当前位置: 首页 > news >正文

ChatGPT-4震撼发布

3月15日消息,美国当地时间周二,人工智能研究公司OpenAI发布了其下一代大型语言模型GPT-4,这是其支持ChatGPT和新必应等应用程序的最新AI大型语言模型。该公司表示,该模型在许多专业测试中的表现超出了“人类水平”。GPT-4, 相较于ChatGPT(GPT-3.5)有了质的飞跃,这迭代速度太快了!总体来说,逻辑推理能力更强,语言能力更强,各种考试已经基本超过90%的人类!

OpenAI声称,ChatGPT-4比迭代前的GPT-3.5更大,这意味着它接受了更多的数据训练,模型文件中有更多的权重(参数),这也使得它的运行成本更高。该公司声称,该模型“比以往任何时候都更具创造性和协作性”,“可以更准确地解决难题”。它可以解析文本和图像输入,尽管它只能通过文本进行响应。

目前,该领域的许多研究人员认为,AI最近取得的许多进步来自于在数千台超级计算机上运行越来越大的模型,训练过程可能耗资数千万美元。GPT-4就是以“扩大规模”为中心以达到更好结果的例证。

OpenAI承认,该公司使用了微软云计算平台Azure来训练其模型,微软已经向OpenAI投资了数十亿美元。OpenAI以竞争为由,没有公布具体的模型大小或用于训练它的硬件等细节,这些细节可以用来重建模型。

OpenAI的GPT大型语言模型支持许多AI演示,这些演示在过去六个月里始终令科技行业的人们惊叹不已,包括必应的AI聊天机器人和ChatGPT。

ChatGPT-4是对语言模型取得最新进展的预览,这些新进展可能会在未来几周开始向下渗透到聊天机器人等消费产品中。微软周二表示,必应的AI聊天机器人使用GPT-4模型。

OpenAI声称,新模型将产生更少的事实错误答案,更少偏离话题,更少谈论被禁止的话题,甚至在许多标准化考试中表现得比人类更好。

该公司举例说,GPT-4在模拟律师考试中的成绩在所有考生中列于前10%,在SAT阅读考试中进入了前7%,在SAT数学考试中进入前11%。

然而,OpenAI警告说,新模型还不够完美,在许多情况下它的能力不如人类。例如,GPT-4仍然存在所谓的“幻觉”或编造故事等问题,而且在事实上并不可靠。当它犯错的时候,它仍然倾向于坚持自己是正确的。OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)在推特上表示,GPT-4“仍然有缺陷,有很大局限性”,但“它在首次使用时仍然能给你留下深刻印象。”

OpenAI在博客文章中表示:“GPT-4仍有许多已知的局限性,我们正在努力解决,如社交偏见、幻觉和敌意回复等。在一次随意的谈话中,GPT-3.5和GPT-4之间的区别很小。而当任务的复杂性达到足够的阈值时,差异就会显现出来:GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创造力,并且能够处理更多细微差别的指令。”

OpenAI表示,该公司已经与多家公司合作以将GPT-4整合到他们的产品中,包括Duolingo、Stripe和Khan Academy等。这款新模型通过OpenAI每月20美元的ChatGPT订阅服务ChatGPT Plus向用户开放,并为微软的必应聊天机器人提供动力。同时,GPT-4也将作为API的一部分提供,该API允许程序员将AI集成到自己的应用程序中。

3月15日,微软副总裁兼消费者首席营销官Yusuf Mehdi发文确认新必应搜索引擎正在运行GPT-4。此前,OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4,据介绍,GPT-4的回答准确性不仅大幅提高,还具备更高水平的识图能力,且能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。此外,GPT-4的文字输入限制也提升至2.5万字,且对于英语以外的语种支持有更多优化。

http://www.lryc.cn/news/40270.html

相关文章:

  • HTML樱花飘落
  • 力扣-排名靠前的旅行者
  • 马上要面试了,还有八股文没理解?让ChatGPT来给你讲讲吧——如何更好使用ChatGPT?
  • 怎么避免服务内存溢出?
  • 01_I.MX6U芯片简介
  • 嵌入式学习笔记——STM32的中断控制体系
  • 如何发布自己的npm包
  • Qt QProcess管道命令带“|”多命令执行获取stdout输出问题总结
  • 【JavaEE进阶篇2】spring基于注解开发1
  • 统一登录验证统一返回格式统一异常处理的实现
  • 【建议收藏】华为OD面试,什么场景下会使用到kafka,消息消费中需要注意哪些问题,kafka的幂等性,联合索引等问题
  • 【MySQL】MySQL的优化(二)
  • QT VTK开发 (一、下载编译)
  • C/C++每日一练(20230314)
  • 裸辞3个月,面试了25家公司,终于找到心仪的工作了
  • 【Linux学习】进程间通信——system V(共享内存 | 消息队列 | 信号量)
  • 解决 IDA 防F5转伪C笔记
  • 【面试题】你需要知道的webpack高频面试题
  • 【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进NO.60】损失函数改进为wiou
  • 2023年中职网络安全竞赛——数字取证调查(新版)attack解析(详细)
  • Cadence Allegro 导出Net Single Pin and No Pin报告详解
  • 蓝桥冲刺31天之317
  • 站上风口,文心一言任重道远
  • Qt音视频开发24-视频显示QOpenGLWidget方式(占用GPU)
  • 百度发布文心一言,我想说几句
  • 简单了解JSP
  • Qt(c++)调用海康威视监控摄像头
  • 深度学习部署笔记(十五): CUDA_Run_Time_API_parallel_多流并行,以及多流之间互相同步等待的操作方式
  • 【Spring】spring框架简介
  • WuThreat身份安全云-TVD每日漏洞情报-2023-03-17