当前位置：首页 > news >正文

代码随想录算法训练营：20/60

news 2025/8/4 17:19:37

非科班学习算法day20 | LeetCode235:二叉搜索树的最近公共祖先，Leetcode701:二叉树的插入操作，Leetcode450:删除二叉搜索树的节点

介绍

包含LC的两道题目，还有相应概念的补充。

一、LeetCode题目

1.LeetCode235:二叉搜索树的最近公共祖先

题目链接：235. 二叉搜索树的最近公共祖先 - 力扣（LeetCode）

题目解析

和普通二叉树最大的区别就是搜索树是有序的，那么我们可以

c++代码如下：

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/class Solution {
public:// 和普通二叉树比，肯定是不用遍历全部树// 那么怎样才可以找到结果呢TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {if (!root)return NULL;if (root->val == p->val || root->val == q->val) {return root;}if (root->val > p->val && root->val > q->val) {return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);}if (root->val < p->val && root->val < q->val) {return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);} elsereturn root;}
};

注意点1：

2.Leetcode701:二叉搜索树的插入操作

题目链接：701. 二叉搜索树中的插入操作 - 力扣（LeetCode）

题目解析

根据二叉搜索树的性质，可以进行单边搜索。题目中说任意的插入类型都可以，那么遇到空节点进行插入，而不需要调整树的结构。

C++代码如下：

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),* right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {if (!root) {TreeNode* new_node = new TreeNode(val);return new_node;}if (root->val > val)root->left = insertIntoBST(root->left, val);if (root->val < val)root->right = insertIntoBST(root->right, val);return root;}
};

注意点：搜索二叉树通常是单边搜索，那么这时候需要用值“接住”我们的递归函数；而且我们要明确，在这道题中递归是向下的，返回的类型是节点，节点可以拼接在上一层的节点上，这就是递归寻找的思路

3.Leetcode450:删除二叉搜索树中的节点

题目链接：450. 删除二叉搜索树中的节点 - 力扣（LeetCode）

题目解析

删除的操作一定涉及到树的结构改变，但是通过自己画图理解可以发现，删除的不过是叶子节点或者中间（根）节点，那么就要分情况处理每一种，而且对于递归的逻辑就是我们需要返回需要的节点，将节点接住，构成新的树

C++代码如下：

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),* right(right) {}* };*/
class Solution {
public:// 必有结构调整TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {// 中止条件if (!root)return root;// 删除条件if (root->val == key) {// 模拟情况-左节点空右节点空if (!root->left && !root->right) {delete root;return nullptr;}// 模拟情况-左节点空右节点非空if (!root->left && root->right) {auto temp = root->right;delete root;return temp;} // return root->right;// 模拟情况-右节点空左节点非空if (!root->right && root->left) {auto temp = root->left;delete root;return temp;} // return root->left;// 模拟情况-左节点非空右节点非空if (root->left && root->right) {TreeNode* cur = root->right;while (cur->left != nullptr) {cur = cur->left;}cur->left = root->left;TreeNode* to_del = root;root = root->right;delete to_del;return root;}}if (root->val < key)root->right = deleteNode(root->right, key);if (root->val > key)root->left = deleteNode(root->left, key);return root;}
};

注意点1：这里分情况是根据左右孩子节点的情况分类，因为找到需要的值之后，要根据他的节点情况将整颗孩子树移动；对于两边都不为空的节点，这里是将右节点作为补位的节点，实际上左节点也可以。