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使用OpenCV与PySide(PyQt)的视觉检测小项目练习

news 2025/8/9 0:05:31

OpenCV 提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，可以实现各种复杂的图像处理任务，如目标检测、人脸识别、图像分割等。

PyQt(或PySide)是一个创建GUI应用程序的工具包，它是Python编程语言和Qt库的成功融合。Qt库是最强大的GUI库之一。Qt的快速界面编辑工具Qt Designer提供了直观的可视化界面设计环境，通过拖拽和放置控件来设计界面，简化了界面设计的过程。PyQt提供了丰富的控件库，同时支持多种媒体文件的展示。尤其是PyQt的信号与槽的刷新机制提供了高效和可靠的信号响应机制。

下面以一个实际的项目搭建过程为demo，尝试联合使用以上两个库，力争各尽所长。原则上，前端的界面显示和操作交给PySide，后台的图像处理交给OpenCV。

这是一个显微拍照画面内的轮廓识别和尺寸测量、数量统计项目。

一、显示界面框架搭建

1、主界面

主界面利用Qt Designer 制作，命名为main_window.ui并保存。

主按钮站：

应该达到的运行效果：

2、主界面的按钮

按钮有两种：

第一种是“点动”式的，图标为双状态，例如“新建项目”按钮。其样式表为：

第二种是“翻转“式的，每点击一次状态反转，即：可以反转”checked“状态。按钮图标为三个状态，例如“局部放大”按钮。其样式表为：

这种按钮，自定义了一个特性：activated来取代系统自带的checked，当这个特性activated="true"时，改变按钮的背景色。当然也可以使用系统自带的checked特性来实现同样的功能，这里的目的主要是练习一下按钮的自定义特性的应用。

使用系统自带的checked特性：

两种方法在显示上的微妙差别如下：左边是自定义特性的，右边是使用系统自带的checked特性来实现的。区别在于系统自带的checked特性显示的边框是pressed，即按下时的边框特性。

3、阶梯渐变的色条

主界面的颜色样例条，自定义脚本，命名为GradientLabel.py：

from PySide6.QtGui import QPainter, QColor, QLinearGradient
from PySide6.QtWidgets import QMainWindow, QLabel, QVBoxLayout, QWidget
from PySide6.QtCore import Qtclass GradientLabel(QLabel):# 定义颜色def def_colors(self, begin_color, mid_color, end_color):self.begin_color = begin_colorself.mid_color = mid_colorself.end_color = end_color# 重新定义绘画事件def paintEvent(self, event):painter = QPainter(self)painter.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)gradient = QLinearGradient(0, 0, 0, self.height())gradient.setColorAt(1, self.end_color)gradient.setColorAt(0.5, self.mid_color)gradient.setColorAt(0, self.begin_color)painter.fillRect(self.rect(), gradient)class MyMainWindow(QMainWindow):def __init__(self):super().__init__()central_widget = QWidget(self)self.setCentralWidget(central_widget)layout = QVBoxLayout(central_widget)gradient_label = GradientLabel(self)begin = QColor(255, 100, 0)mid = QColor(8, 180, 8)end = QColor(80, 80, 255)gradient_label.def_colors(begin, mid, end)gradient_label.setAlignment(Qt.AlignCenter)layout.addWidget(gradient_label)self.setWindowTitle("Gradient Label Example")if __name__ == "__main__":import sysfrom PySide6.QtWidgets import QApplicationapp = QApplication(sys.argv)window = MyMainWindow()window.show()sys.exit(app.exec())

运行效果：

将自定义脚本保存在主程序脚本同目录，并在Qt Designer 将颜色样例条”提升为“该自定义脚本。

4、图像显示区的自定义脚本

这是一个QLabel，其显示的内容为QPixmap。脚本逐步再完善。

二、主程序脚本框架搭建

1、目录结构：

JSON：存放json文件

MEDIA：存放媒体文件

PROJECT：工程文件

PYS：存放脚本

SRC：按钮图标等源文件

UIS：存放显示界面文件

2、编写初步的主程序框架：

首先要使用pyuic和pyrcc工具将图像资源转换成py文件并与主程序脚本放置在同一文件夹下，然后编写主程序脚本：

# 这是一个图像处理小应用的示例脚本。# encoding: utf-8
import json
import sysfrom PySide6.QtCore import QObject
from PySide6.QtWidgets import QApplication, QMainWindowimport main_window_rc  # 导入主画面# 定义主窗口
class MainWindow(QMainWindow, main_window_rc.Ui_MainWindow):def __init__(self):super().__init__()# ################公用的作业函数#############################
class Jobs:@staticmethod# 读取JSON文件，分配参数def read_json():with open('../JSON/setting.json', 'r', encoding='utf-8') as file_json:ui.json_data = json.load(file_json)ui.settings = ui.json_data['setting']  # 项目参数的定义@staticmethod# 系统的初始化def start_todo():pass# 退出前的操作@staticmethoddef before_quit():with open('../JSON/setting.json', 'w') as file:  # 保存json文件json.dump(ui.json_data, file, indent=4)# ################图像处理的过程函数#############################
def Image_processing(steps):for step in steps:# 系统的初始化if step == 'start':pass# step0，步骤0if step == 0:passcontinue# step1，步骤1if step == 1:passcontinue# step2，步骤2if step == 2:passcontinue# ###########################信号的连接和槽函数####################################
def signal_slot():# #####################主窗口的信号和槽####################################pass# #############################主程序###################################
if __name__ == '__main__':app = QApplication(sys.argv)# #######################项目级别的定义###################################class UI(QObject):  # 将项目定义为QObject，用来管理项目级别的信号和变量# ###########__init__###############def __init__(self):super().__init__()# ########################本项目的实例化###################################ui = UI()  # 项目实例化# ########################实例化画面#################################window1 = MainWindow()  # 主画面实例化window1.show()  # 显示画面window1.setupUi(window1)  # 画面初始化Jobs.start_todo()  # 系统初始化signal_slot()  # 信号与槽的定义app.aboutToQuit.connect(Jobs.before_quit)  # 退出系统之前的操作sys.exit(app.exec())

本阶段运行截图：