当前位置: 首页 > news >正文

Stable Diffusion【应用篇】【艺术写真】:粘土风之后陶瓷风登场,来看看如何整合AI艺术写真吧

 在国外的APP Remini引爆了粘土滤镜后,接着Remini又推出了瓷娃娃滤镜。相当粘土滤镜,个人更喜欢瓷娃娃滤镜,因为陶瓷工艺更符合东方艺术审美。

下面我们就来看看陶瓷特效在AI写真方面的应用。话不多说,我们直接开整。

关于粘土整合AI艺术写真,可以参看前面的文章【Stable Diffusion【应用篇】【艺术写真】:最近很火的黏土风,整合AI艺术写真效果还真不错】

这里实现AI艺术写真使用InstantID插件的方式,如果大家对该插件不熟悉,可以参照之前的文章【Stable Diffusion【ControlNet】:使用InstantID插件实现人物角色一致性】

一.  陶艺风格的LORA模型

关于陶瓷风格艺术,目前没有找到比较好的大模型,下面介绍2个使用比较多的LORA模型。

LORA模型1:翠玉白菜 SDXL|玉雕风格

关于该模型的详细介绍可以参看网站:

LiblibAI:https://www.liblib.art/modelinfo/446095e478ac4cc4a887ce4be213aa40

该lora模型为翠玉白菜的SDXL版本。目前只有V1.0一个版本,使用方式参数设置推荐。

  • 触发词:jade,jade sculpture

  • 推荐权重:0.7~0.9

  • 推荐提示词:masterpiece,best quality,jade,jade sculpture,1      girl,looking at viewer,Strapless dress,bare shoulders,short hair,dancing, butterfly, butterfly wings, front light,cinematic light ,

  • 衣服元素:cheongsam,hanfu,strapless dress, bikini

LORA模型2:白棱XL_琉璃少女-玉石-玻璃-陶瓷-等质感

关于该模型的详细介绍可以参看网站:

LiblibAI:https://www.liblib.art/modelinfo/ff1abb7d52e54985ab0aa90eeb2b98ab

该LORA模型是一个基于SDXL1.0的琉璃风模型,想创造一个好看,有质感的琉璃少女感。目前只有V1.1一个版本。使用方式参数设置推荐。

  • 推荐权重:0.7左右

  • 推荐尺寸:如1024*1024,888*1280等

  • 推荐步数:20-50

  • 推荐句:a girl formed of colored glaze,a close up of a doll with

  • 推荐词:coloured glaze,jade,glass,translucent

二.  翠玉白菜LORA模型+InstantID插件

【第一步】:大模型的选择

我们使用竹羽原创的全功能Actual Texture ZY SDXL大模型V1.0版本。

模型下载地址(文末网盘地址也可获取)

LiblibAI: https://www.liblib.art/modelinfo/07d0a4de31774cbdb2f1bf56452c486e

相关说明:这里为什么选择Actual Texture ZY SDXL大模型,主要是出图的时候,该模型对头发以及头饰也可以生成陶瓷效果,如果使用LEOSAM HelloWorld 新世界 | SDXL大模型 V6.0版本,生成的图片只有衣服有陶瓷效果,头发没有陶瓷效果。

【第二步】:提示词的编写

正向提示词:

Prompt:masterpiece,best quality,(full body),jade sculpture,jade,realistic,1 girl,hair ornament,close up shot,pure white skin,cinematic light,

提示词:杰作,最佳品质,(全身),玉雕,玉石,逼真,1个女孩,头发装饰,特写镜头,纯白皮肤,电影光

LORA模型:<lora:翠玉白菜 SDXL|玉雕风格_v1.0 :0.9> 权重设置为0.9

反向提示词:

extra head,bad quality,ugly,extra limb,limb,bag fingers,grainy,low quality,(mutated hands and fingers:1.5),

文生图相关参数设置

  • 采样器:Euler a

  • 采样迭代步数:30

  • 图片宽高:建议设置为1024左右。

  • 提示词引导系数(CFG):3

    图片

【第三步】ControlNet插件InstantID模型设置

这里需要使用2个ControlNet单元。

ControlNet单元0:上传写真人物的原图

这里我们使用幂姐姐的照片生成AI艺术写真照片。

注意这里的图片最好也是1024左右的大小。

图片

相关参数设置如下:

  • 控制类型:选择"Instant_ID"

  • 预处理器:instant_id_face_embedding

  • 模型:ip-adpter_instanid_sdxl

  • 控制权重:1

ControlNet单元1:上传人脸定位照

上传任意一张照片,它的作用是控制最终出图的人物脸部位置。我们可以和第一张图片一样。

图片

相关参数设置如下:

  • 控制类型:选择"Instant_ID"

  • 预处理器:instant_id_face_keypoints

  • 模型:control_instant_id_sdxl

  • 控制权重:0.45

【第四步】图片的生成

点击【生成】按钮,我们来看一下最终生成的图片效果。

图片

图片

图片

三.  白棱XL_琉璃少女 LORA模型+InstantID插件

配置和前面的配置都一样,唯一的区别就是提示词和LORA模型的设置不同。

正向提示词:

Prompt:masterpiece,best quality,a girl  formed of colored glaze,real,(full body:1.3),chinese beauty,blue clothes,transparency,jade green,no impurities

提示词:杰作,最好的质量,彩釉形成的少女,真实,(全身:1.3),中国美女,蓝衣,透明,玉绿,无杂质

LORA模型:<lora:白棱XL_琉璃少女-玉石-玻璃-陶瓷-等质感_v1.1 :0.7> 权重设置为0.7

图片

图片

图片

我们更换一张神仙姐姐的照片。

图片

生成的图片效果如下。

图片

图片

图片

好了,今天的分享就到这里了,希望今天分享的内容对大家有所帮助。

Stable Diffusion 最强提示词手册

  • Stable Diffusion介绍

  • OpenArt介绍

  • 提示词(Prompt) 工程介绍

  • .......

在这里插入图片描述

第一章、提示词格式

  • 提问引导

  • 示例

  • 单词的顺序

  • .......

在这里插入图片描述

有需要的朋友,可以点击下方卡片免费领取!

第二章、修饰词(Modifiers)

  • Photography/摄影

  • Art Mediums/艺术媒介

  • Artists/艺术家

  • Illustration/插图

  • Emotions/情感

  • Aesthetics/美学

  • .......

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

第三章、 Magic words(咒语)

  • Highly detailed/高细节

  • Professional/专业

  • Vivid Colors/鲜艳的颜色

  • Bokeh/背景虚化

  • Sketch vs Painting/素描 vs 绘画

  • ......

在这里插入图片描述

第四章、Stable Diffusion参数

  • Resolution/分辨率

  • CFC/提词相关性

  • Step count/步数

  • Seed/种子

  • Sampler/采样

  • 反向提示词(Prompt)

在这里插入图片描述

第5章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)

  • 将草图转化为专业艺术作品

  • 风格转换

  • lmg2lmg 变体

  • Img2lmg+多个AI问题

  • lmg2lmg 低强度变体

  • 重绘

  • 扩展/裁剪

第6章 重要提示

  • 词语的顺序和词语本身一样重要

  • 不要忘记常规工具

  • 反向提示词(Prompt)

  • ...

第7章 OpenArt展示

  • 提示词 (Prompt)

  • 案例展示

  • ...

篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取!

http://www.lryc.cn/news/372720.html

相关文章:

  • 手机IP地址距离多远会变:解析移动设备的网络定位奥秘
  • ChatGPT中文镜像网站分享
  • 碳化硅陶瓷膜良好的性能
  • 每日一题——Python实现PAT乙级1028 人口普查 Keyboard(举一反三+思想解读+逐步优化)六千字好文
  • 小程序 UI 风格,构建美妙视觉
  • 使用Python在VMware虚拟机中模拟Ubuntu服务器搭建网站
  • 腾讯测试开发<ieg 实验室>
  • windows命令帮助大全
  • pytest中失败用例重跑
  • http穿透怎么做?
  • 前端技术回顾系列 11|TS 中一些实用概念
  • leetcode LRU 缓存
  • LeetCode 2786.访问数组中的位置使分数最大:奇偶分开记录(逻辑还算清晰的题解)
  • 嵌入式仪器模块:音频综测仪和自动化测试软件
  • 计算商场折扣 、 判断体重指数 题目
  • input输入框禁止输入小数点方法
  • 使用adb通过wifi连接手机
  • 如何一键拷贝PPT中的所有文字?
  • Hive的存储格式和压缩算法的特点和选择
  • C语言中的枚举类型(enum)是如何定义的
  • SPI通信协议
  • 【免费Web系列】大家好 ,今天是Web课程的第二一天点赞收藏关注,持续更新作品 !
  • 【单片机毕业设计选题24007】-基于STM32和阿里云的家庭健康数据监测系统
  • 基于微信公众号开发h5的前端流程
  • python操作数据库,django操作数据库
  • React框架资源
  • 【数据结构】初识数据结构之复杂度与链表
  • word怎么单页横向设置(页码不连续版)
  • 搭建 Tomcat 集群【Nginx 负载均衡】
  • 深入理解指针(二)