当前位置: 首页 > news >正文

PCL 三次样条插值(二维点)

一、简介

在插值计算中,最简单的分段多项式近似应该是分段线性插值,它由连接一组数据点组成,仅仅只需要将这些点一一用直线进行顺序相连即可。不过线性函数插值的缺点也很明显,就是在两个子区间变化的比较突兀,也就是没有可微性(不够光滑)。因此我们需要更为符合物理情况的一种曲线,一般来讲,三次多项式包含四个常数,它可以确保插值函数不仅在区间上连续可微,而且具有连续的二阶导数,这样就可以达到我们想要节点处足够光滑的目的。这种使用三次多项式在子区间进行拟合近似的情况,也就是所谓的三次样条插值。如下图所示:

整个算法主要分为两个部分:推导公式过程以及相关的算法流程:
推导过程:

算法流程:<

http://www.lryc.cn/news/379977.html

相关文章:

  • HTTP/3 协议学习
  • 数据库-数据定义和操纵-DML语言的使用
  • BeanUtils.populate()的用法总结
  • IDEA 学习之 热加载问题(Hot Swap)
  • 计算机组成原理----指令系统课后习题
  • yolov8环境搭建+训练自己数据集
  • Eureka 学习笔记(1)
  • 视觉新纪元:解码LED显示屏的视角、可视角、最佳视角的最终奥秘
  • Benchmarking Panoptic Scene Graph Generation (PSG), ECCV‘22 场景图生成,利用PSG数据集
  • Linux 文件权限
  • IOS Swift 从入门到精通:算术运算,运算符重载,符合赋值运算,比较运算,条件,结合条件,三元运算,Swift语句,范围运算
  • Flutter开发环境搭建和调试
  • 【IC验证】UVM实验lab03
  • document.write()方法总结
  • C#循环语句总结
  • Spring-bean
  • Linux常用命令(14)—查看文件内容(有相关截图)
  • 【html】用html+css实现银行的账户信息表格
  • 两种单例模式(保证线程安全)
  • 开发 Golang 项目的 Docker 化案例
  • PHP面试宝典之Laravel篇
  • 自动驾驶仿真:Carsim转向传动比设置
  • PyTorch nn.CrossEntropyLoss() 交叉熵损失函数详解和要点提醒
  • DW学习笔记|数学建模task2
  • 【大数据 复习】第9章 数据仓库分析工具Hive
  • ionic7 从安装 到 项目启动最后打包成 apk
  • setInterval 定时任务执行时间不准验证
  • Stable Diffusion Model网站
  • K8S - 实现statefulset 有状态service的灰度发布
  • Qt 技术博客:深入理解 Qt 中的 delete 和 deleteLater 与信号槽机制