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mysql中的索引和分区

news 2025/6/27 15:26:33

1.编写目的

2.索引

2.1 创建方法

2.2 最佳适用

2.3 索引相关语句

3.分区

3.1 创建方法

3.2 最佳适用

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本篇文章主要介绍了

[Mysql中的分区和索引]
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1.编写目的

在MySQL中，索引和分区是提高查询效率的关键技术。通过创建合适的索引，可以显著提升数据检索速度。而分区可以作为作为进一步提高查询效率的方式,在较大数量据时通常可以使用这两个结合的方式优化查询速度,所以这边将这两个进行整理,巩固个人知识,同时也希望帮助到有需要的朋友。

2.索引

索引分为单列索引、多列索引、唯一索引、全文索引.

2.1 创建方法

单列索引

CREATE INDEX {索引名} ON {表名} ({列名});

多列索引

CREATE INDEX {索引名} ON {表名} ({列名1}, {列名2});

唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX {索引名} ON {表名} ({列名});

全文索引

CREATE FULLTEXT INDEX {索引名} ON {表名} ({列名});

2.2 最佳适用

索引不能随意创建,需要选择合适的列,我们应选择常用的查询条件列(即字段在where经常使用的列作为索引)、JOIN 操作列(做左外、右外、全连接时的列)、排序列(作为排序使用的列),频繁更新列应避免添加索引影响性能,同时避免创建过多的索引.若不需要进行全文搜索操作则尽力避免使用全文索引.

2.3 索引相关语句

查询表内索引

SHOW INDEX FROM {表名};

查看查询性能

EXPLAIN SELECT * FROM {表名} WHERE {索引字段} = {值};

删除索引

ALTER TABLE {表名} DROP INDEX {索引名};

3.分区

分区根据基于不同的属性进行分区可分为以下几种:

RANGE 分区：基于值的范围进行分区
LIST 分区：基于值的列表进行分区
HASH 分区：基于哈希值进行分区
KEY 分区：基于列的键值进行分区

3.1 创建方法

基本语法

CREATE TABLE {表名} (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,column1 datatype,column2 datatype,...
)
PARTITION BY {分区类型} ({列名});

RANGE分区

适用于时间范围的分区，可以进行按年份分区:

CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT,order_date DATE,amount DECIMAL(10, 2),PRIMARY KEY (id, order_date)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023)
);

LIST 分区

适用于特定值的分区，可进行按国家、省市区进行分区,如下按国家分区:

CREATE TABLE employees (id INT AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(100),country VARCHAR(50),PRIMARY KEY (id, country)
)
PARTITION BY LIST (country) (PARTITION p_us VALUES IN ('USA'),PARTITION p_uk VALUES IN ('UK'),PARTITION p_ca VALUES IN ('Canada')
);

HASH 分区

根据不同字段组成的hash值字段进行分区:

CREATE TABLE products (id INT AUTO_INCREMENT,product_name VARCHAR(100),category_id INT,PRIMARY KEY (id, category_id)
)
PARTITION BY HASH (category_id) PARTITIONS 4;

KEY 分区

根据多个字段进行分区,这类似于根据hash值分区

CREATE TABLE sales (id INT AUTO_INCREMENT,product_id INT,sale_date DATE,amount DECIMAL(10, 2),PRIMARY KEY (id, product_id)
)
PARTITION BY KEY (product_id) PARTITIONS 5;