当前位置: 首页 > news >正文

uniapp uniCloud云开发

uniCloud概述

uniCloud 是 DCloud 联合阿里云、腾讯云、支付宝云,为开发者提供的基于 serverless 模式和 js 编程的云开发平台。

uniCloud 的 web控制台地址:https://unicloud.dcloud.net.cn
文档:https://doc.dcloud.net.cn/uniCloud/

uniCloud 的价值

对于程序员,从此你又get一个新技能,用熟悉的js,轻松搞定前后台整体业务。
对于开发商:
开发成本大幅下降、开发效率大幅提升、上线和迭代速度大幅提速;
如果你是新创公司,将无需雇佣php或java等服务器工程师,每年至少节省几十万;
如果你已拥有掌握php和js的全栈,那么改用新的技术栈,一样可以大幅提升开发效率、降低成本;
你只需专注于你的业务,其他什么服务器运维、弹性扩容、大并发承载、防DDoS攻击,全都不需要操心;
除了开发成本,云资源租用成本也将大幅下降
如果不发布Web版,你将不需要购买备案域名。小程序和App可以免域名使用服务器;
uniCloud为每个开发者提供2个免费服务空间(阿里云和支付宝云各1个),让你也可以拥有自己的服务器。

uniCloud的基础使用

1.创建云函数/云对象

1.HBX创建项目选中启用uniCloud
2.右键uniCloud关联服务空间
3.右键cloudfunctions创建云对象
在这里插入图片描述
4.前端调通过uniCloud.importObject调用云函数 生成代码块为constco在这里插入图片描述最后右键云函数可以上传部署,这样项目上线就可以正常使用了

数据库的操作

1.创建数据库

1.打开uni-cloud web控制台
2.找到项目对应的服务空间进入
3.进入云数据库 – 新建表如下
在这里插入图片描述

2.对数据库的增删改查

:前端通过uniCloud.database() 代码块为cdb add方法新增
在这里插入图片描述
:<unicloud-db ref=“udb” 组件加ref
删除事件中把id传过去 执行this.$refs.udb.remove(id)
:前端通过uniCloud.database() 代码块为cdb update方法新增
在这里插入图片描述

:前端通过udb组件可以直接拿到数据 代码块为udb collection值为数据表名
在这里插入图片描述

3.schema2code代码生成系统

1.安装插件https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=4684
2.在uniCloud文件找到数据库json文件中右键执行schema2code即可
这样就可以生成一套带有增删改查的代码了

http://www.lryc.cn/news/387363.html

相关文章:

  • 智能扫地机,让生活电器更加便民-NV040D扫地机语音方案
  • 【后端面试题】【中间件】【NoSQL】ElasticSearch索引机制和高性能的面试思路
  • 【漏洞复现】时空智友ERP updater.uploadStudioFile接口处存在任意文件上传
  • [leetcode hot 150]第五百三十题,二叉搜索树的最小绝对差
  • 【Docker】可视化平台Portainer
  • MySQL高级-MVCC-原理分析(RR级别)
  • 压力测试Monkey命令参数和报告分析
  • C# Benchmark
  • 算法金 | 协方差、方差、标准差、协方差矩阵
  • FastAPI教程II
  • Facebook的投流技巧有哪些?
  • Spring Boot 中的微服务监控与管理
  • 【计算机网络】期末复习(1)模拟卷
  • 【软件工程中的演化模型及其优缺点】
  • Oracle 数据库详解:概念、结构、使用场景与常用命令
  • FreeRTOS的裁剪与移植
  • 能求一个数字的字符数量的程序
  • PTA-线性表实验(JAVA)
  • LeetCode:494. 目标和
  • HarmonyOS Next开发学习手册——选项卡 (Tabs)
  • LeetCode2710.移除字符串中的尾随零
  • PPT录屏怎么录?PPT录屏,3种方法简单操作
  • HarmonyOS开发:应用完整性校验
  • 【MySQL基础篇】SQL指令:DQL及DCL
  • [C++][设计模式][适配器模式]详细讲解
  • 8080时序驱动TFT显示屏 驱动IC GC9307
  • K8S 集群节点缩容
  • Web-HTML-事件
  • Installed Build Tools revision xxx is corrupted. Remove and install again 解决
  • AI 与 Python 实战干货:基于深度学习的图像识别