrite(*Header, interface{}) error
}

紧接着，抽象出 Codec 的构造函数，客户端和服务端可以通过 Codec 的 Type 得到构造函数，从而创建 Codec 实例。这部分代码和工厂模式类似，与工厂模式不同的是，返回的是构造函数，而非实例。

type NewCodecFunc func(io.ReadWriteCloser) Codectype Type stringconst (GobType  Type = "application/gob"JsonType Type = "application/json" // not implemented
)var NewCodecFuncMap map[Type]NewCodecFuncfunc init() {NewCodecFuncMap = make(map[Type]NewCodecFunc)NewCodecFuncMap[GobType] = NewGobCodec
}

我们定义了 2 种 Codec，Gob 和 Json，但是实际代码中只实现了 Gob 一种，事实上，2 者的实现非常接近，甚至只需要把 gob 换成 json 即可。

首先定义 GobCodec 结构体，这个结构体由四部分构成，conn 是由构建函数传入，通常是通过 TCP 或者 Unix 建立 socket 时得到的链接实例，dec 和 enc 对应 gob 的 Decoder 和 Encoder，buf 是为了防止阻塞而创建的带缓冲的 Writer，一般这么做能提升性能。

day1-codec/codec/gob.go

package codecimport ("bufio""encoding/gob""io""log"
)type GobCodec struct {conn io.ReadWriteCloserbuf  *bufio.Writerdec  *gob.Decoderenc  *gob.Encoder
}var _ Codec = (*GobCodec)(nil)func NewGobCodec(conn io.ReadWriteCloser) Codec {buf := bufio.NewWriter(conn)return &GobCodec{conn: conn,buf:  buf,dec:  gob.NewDecoder(conn),enc:  gob.NewEncoder(buf),}
}

在 Go 语言中，json.NewDecoder 和 json.Unmarshal 都用于将 JSON 数据解析为 Go中的数据结构，但它们有一些区别：

  • json.NewDecoder 是通过创建一个 Decoder 对象，从一个 io.Reader（如os.Stdin、文件、网络连接等）中读取 JSON 数据并进行解码。
  • json.Unmarshal 则是直接将 JSON 数据（以字节切片 []byte 或者字符串的形式）解析并映射到指定的数据结构。

使用场景上，如果数据是从一个输入流中读取，通常使用 json.NewDecoder；如果已经有了 JSON 数据的字节切片或字符串，使用json.Unmarshal 会更方便。json.NewEncoder 和 json.Marshal 同理。

接着实现 ReadHeader、ReadBody、Write 和 Close 方法。

func (c *GobCodec) ReadHeader(h *Header) error {return c.dec.Decode(h)
}func (c *GobCodec) ReadBody(body interface{}) error {return c.dec.Decode(body)
}func (c *GobCodec) Write(h *Header, body interface{}) (err error) {defer func() {_ = c.buf.Flush()if err != nil {_ = c.Close()}}()if err := c.enc.Encode(h); err != nil {log.Println("rpc codec: gob error encoding header:", err)return err}if err := c.enc.Encode(body); err != nil {log.Println("rpc codec: gob error encoding body:", err)return err}return nil
}func (c *GobCodec) Close() error {return c.conn.Close()
}

通信过程

客户端与服务端的通信需要协商一些内容，例如 HTTP 报文，分为header和 body 2 部分，body 的格式和长度通过 header 中的 Content-Type 和 Content-Length 指定，服务端通过解析 header 就能够知道如何从 body 中读取需要的信息。对于 RPC 协议来说，这部分协商是需要自主设计的。为了提升性能，一般在报文的最开始会规划固定的字节，来协商相关的信息。比如第1个字节用来表示序列化方式，第2个字节表示压缩方式，第3-6字节表示 header 的长度，7-10 字节表示 body 的长度。

对于 GeeRPC 来说，目前需要协商的唯一一项内容是消息的编解码方式。我们将这部分信息，放到结构体 Option 中承载。目前，已经进入到服务端的实现阶段了。

day1-codec/server.go

package geerpcconst MagicNumber = 0x3bef5ctype Option struct {MagicNumber int        // MagicNumber marks this's a geerpc requestCodecType   codec.Type // client may choose different Codec to encode body
}var DefaultOption = &Option{MagicNumber: MagicNumber,CodecType:   codec.GobType,
}

一般来说，涉及协议协商的这部分信息，需要设计固定的字节来传输的。但是为了实现上更简单，GeeRPC 客户端固定采用 JSON 编码 Option，后续的 header 和 body 的编码方式由 Option 中的 CodeType 指定，服务端首先使用 JSON 解码 Option，然后通过 Option 的 CodeType 解码剩余的内容。即报文将以这样的形式发送：

| Option{MagicNumber: xxx, CodecType: xxx} | Header{ServiceMethod ...} | Body interface{} |
| <------      固定 JSON 编码      ------>  | <-------   编码方式由 CodeType 决定   ------->|

在一次连接中，Option 固定在报文的最开始，Header 和 Body 可以有多个，即报文可能是这样的。

| Option | Header1 | Body1 | Header2 | Body2 | ...

服务端的实现

通信过程已经定义清楚了，那么服务端的实现就比较直接了。

day1-codec/server.go

// Server represents an RPC Server.
type Server struct{}// NewServer returns a new Server.
func NewServer() *Server {return &Server{}
}// DefaultServer is the default instance of *Server.
var DefaultServer = NewServer()// Accept accepts connections on the listener and serves requests
// for each incoming connection.
func (server *Server) Accept(lis net.Listener) {for {conn, err := lis.Accept()if err != nil {log.Println("rpc server: accept error:", err)return}go server.ServeConn(conn)}
}// Accept accepts connections on the listener and serves requests
// for each incoming connection.
func Accept(lis net.Listener) { DefaultServer.Accept(lis) }
  • 首先定义了结构体 Server，没有任何的成员字段。
  • 实现了 Accept 方式，net.Listener 作为参数，for 循环等待 socket 连接建立，并开启子协程处理，处理过程交给了 ServerConn 方法。
  • DefaultServer 是一个默认的 Server 实例，主要为了用户使用方便。

如果想启动服务，过程是非常简单的，传入 listener 即可，tcp 协议和 unix 协议都支持。

lis, _ := net.Listen("tcp", ":9999")
geerpc.Accept(lis)

ServeConn 的实现就和之前讨论的通信过程紧密相关了，首先使用 json.NewDecoder 反序列化得到 Option 实例，检查 MagicNumber 和 CodeType 的值是否正确。然后根据 CodeType 得到对应的消息编解码器，接下来的处理交给 serverCodec。

// ServeConn runs the server on a single connection.
// ServeConn blocks, serving the connection until the client hangs up.
func (server *Server) ServeConn(conn io.ReadWriteCloser) {defer func() { _ = conn.Close() }()var opt Optionif err := json.NewDecoder(conn).Decode(&opt); err != nil {log.Println("rpc server: options error: ", err)return}if opt.MagicNumber != MagicNumber {log.Printf("rpc server: invalid magic number %x", opt.MagicNumber)return}f := codec.NewCodecFuncMap[opt.CodecType]if f == nil {log.Printf("rpc server: invalid codec type %s", opt.CodecType)return}server.serveCodec(f(conn))
}// invalidRequest is a placeholder for response argv when error occurs
var invalidRequest = struct{}{}func (server *Server) serveCodec(cc codec.Codec) {sending := new(sync.Mutex) // make sure to send a complete responsewg := new(sync.WaitGroup)  // wait until all request are handledfor {req, err := server.readRequest(cc)if err != nil {if req == nil {break // it's not possible to recover, so close the connection}req.h.Error = err.Error()server.sendResponse(cc, req.h, invalidRequest, sending)continue}wg.Add(1)go server.handleRequest(cc, req, sending, wg)}wg.Wait()_ = cc.Close()
}

serveCodec 的过程非常简单。主要包含三个阶段

  • 读取请求 readRequest
  • 处理请求 handleRequest
  • 回复请求 sendResponse

之前提到过，在一次连接中，允许接收多个请求，即多个 request header 和 request body，因此这里使用了for无限制地等待请求的到来，直到发生错误（例如连接被关闭，接收到的报文有问题等），这里需要注意的点有三个：

  • handleRequest 使用了协程并发执行请求。
  • 处理请求是并发的，但是回复请求的报文必须是逐个发送的，并发容易导致多个回复报文交织在一起，客户端无法解析。在这里使用锁(sending)保证。
  • 尽力而为，只有在 header 解析失败时，才终止循环。
// request stores all information of a call
type request struct {h            *codec.Header // header of requestargv, replyv reflect.Value // argv and replyv of request
}func (server *Server) readRequestHeader(cc codec.Codec) (*codec.Header, error) {var h codec.Headerif err := cc.ReadHeader(&h); err != nil {if err != io.EOF && err != io.ErrUnexpectedEOF {log.Println("rpc server: read header error:", err)}return nil, err}return &h, nil
}func (server *Server) readRequest(cc codec.Codec) (*request, error) {h, err := server.readRequestHeader(cc)if err != nil {return nil, err}req := &request{h: h}// TODO: now we don't know the type of request argv// day 1, just suppose it's stringreq.argv = reflect.New(reflect.TypeOf(""))if err = cc.ReadBody(req.argv.Interface()); err != nil {log.Println("rpc server: read argv err:", err)}return req, nil
}func (server *Server) sendResponse(cc codec.Codec, h *codec.Header, body interface{}, sending *sync.Mutex) {sending.Lock()defer sending.Unlock()if err := cc.Write(h, body); err != nil {log.Println("rpc server: write response error:", err)}
}func (server *Server) handleRequest(cc codec.Codec, req *request, sending *sync.Mutex, wg *sync.WaitGroup) {// TODO, should call registered rpc methods to get the right replyv// day 1, just print argv and send a hello messagedefer wg.Done()log.Println(req.h, req.argv.Elem())req.replyv = reflect.ValueOf(fmt.Sprintf("geerpc resp %d", req.h.Seq))server.sendResponse(cc, req.h, req.replyv.Interface(), sending)
}

目前还不能判断 body 的类型，因此在readRequest和 handleRequest 中，day1 将 body 作为字符串处理。接收到请求，打印 header，并回复 geerpc resp ${req.h.Seq}。这一部分后续再实现。

main 函数(一个简易的客户端)

day1 的内容就到此为止了，在这里我们已经实现了一个消息的编解码器 GobCodec，并且客户端与服务端实现了简单的协议交换(protocol exchange)，即允许客户端使用不同的编码方式。同时实现了服务端的雏形，建立连接，读取、处理并回复客户端的请求。

接下来，我们就在 main 函数中看看如何使用刚实现的 GeeRPC 吧。

day1-codec/main/main.go

package mainimport ("encoding/json""fmt""geerpc""geerpc/codec""log""net""time"
)func startServer(addr chan string) {// pick a free portl, err := net.Listen("tcp", ":0")if err != nil {log.Fatal("network error:", err)}log.Println("start rpc server on", l.Addr())addr <- l.Addr().String()geerpc.Accept(l)
}func main() {addr := make(chan string)go startServer(addr)// in fact, following code is like a simple geerpc clientconn, _ := net.Dial("tcp", <-addr)defer func() { _ = conn.Close() }()time.Sleep(time.Second)// send options_ = json.NewEncoder(conn).Encode(geerpc.DefaultOption)cc := codec.NewGobCodec(conn)// send request & receive responsefor i := 0; i < 5; i++ {h := &codec.Header{ServiceMethod: "Foo.Sum",Seq:           uint64(i),}_ = cc.Write(h, fmt.Sprintf("geerpc req %d", h.Seq))_ = cc.ReadHeader(h)var reply string_ = cc.ReadBody(&reply)log.Println("reply:", reply)}
}
  • 在 startServer 中使用了信道 addr，确保服务端端口监听成功，客户端再发起请求。
  • 客户端首先发送 Option 进行协议交换，接下来发送消息头 h := &codec.Header{}，和消息体 geerpc req ${h.Seq}。
  • 最后解析服务端的响应 reply，并打印出来。

执行结果如下：

start rpc server on [::]:63662
&{Foo.Sum 0 } geerpc req 0
reply: geerpc resp 0
&{Foo.Sum 1 } geerpc req 1
reply: geerpc resp 1
&{Foo.Sum 2 } geerpc req 2
reply: geerpc resp 2
&{Foo.Sum 3 } geerpc req 3
reply: geerpc resp 3
&{Foo.Sum 4 } geerpc req 4
reply: geerpc resp 4

原文链接：https://geektutu.com/post/geerpc-day1.html

http://www.lryc.cn/news/410514.html

相关文章：

  • 部署WMS仓储管理系统项目后的注意事项
  • 跨网段 IP 地址通信故障分析
  • 存储引擎MySQL和InnoDB（数据库管理与高可用）
  • 探索局域网传输新境界 | 闪电藤 v2.2.7
  • Tiling Window Management
  • 9. kubernetes资源——pv/pvc持久卷
  • 2024西安铁一中集训DAY27 ---- 模拟赛（(bfs，dp) + 整体二分 + 线段树合并 + (扫描线 + 线段树)）
  • STM32F401VET6 PROTEUS8 ILI9341 驱动显示及仿真
  • 抖音视频素材网站有哪些？非常好用的5个抖音视频素材库分享
  • 【数据结构】链式二叉树的实现和思路分析及二叉树OJ
  • 项目成功秘诀：工单管理系统如何加速进程
  • OpenGauss和GaussDB有何不同
  • 星环科技携手东华软件推出一表通报送联合解决方案
  • YOLOv10环境搭建、训练自己的目标检测数据集、实际验证和测试
  • Harmony Next -- 通用标题栏：高度自定义，可设置沉浸式状态，正常状态下为：左侧返回、居中标题，左中右均可自定义视图。
  • 甄选范文“论数据分片技术及其应用”软考高级论文，系统架构设计师论文
  • 【elementui】记录el-table设置左、右列固定时，加大滚动条宽度至使滚动条部分被固定列遮挡的解决方法
  • Python人工智能：一、语音合成和语音识别
  • C/C++进阶 （8）哈希表（STL）
  • 2024电赛H题参考方案（+视频演示＋核心控制代码）——自动行驶小车
  • 设计模式14-享元模式
  • Javascript中canvas与svg详解
  • 【BUG】已解决：No Python at ‘C:Users…Python Python39python. exe’
  • Flink SQL 的工作机制
  • [AI Mem0] 源码解读，带你了解 Mem0 的实现
  • 【LLM】-10-部署llama-3-chinese-8b-instruct-v3 大模型
  • C语言 之 理解指针（4）
  • Java设计模式—单例模式（Singleton Pattern）
  • AV1帧间预测（二）：运动补偿
  • 数学建模（5）——逻辑回归