redis存入hash，key=＞value和key=＞（key=＞value）使用Python举例
在 Redis 中，`HASH` 数据结构（也称为 `HMAP` 或 `Hash Map`）允许你存储键值对集合，其中每个键值对都是字段（field）和值（value）的映射。在 Python 中，你可以使用 `redis-py` 库来与 Redis 交互，并存储和检索 HASH 数据。
以下是使用 Python 和 `redis-py` 库来存储和检索 Redis HASH 的示例：
1. **安装 redis-py**（如果你还没有安装的话）：
```bash
pip install redis
```
2. **Python 示例**：
```python
import redis
# 连接到 Redis 服务器（这里假设 Redis 服务器在本地运行，端口为 6379）
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 存入单个键值对到 HASH 中（使用 hset 方法）
# 这里假设我们有一个名为 "user:1" 的 HASH，我们要存入 "name" => "Alice" 和 "age" => 30
r.hset("user:1", "name", "Alice")
r.hset("user:1", "age", 30)
# 也可以一次性存入多个键值对
r.hmset("user:2", {"name": "Bob", "age": 25, "city": "New York"})
# 检索 HASH 中的值（使用 hget 方法）
name = r.hget("user:1", "name")
print(f"Name: {name.decode('utf-8')}") # 输出：Name: Alice
# 检索 HASH 中的所有字段和值（使用 hgetall 方法）
user_data = r.hgetall("user:1")
for field, value in user_data.items():
print(f"{field.decode('utf-8')}: {value.decode('utf-8')}")
# 输出：
# name: Alice
# age: 30
# 对于 "key=>（key=>value）" 的情况，你可以将内部的键值对序列化为字符串，然后作为值存储
# 例如，使用 json 来序列化字典
import json
inner_dict = {"inner_key": "inner_value"}
inner_dict_json = json.dumps(inner_dict)
r.hset("user:3", "inner_hash", inner_dict_json)
# 检索并反序列化内部的 HASH
inner_hash_json = r.hget("user:3", "inner_hash")
inner_hash = json.loads(inner_hash_json)
print(inner_hash) # 输出：{'inner_key': 'inner_value'}
```
注意：在上面的示例中，我们从 Redis 获取的字符串是字节串（`bytes` 类型），因此我们需要使用 `.decode('utf-8')` 将其转换为字符串。同样，当我们将 Python 字典存储为 Redis HASH 的值时，我们使用了 `json.dumps()` 将其序列化为字符串，并使用 `json.loads()` 在检索时反序列化它。