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redis内存分析

news 2025/7/17 22:14:16

阿里云redis集群对key进行hash后保存在对应的后端节点，使每个节点的key数量大致相同，但是如果存在大key，就会导致单个节点内存用满，可以使用redis-rdb-tools 或rdr来对内存进行分析。

redis-rdb-tools

redis-rdb-tools通过对dump.rdb文件进行分析后生成报告，通过报告进行内存分析。

redis-rdb-tools是一个python解析rdb文件的工具，有以下三个功能。

生成内存快照
转储成json格式
使用标准的diff工具比较两个dump文件

安装

安装方式推荐使用pip进行安装

# python-lzf是可选的，但强烈建议加快解析速度。
pip install rdbtools python-lzf

创建备份

使用bgsave生成rdb文件，然后使用redis-rdb-tools对文件进行分析。

生成内存快照

生成内存快照的命令为：

rdb -c memory dump.rdb > memory.csv

生成 CSV 格式的内存报告。包含的列有：数据库 ID，数据类型，key，内存使用量(byte)，编码。内存使用量包含 key、value 和其他值。

注意：内存使用量是理论上的近似值，在一般情况下，略低于实际值。memory.csv 例子：

bogon:helei helei$ head memory.csv
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element,expiry
0,set,b_13540658,444,hashtable,5,10,
0,set,b_27776658,276,hashtable,2,10,

分析内存快照

SQLite 是一款轻型的数据库。我们可以将前面生成的 csv 导入到数据库中之后，就可以利用 sql 语句很方便的对 Redis 的内存数据进行各种分析了。

sqlite3 memory.db
sqlite> create table memory(database int,type varchar(128),key varchar(128),size_in_bytes int,encoding varchar(128),num_elements int,len_largest_element varchar(128),export varchar(128));
sqlite>.mode csv memory
sqlite>.import memory.csv memory

数据导入以后，接下来想怎么分析就怎么分析了，举几个简单的例子：

# 查询key个数
sqlite> select count(*) from memory;
# 查询总的内存占用
sqlite> select sum(size_in_bytes) from memory;
#查询内存占用最高的10个 key
sqlite> select * from memory order by size_in_bytes desc limit 10;
#查询成员个数1000个以上的 list
sqlite> select * from memory where type='list' and num_elements > 1000 ;