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PR基本概念数学知识

§1、2基本概念

  1. 监督学习与非监督学习
  2. 期望风险与经验风险
  3. 结构风险最小化(SRM)与经验风险最小化(ERM)
  4. 期望风险的上界
  5. 过拟合
  6. 数据预处理
  7. 模型评价方法
  8. 分类与聚类

数学知识

  1. 矩阵求逆、矩阵乘法
  2. 协方差矩阵的计算
  3. 特征值、特征向量的计算
  4. 函数求偏导
    在这里插入图片描述
http://www.lryc.cn/news/369309.html

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