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spring boot 中的异步@Async

news 2025/7/8 16:58:38

spring boot 开启异步调用

1、启动类上添加@EnableAsync注解，表示启动异步

2、在具体实现异步的方法上添加@Async注解

package com.example.demo;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class DemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);}}

package com.example.demo;import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** @Description: TODO* @author: sl* @date: 2024年05月30日 21:55*/
@Component
public class DemoController {/***  Async相当于是方法级别的线程，本身没有自定义线程池更加灵活*  相当于是每进来一个请求就开启一个线程，超过核心线程数小于最大线程数放入队列，*  队列满了，继续创建线程直至达到最大线程数* @throws InterruptedException*/@Asyncpublic void testSync() throws InterruptedException {Thread.sleep(2000);System.out.println("异步执行成功");}
}

测试执行

package com.example.demo;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {@Autowiredprivate DemoController demoController;@Testvoid contextLoads() throws InterruptedException {demoController.testSync();System.out.println("主线程执行");Thread.sleep(4000);}}

执行结果

执行原理

SpringBoot会默创建了一个线程池，使用这里面的线程来执行异步调用，在项目中使用

手动创建线程池异步调用

常用线程池创建以及弊端

Executors 是一个 Java 中的工具类。提供四种线程池创建方式，工厂方法来创建不同类型的线程池。Executors 的创建线程池的方法，创建出来的线程池都实现了ExecutorService 接口，

1.newFiexedThreadPool(int Threads)：创建固定数目线程的线程池。
2.newCachedThreadPool()：创建一个可缓存的线程池，调用 execute将重用以前构造的线程（如果线程可用）。如果没有可用的线程，则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。
3.newSingleThreadExecutor() 创建一个单线程化的 Executor。
4.newScheduledThreadPool(int corePoolSize) 创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池，多数情况下可用来替代 Timer 类

不建议大家使用Executors这个类来创建线程池呢，阿里开发手册这样定义：
【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式

Executors 返回的线程池对象的弊端如下：

1） FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:

允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM

2） CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool:

允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM

使用常见的三种线程池创建方式，单一、可变、定长都有一定问题，原因是 FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor 底层都是用LinkedBlockingQueue 实现的，这个队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE，容易导致 OOM
所以实际生产一般自己通过 ThreadPoolExecutor 的 7 个参数，自定义线程池

spring boot创建线程池

springboot创建线程池，Spring提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor，直接使用注解启用。
Async相当于是方法级别的线程，本身没有自定义线程池更加灵活

package com.example.demo.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.task.TaskExecutor;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;/*** @Description: TODO* @author: sl* @date: 2024年05月30日 22:37*/
@Configuration
public class MyPoolConfig {@Beanpublic TaskExecutor taskExecutor(){ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();//设置核心线程数executor.setCorePoolSize(10);//设置最大线程数executor.setMaxPoolSize(15);//设置队列容量executor.setQueueCapacity(20);//设置线程活跃时间(秒)executor.setKeepAliveSeconds(60);//设置默认线程名称executor.setThreadNamePrefix("1111-");//设置拒绝策略executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());//等待所有任务结束后再关闭线程池executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);return executor;}}

在Async中指定线程池

package com.example.demo;import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** @Description: TODO* @author: sl* @date: 2024年05月30日 21:55*/
@Component
public class DemoController {/***  Async相当于是方法级别的线程，本身没有自定义线程池更加灵活*  相当于是每进来一个请求就开启一个线程，超过核心线程数小于最大线程数放入队列，*  队列满了，继续创建线程直至达到最大线程数* @throws InterruptedException*/@Async("taskExecutor")public void testSync() throws InterruptedException {System.out.println(Thread.currentThread().getName());Thread.sleep(2000);System.out.println("异步执行成功");}
}