当前位置: 首页 > news >正文

C/C++ 进阶(6)红黑树

个人主页:仍有未知等待探索-CSDN博客

专题分栏:C++

目录

一、概念

性质

二、操作 

插入

情况一:cur为红、p为红、g为黑,如果u存在且为红

步骤:

情况二:cur为红、p为红、g为黑,如果u不存在或者u存在且为黑 

情况a步骤:

情况b步骤:

情况三:cur为红、p为红、g为黑,如果u不存在或者u存在且为黑 

步骤:

 三、总代码


一、概念

红黑树是一颗特殊的二叉搜索树。红黑树虽然不要求是平衡的,但是该树的最长路径不超过最短路径的二倍。

红黑树避免了过多的旋转问题。

性质

1、每个节点的颜色不是红色就是黑色。

2、根节点的颜色是黑色。

3、如果一个节点的颜色是红色,则该节点的左右孩子节点都是黑色。

4、对于每个结点,从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上,均 包含相同数目的黑色结点。

5、每个叶子节点(这里的叶子节点指的是null节点)的颜色都是黑色的。

二、操作 

插入

插入一个新节点之后,会遇到几种情况,需要我们自己对红黑树进行调整,来保证其性质的正确。

新插入节点的颜色为红色。如果为黑色的话,性质4可能会不满足,相较于性质3来说,调整起来会比较麻烦。

情况一:cur为红、p为红、g为黑,如果u存在且为红

步骤:
  1. 将 p、u 变成黑色,g 变成红色。
  2. 如果 g 为整个树的根节点,则将 g 变成黑色。
  3. 如果 g 不是根节点,且双亲结点为红色的话,继续向上进行变换。
  4. 如果 g 不是根节点,且双亲结点为黑色的话,则结束。

情况二:cur为红、p为红、g为黑,如果u不存在或者u存在且为黑 

对于这个情况二,还有两种不同的情况。注:p 节点一定是 cur 节点的双亲结点。

情况a:cur 为 p 的左孩子,p 为 g 的左孩子。

情况b:cur 为 p 的右孩子、p 为 g 的右孩子。

情况a步骤:
  1. 将 p 变成黑色,g 变成红色。
  2. 以 g 为旋转点,进行右单旋。

情况b步骤:
  1. 将 p 变成黑色,g 变成红色。
  2. 然后以 g 为旋转点,进行左单旋。

另外一种情况,u 不存在,就需要自己去琢磨咯。

情况三:cur为红、p为红、g为黑,如果u不存在或者u存在且为黑 

情况三是情况二的补充。对于情况二,我们只讲了上述的两种情况。剩余的情况则在这里进行解释。

情况a:cur 为 p 的左孩子,p 为 g 的右孩子。

情况b:cur 为 p 的右孩子、p 为 g 的左孩子。

对于上述情况,想必大概也能猜测出来,这种情况要对红黑树进行双旋处理了。这里仅对情况a 且 u 存在进行画图分析。

步骤:
  1. 先以 p 为旋转点进行右单旋,然后再以 g 为旋转点进行左单旋。
  2. 然后将 cur 变成黑色,g 变成红色。

 三、总代码

#include <iostream>
#include <assert.h>
#include <vector>
using namespace std;enum color
{Red,Black
};
template <class K, class V>
struct RBTreeNode
{typedef pair<K, V> PKV;RBTreeNode(const PKV& e = PKV()):_left(nullptr),_right(nullptr),_parent(nullptr),_col(Red),_val(e){}struct RBTreeNode<K, V>* _left;struct RBTreeNode<K, V>* _right;struct RBTreeNode<K, V>* _parent;int _col;PKV _val;
};template<class K, class V>
class RBTree
{
public:typedef RBTreeNode<K, V> node;typedef pair<K, V> PKV;RBTree():_root(nullptr){}void insert(const PKV& e){// 根据二叉搜索树插入的方式进行插入node* cur = _root;node* parent = cur;while (cur){parent = cur;if (cur->_val.first > e.first){cur = cur->_left;}else{cur = cur->_right;}}cur = new node(e);if (parent == nullptr){_root = cur;}else{if (parent->_val.first > cur->_val.first){parent->_left = cur;}else{parent->_right = cur;}cur->_parent = parent;}// 更新,对于不同的情况,进行不同的调整// parent 为黑、不存在,结束node* p = parent;while (p && p->_col == Red){node* g = p->_parent;if (g->_left == p){node* u = g->_right;// 叔叔存在且为红if (u && u->_col == Red){p->_col = u->_col = Black;g->_col = Red;// 继续往上处理cur = g;p = cur->_parent;}// 叔叔不存在且为黑else {//    g//  p   u// cif (cur == p->_left){// 右单旋RotateR(g);// 变色g->_col = Red;p->_col = Black;}//    g//  p   u//    celse {// 左右双旋RotateL(p);RotateR(g);// 变色cur->_col = Black;g->_col = Red;}// 叔叔不存在或者存在且为黑调整完,就不需要继续进行调整了break;}}else{node* u = g->_left;if (u && u->_col == Red){p->_col = u->_col = Black;g->_col = Red;// 继续往上处理cur = g;p = cur->_parent;}else {//    g//  u   p//        cif (cur == p->_right){// 左单旋RotateL(g);// 变色g->_col = Red;p->_col = Black;}//    g//  u   p//    celse {// 左右双旋RotateR(p);RotateL(g);// 变色cur->_col = Black;g->_col = Red;}// 叔叔不存在或者存在且为黑调整完,就不需要继续进行调整了break;}}}_root->_col = Black;}void inorder(){_inorder(_root);}
private:void _inorder(node* root){if (root == nullptr) return;_inorder(root->_left);cout << root->_val.first << " ";_inorder(root->_right);}void RotateR(node* parent){node* subl = parent->_left;node* sublr = subl->_right;node* grandfather = parent->_parent;parent->_left = sublr;if (sublr){sublr->_parent = parent;}subl->_right = parent;parent->_parent = subl;subl ->_parent = grandfather;if (_root == parent){if (grandfather->_left == parent){grandfather->_left = subl;}else{grandfather->_right = subl;}}else{_root = subl;}}void RotateL(node* parent){node* subr = parent->_right;node* subrl = subr->_left;node* grandfather = parent->_parent;parent->_right = subrl;if (subrl){subrl->_parent = parent;}subr->_left = parent;parent->_parent = subr;subr ->_parent = grandfather;if (_root != parent){if (grandfather->_left == parent){grandfather->_left = subr;}else{grandfather->_right = subr;}}else{_root = subr;}}protected:node* _root;
};

http://www.lryc.cn/news/369759.html

相关文章:

  • 【Vue】构建vuex-cart模块
  • 如何成为嵌入式系统工程师?
  • 【AI大模型】Transformers大模型库(七):单机多卡推理之device_map
  • 驱动代码编写(一)
  • Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control
  • 实验11 OSPF协议配置
  • ChatGPT-4o, 腾讯元宝,通义千问对比测试中文文化
  • node.js学习
  • python将一个图片雕刻镂空成二维码
  • OS进程取样器OS Process Sampler执行CMD/Shell命令
  • excel两个数据表格,怎样实现筛选的联动?
  • python,django好的get和post请求
  • volatile的用法
  • MySQL 与 PostgreSQL 关键对比二(SQL语法)
  • 徐州服务器租用该如何维护?
  • C++习题精选(4)—— 栈
  • Web前端ES6-ES13笔记合集(下)
  • 我要成为算法高手-双指针篇
  • Fake news detection: A survey of graph neural network methods
  • HCIE认证,这些误区要避开
  • 主题切换之CSS文件篇
  • Vue进阶(八十八)前端测试工具介绍
  • 【录制,纯正人声】OBS录制软件,音频电流音,杂音解决办法,录制有噪声的解决办法
  • Django中drf动态过滤查询
  • GTSAM | gtsam::PriorFactor
  • MMSegmentation改进:增加Kappa系数评价指数
  • 专栏【汇总】
  • 成功解决IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0
  • C# MES通信从入门到精通(11)——C#如何使用Json字符串
  • ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句