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山东大学软件学院项目实训-创新实训-基于大模型的旅游平台（三十一）- 微服务(11)

news 2025/6/28 8:18:55

12.7 DSL查询语法

查询的基本语法

  GET /indexName/_search{"query": {"查询类型": {"查询条件": "条件值"}}}

查询所有

  GET /hotel/_search{"query": {"match_all": {}}}

12.7.1 全文检索查询

全文检索查询,会对用户搜索内容进行分词，常用于搜索框搜索

match查询，全文检索查询的一种，会对用户输入内容进行分词，然后去倒排索引库检索

  # match查询GET /hotel/_search{"query": {"match": {"all": "外滩如家"}}}

multi_match: 允许同时查询多个字段，查询字段越多，性能越差

  # multi_match查询GET /hotel/_search{"query": {"multi_match": {"query": "外滩如家","fields": ["brand","name","business"]}}}

12.7.2 精确查询

一般是查找keyword 数值，日期，boolean类型，你不会对搜索条件分词

term: 根据词条精确查询

  # 精确查询GET /hotel/_search{"query": {"term": {"city": {"value": "上海"}}}}

range: 根据值的范围查询:

  # 范围查询GET /hotel/_search{"query": {"range": {"price": {"gte": 100,"lte": 300}}}}

12.7.3 地理查询

geo_bounding_box查询查询的是给定的两点形成的矩形区域内满足要求的文档

geo_distance 查询的是到指定中心点小于某个距离的文档值

  # 地理查询geo_distanceGET /hotel/_search{"query": {"geo_distance": {"distance": "15km","location": "31.21 , 121.5"}}}

12.7.4 复合查询

12.7.4.1 Function Score 查询

function score ：相关性算分查询,控制文档排名

例：给如家品牌的酒店排名考前一点

  GET /hotel/_search{"query": {"function_score": {"query": {"match": {"all": "外滩"}},"functions": [{"filter": {"term": {"brand": "如家"}},"weight": 10}],"boost_mode": "sum" }}}

12.7.4.2 Boolean查询

布尔查询是一个或多个查询子句的集合，子查询的组合方式有：

must ：必须匹配每个子选项类似”与“

should ：选择性匹配类似”或“

must_not: 必须不匹配，不参与算分类似”非“

filter：必须匹配，不参与算分

例1：查询上海的皇冠假日或华美达酒店并且价格在500以上，并且得分不低于45分

  GET /hotel/_search{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"city": "上海"}}],"should": [{"term": {"brand": "皇冠假日"}},{"term": {"brand": "华美达"}}],"must_not": [{"range": {"price": {"lte": 500} }}],"filter": [{"range": {"score": {"gte": 45}}}]}}}

例2：查询名字包含如家价格不高于400 坐标在31.21，121.5周围10km的酒店

  GET /hotel/_search{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"brand": "如家"}}],"must_not": [{"range": {"price": {"gt": 400}}}],"filter": [{"geo_distance": {"distance": "10km","location": {"lat": 31.21,"lon": 121.5}}}]}}}

12.7.5 搜索结果处理

12.7.5.1 排序

默认根据先关度算分来排序，可以自定义： keyword类型，数值类型，地理坐标类型，日期类型

普通字段：

  GET /hotel/_search{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"FIELD": "desc"  }]}

地理位置距离排序:

  GET /hotel/_search{"query":{"match_all": {}},"sort": [{"geo_distance": {"FIELD": "经度，纬度","order": "asc","unit": "km"}}]}

例1：按用户评价排序酒店，评价相同的按价格排序

  GET /hotel/_search{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"score": "desc"},{"price": "asc"}]}

例2：实现对酒店数据按自己的位置距离进行升序排序

  GET /hotel/_search{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"_geo_distance": {"location": {"lat": 31.034661,"lon": 121.612282},"order": "asc","unit": "km"}}]}

12.7.5.2 分页

  # 分页查询GET /hotel/_search{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"price": "asc"}],"from": 10,      // 从第几条开始"size": 10        // 每页多少条     from+size不能超过10000}

12.7.5.3 高亮

  # 高亮查询  默认情况下  ES搜索字段必须与高亮字段一致GET /hotel/_search{"query": {"match": {"all": "如家"}},"highlight": {"fields": {"name": {"require_field_match": "false",     // 取消默认  改为不用与搜索字段一致"pre_tags": "<em>","post_tags": "</em>"}}}}

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http://www.lryc.cn/news/370521.html