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dify/api/models/task.py文件中的数据表

源码位置:dify/api/models/task.py

CeleryTask 表结构

字段英文名数据类型字段中文名字备注
idIntegerID自增主键,任务ID序列
task_idString任务ID唯一任务标识
statusString状态默认值为 PENDING
resultPickleType结果可为空
date_doneDateTime完成日期默认当前时间,更新时间
tracebackText回溯可为空
nameString名称可为空
argsLargeBinary参数可为空
kwargsLargeBinary关键字参数可为空
workerString工作者可为空
retriesInteger重试次数可为空
queueString队列可为空

该表 celery_taskmeta 用于记录 Celery 任务的结果和状态。具体字段如下:

  • id: 自增主键,唯一标识任务记录。

  • task_id: 任务的唯一标识符。

  • status: 任务状态,默认值为 PENDING

  • result: 任务结果,使用 PickleType 存储。

  • date_done: 任务完成时间,默认当前 UTC 时间,更新时也会记录当前 UTC 时间。

  • traceback: 任务出错时的回溯信息。

  • name: 任务名称。

  • args: 任务的参数,以二进制形式存储。

  • kwargs: 任务的关键字参数,以二进制形式存储。

  • worker: 执行任务的工人。

  • retries: 任务重试次数。

  • queue: 任务所在的队列。

CeleryTaskSet 表结构

字段英文名数据类型字段中文名字备注
idIntegerID自增主键,任务集ID序列
taskset_idString任务集ID唯一任务集标识
resultPickleType结果可为空
date_doneDateTime完成日期默认当前时间

该表 celery_tasksetmeta 用于记录 Celery 任务集的结果。具体字段如下:

  • id: 自增主键,唯一标识任务集记录。

  • taskset_id: 任务集的唯一标识符。

  • result: 任务集结果,使用 PickleType 存储。

  • date_done: 任务集完成时间,默认当前 UTC 时间。

这些表用于管理和跟踪 Celery 异步任务的执行状态和结果。

http://www.lryc.cn/news/395762.html

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