常用的开源数据集网站
- Kaggle（https://www.kaggle.com/datasets）：Kaggle 是一个著名的数据科学竞赛平台，也提供了大量的开放数据集供用户下载和使用。
- UCI Machine Learning Repository（https://archive.ics.uci.edu/datasets）：UCI Machine Learning Repository 是加州大学欧文分校维护的一个机器学习数据集的知名资源库，包含了各种类型的数据集。
- Google Dataset Search（https://datasetsearch.research.google.com/）：Google Dataset Search 是谷歌推出的一个搜索引擎，专门用于搜索和获取各种开放数据集。它可以帮助用户找到全球范围内的公开数据集。
- GitHub（https://github.com）：GitHub 是一个广泛使用的代码托管平台，上面有很多开源项目，包括数据集。你可以通过搜索关键词加上"data"或者"dataset"来找到相关的数据集项目。
- OpenML（https://www.openml.org/）：OpenML 是一个面向机器学习的开源数据平台，提供了大量的机器学习数据集，同时还支持用户上传和共享数据集。
- Data.gov（https://data.gov）：Data.gov 是美国政府提供的一个开放数据门户，提供了各个领域的政府数据集，包括经济、人口、气候、教育等等。
- 和鲸（Whale & JONES）：https://www.heywhale.com/home/dataset是一个提供高质量数据集和数据工具的数据平台。它为数据科学家、分析师和开发人员提供了一个集中获取、管理和分享数据的平台。和鲸数据集库：和鲸提供了丰富多样的数据集库，包括金融、社交媒体、电子商务、医疗等各个领域的数据集。用户可以通过搜索和筛选找到适合自己需求的数据集。
这些开源数据集网站提供了丰富的数据资源，可以满足各种需求，包括机器学习、数据分析、科研等。请在使用这些数据集时，注意遵守相关的数据使用规定和法律法规，并尊重数据提供者的权益。