MySQL入门学习-索引.创建索引
索引是 MySQL 中用于加速查询的一种数据结构。它通过在表的列上创建索引来加快数据的检索速度。
一、索引的概念
索引类似于书的目录，可以快速定位到表中的数据。当在表中的列上创建索引后，MySQL 会根据索引列的值对数据进行排序，并建立一个索引树，使得查询可以更快地找到匹配的记录。
二、索引的类型
1. 唯一索引（Unique Index）：
确保索引列中的值是唯一的。
2. 主键索引（Primary Key Index）：
唯一标识表中的每一行记录，并且不允许为空值。
3. 普通索引（Normal Index）：
允许索引列中的值有重复。
4. 全文索引（Fulltext Index）：
用于对文本类型的列进行全文搜索。
三、索引的特点
1. 加快数据检索速度。
2. 唯一索引可以保证数据的唯一性。
3. 索引会增加插入、更新和删除操作的时间成本，因为这些操作需要同时维护索引。
4. 索引会占用一定的存储空间。
四、索引的使用方法
1. 创建索引
可以使用 `CREATE INDEX` 语句来创建索引，例如：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2,...);其中，'index_name' 是索引的名称，'table_name' 是要创建索引的表的名称，'column1, column2,...' 是要包含在索引中的列的名称。
2. 使用索引
在查询中，MySQL 会自动使用索引来优化查询性能。例如，如果在 'customer' 表的 'customer_name' 列上创建了索引，那么在查询 'SELECT * FROM customer WHERE customer_name = 'John Doe'' 时，MySQL 会使用索引来快速找到符合条件的记录。
五、索引与其他的比较
1. 索引与全表扫描
在没有索引的情况下，MySQL 会进行全表扫描来查找匹配的记录。全表扫描会消耗大量的时间和系统资源，尤其是当表中的数据量很大时。而索引可以大大减少数据检索的时间和系统资源消耗。
2. 索引与唯一性约束
唯一性约束用于确保表中的列的值是唯一的。唯一性约束可以通过在列上创建唯一索引来实现。与主键索引不同的是，唯一性约束可以包含空值，而主键索引不允许空值。
六、索引的高级应用
1. 组合索引
可以在多个列上创建组合索引，以提高查询性能。例如，如果经常根据 'customer_name' 和 'customer_city' 来查询客户信息，可以在这两个列上创建组合索引。
2. 覆盖索引
如果查询只需要从索引中获取数据，而不需要访问表中的数据，那么这种索引称为覆盖索引。覆盖索引可以大大提高查询性能，因为它不需要读取表中的数据。
3. 索引优化
索引优化是指通过调整索引的创建、使用等策略来提高查询性能。例如，可以通过分析查询语句的执行计划来确定是否需要创建索引、创建哪些索引等。
七、以下是一些创建索引的示例代码及说明：
1. 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column1);该语句在 'table_name' 表的 'column1' 列上创建了一个唯一索引。
2. 创建普通索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2);该语句在 'table_name' 表的 'column1' 和 'column2' 列上创建了一个普通索引。
3. 创建全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column1);该语句在 'table_name' 表的 'column1' 列上创建了一个全文索引。
4. 删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name;该语句删除了 'table_name' 表上的名为 'index_name' 的索引。
需要注意的是，索引的使用需要根据具体的业务需求和数据特点来进行选择和优化。过度创建索引可能会导致系统性能下降，因此在使用索引时需要谨慎考虑。同时，在创建索引时，也需要注意索引的命名规范和数据类型等问题，以确保索引的有效性和
(文章为作者在学习MySQL过程中的一些个人体会总结和借鉴，如有不当、错误的地方，请各位大佬批评指正，定当努力改正，如有侵权请联系作者删帖。)