当前位置: 首页 > news >正文

Follow Carl To Grow|【LeetCode】491.递增子序列,46.全排列,47.全排列 II

【LeetCode】491.递增子序列

题意:给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。

思路:首先每层元素不能重复使用,所以回溯需要idx参数。其次选择树种对于同层不能重复选,但是又不能改变序列顺序,所以只在循环前用set记录本层元素是否重复使用即可。然后就是如果遍历值比末尾大,则跳过。最后递归出口长度要求至少为2,并且收集所有结点不return。

代码:

class Solution {
public:vector<int> m_path;vector<vector<int>> m_res;void backtracking(vector<int> &nums, int idx){if (1 < m_path.size()){m_res.push_back(m_path);}unordered_set<int> uset;for (int i = idx; i < nums.size(); ++i){if (uset.count(nums[i])){continue;}else if (!m_path.empty() && m_path.back() > nums[i]){continue;}m_path.push_back(nums[i]);uset.insert(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);//不要还原usetm_path.pop_back();}}vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {backtracking(nums, 0);return m_res;}
};

【LeetCode】46.全排列

题意:给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

思路:首先排列有顺序,也就是不需要idx来保证唯一。其次,可以使用used数组来标记当前层已经使用过的元素。

代码:

class Solution {
public:vector<int> m_path;vector<vector<int> >m_res;void backtracking(vector<int> &nums, vector<bool> &used){if (nums.size() == m_path.size()){m_res.push_back(m_path);return;}for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){if (used[i]){continue;}m_path.push_back(nums[i]);used[i] = true;backtracking(nums, used);used[i] = false;m_path.pop_back();}}vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {vector<bool> used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return m_res;}
};

【LeetCode】47.全排列 II

题意:给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

思路:首先包含重复数字时要求不重复的全排列,需要对原数组排序然后利用used数组去重。其次,求排列本身也要用到used数组。

代码:

class Solution {
public:vector<int> m_path;vector<vector<int>> m_res;void backtracking(vector<int> &nums, vector<bool> &used){if (m_path.size() == nums.size()){m_res.push_back(m_path);return;}for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){if (0 < i && nums[i - 1] == nums[i] && !used[i - 1]){continue;}if (!used[i]){m_path.push_back(nums[i]);used[i] = true;backtracking(nums, used);used[i] = false;m_path.pop_back();}}}vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end());vector<bool> used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return m_res;}
};

心态:“第七章 回溯算法part04” 拿下!
参考资料

http://www.lryc.cn/news/388523.html

相关文章:

  • pytorch nn.Embedding 用法和原理
  • Python中常用的有7种值(数据)的类型及type()语句的用法
  • 某配送平台未授权访问和弱口令(附赠nuclei默认密码验证脚本)
  • 01.总览
  • Linux换源
  • 【高考志愿】 化学工程与技术
  • 2024上半年网络与数据安全法规政策、国标、报告合集
  • 基于SpringBoot扶农助农政策管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)
  • 淘宝商铺电话怎么获取?使用爬虫工具采集
  • ModStart:开源免费的PHP企业网站开发建设管理系统
  • npm安装依赖报错——npm ERR gyp verb cli的解决方法
  • 公网环境使用Potplayer远程访问家中群晖NAS搭建的WebDAV听歌看电影
  • Forecasting from LiDAR via Future Object Detection
  • 【unity笔记】五、UI面板TextMeshPro 添加中文字体
  • 如何在Windows 11上设置默认麦克风和相机?这里有详细步骤
  • Flutter循序渐进==>数据结构(列表、映射和集合)和错误处理
  • 泛微E9开发 限制明细表列的值重复
  • magicapi导出excel
  • 【秋招突围】2024届秋招笔试-科大讯飞笔试题-03-三语言题解(Java/Cpp/Python)
  • springboot是否可以代替spring
  • 基于SpringBoot的CSGO赛事管理系统
  • 使用 Selenium 实现自动化分页处理与信息提取
  • 现代信息检索笔记(二)——布尔检索
  • 使用Python实现学生管理系统
  • 【嵌入式DIY实例】- LCD ST7735显示DHT11传感器数据
  • 基于Tools体验NLP编程的魅力
  • 强化学习-3深度学习基础
  • SOC模块LoRa-STM32WLE5有哪些值得关注
  • CSS中的display属性:布局控制的关键
  • 【Spring Boot AOP通知顺序】