当前位置: 首页 > news >正文

SQL面试真题解答 SQL求连续五天上升 (SQL窗口函数使用)

SQL面试真题解答

SQL求连续五天上升 (SQL窗口函数使用)

sql进阶:求某个日期的连续上涨天数

求解连续区间是数据分析、数据仓库笔试面试中常考的SQL题目,今天分享笔试面试题,期待各位拿到心仪的offer或有所收获!

一、案例分析

表中有某个日期列和某个数值列,给定某个日期,求这个日期往前推数值的连续上涨天数

以下是一种使用 SQL 来解决判断连续五天上升的示例思路。

深入理解SQL窗口函数的使用技巧。

在SQL中判断连续多天的数值是否上升,可以使用窗口函数,特别是LAG()和LEAD()函数,以及RANK(),  DENSE_RANK(),    ROW_NUMBER()等,这些函数可以帮助我们基于前n行或后n行的数据进行比较。

以下是一个示例查询,用于判断连续五天的数值是否呈上升趋势。

解题思路是,判断相邻两个数值,今日比昨日是否上升,asc_flag用于标记数值是否上升 ,上升计作1。然后使用窗口函数逐日累加。使用asc_add_sum 和continue_5则用于统计上升趋势的持续情况和过去5个数据点内的变化。如果累加值,今日 - 前第五日 =5,说明今日满足连续五天上升。

可以扩展为连续任意天数。使用比较灵活。

SELECT id,date_time,actual_value,before_value,asc_flag,row_id,asc_add_sum,continue_5
FROM (SELECT row_id,id,date_time,actual_value,before_value,asc_flag,asc_add_sum,asc_add_sum - LAG(asc_add_sum, 5, asc_add_sum)OVER(ORDER BY id, date_time )AS continue_5FROM (SELECT id,date_time,actual_value,before_value,asc_flag,row_id, SUM(asc_flag) OVER(ORDER BY  date_time ) AS asc_add_sumFROM (SELECT ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY date_time )AS row_id,id,date_time ,actual_value,LAG(actual_value, 1, actual_value*0.999)OVER(ORDER BY date_time ) AS before_value,CASE WHEN actual_value > LAG(actual_value, 1, actual_value*0.999)OVER(ORDER BY date_time ) THEN 1 ELSE 0 END AS asc_flag FROM tbl_data_log)AS tmp)AS tmp2
)AS tmp3

请注意,此查询适用于支持窗口函数的SQL数据库,支持大多数数据库PostgreSQL 8.40、SQL Server 2005、Oracle 9.2 以及 MySQL 8.0 以上版本。对于不支持窗口函数的旧版数据库,可能需要使用自连接或更复杂的逻辑来实现相同的功能。

请注意,这只是一种基本思路,实际情况可能需要根据具体的数据结构和需求进行调整和优化。同时,不同的数据库在语法上可能会有一些差异。

http://www.lryc.cn/news/385956.html

相关文章:

  • 39 - 安全技术与防火墙
  • Python学习笔记26:进阶篇(十五)常见标准库使用之性能测试cProfile模块学习使用
  • python中类的继承详解
  • 社交风潮塑造者:探索用户在Facebook的影响力
  • Kotlin设计模式:代理模式详解
  • PostgreSQL逻辑备份-pg_dump
  • UG_NX11.0之Windows11中安装出错及解决方法
  • android view 设置过 transalationY/X 后 marginTop/marginStart/Left 不变
  • 解释在Android中如何实现本地存储,包括SQLite数据库和SharedPreferences。
  • 鸿蒙开发 之 健康App案例
  • umi3项目axios 请求参数序列化参数
  • js实现数据去重合并
  • [ios逆向]查看ios安装包ipa签名证书embedded.mobileprovision解密 附带解密环境openssl
  • tr、cut、split、grep -E
  • 《分析模式》漫谈08-单继承不是“唯一继承”
  • c++字典
  • rga_mm: RGA_MMU unsupported Memory larger than 4G!解决
  • 构建个人文件上传服务:Python Flask实现上传和下载完整指南
  • 瓦罗兰特新赛季更新资讯 瓦罗兰特新赛季免费加速器
  • 希尔排序的实现
  • 使用Python selenium爬虫领英数据,并进行AI岗位数据挖掘
  • 如何在Android应用程序中实现高效的图片加载和缓存机制。
  • 【机器学习项目实战(二)】基于朴素贝叶斯的中文垃圾短信分类
  • 当用户需求不详细时,如何有效应对
  • 最新AI智能聊天对话问答系统源码(图文搭建部署教程)+AI绘画,文生图,TTS语音识别输入,文档分析
  • [图解]SysML和EA建模住宅安全系统-02-现有运营领域-块定义图
  • 【vuejs】首次页面加载时触发那些声明周期钩子函数
  • adb热更新
  • Nuxt 的路由结构系统(七)
  • 不使用AMap.DistrictSearch,通过poi数据绘制省市县区块