当前位置: 首页 > news >正文

排序-插入排序与选择排序

插入排序

基本思想


把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列 。

打扑克牌整理手牌用的就是插入排序的思想

代码实现


void InsertSort(int* a, int n)
{
    assert(a);
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)//将一个数组中所有元素升序
    {                              //,这里必须是n-1,不然后面数组会越界
        int end=i;
        int x=a[end+1];//x始终指向end下一个位置的值
        while (end >= 0)//每趟插入最多挪动end-1个数据
        {
            if (a[end] > x)//x前一个数大于x,就将数据往后移一格
            {
                a[end + 1] = a[end];//这里数组的值会往后覆盖
                                    //但是没关系,我们已经将a[end+1]的值保存在x当中了
                end--;
            }
            else
            {
                break;//跳出里面的while循环
            }
        }
        a[end + 1] = x;
    }
}

 

特性总结

1. 元素集合越接近有序,直接插入排序算法的时间效率越高
2. 时间复杂度:O(N^2)
3. 空间复杂度:O(1),它是一种稳定的排序算法
4. 稳定性:稳定

选择排序

基本思想

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完 。

就像小学生排队一样,让最矮的那个站到第一排,然后让第二矮的占到第二排,以此类推

代码实现

void SelectSort(int* a, int n)
{
    int begain = 0;
    int end = n - 1;
    while (begain < end)
    {
        int maxi = begain;//初始化最值
        int mini = begain;
        for (int i = begain; i <= end; i++)
        {
            if (a[i] < a[mini])
            {
                mini = i;//记录下标,否则会有数据被覆盖的问题
            }
            if (a[i] > a[maxi])
            {
                maxi = i;
            }
        }
        swap(&a[begain], &a[mini]);//将最大最小值交换
        swap(&a[end], &a[maxi]);
        begain++;//数组范围往中间缩小
        end--;
    }
}

 

代码优化

上述思想是单向的,我们可以让最高的和最矮的同时排序,就可以优化一下,实现双向排序


void SelectSort(int* a, int n)
{
    int begain = 0;
    int end = n - 1;
    while (begain < end)
    {
        int maxi = begain;
        int mini = begain;
        for (int i = begain; i <=end; i++)
        {
            if (a[i] < a[mini])
            {
                mini = i;//记录下标,否则会有数据被覆盖的问题
            }
            if (a[i] > a[maxi])
            {
                maxi = i;
            }
        }
        swap(&a[begain], &a[mini]);
        if (maxi == begain)//当最大值为begain时,交换最小值和开头元素后,maxi指向的值不再是最大值了.
        {
            maxi = mini;
        }
        swap(&a[end], &a[maxi]);
        begain++;
        end--;
    }
}

 

特性总结

1. 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。实际中很少使用
2. 时间复杂度:O(N^2)
3. 空间复杂度:O(1)
4. 稳定性:不稳定

http://www.lryc.cn/news/361043.html

相关文章:

  • 【前端每日基础】day33——响应式布局
  • leetcode 2981.找出出现至少三次的最长子特殊字符串(纯哈希表暴力)
  • 集成算法实验与分析(软投票与硬投票)
  • 网络数据库后端框架相关面试题
  • 模拟集成电路(6)----单级放大器(共源共栅级 Cascode Stage)
  • docker以挂载目录启动容器报错问题的解决
  • MySQL—函数—流程控制函数(基础)
  • 2023年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项赛卷7(私有云)
  • Jenkins、GitLab部署项目
  • 21.Redis之分布式锁
  • Mysql基础学习:mysql8 JSON字段查询操作
  • 搭建基于Django的博客系统数据库迁移从Sqlite3到MySQL(四)
  • 24年护网工具,今年想参加护网的同学要会用
  • 解决TrueNas Scale部署immich后人脸识别失败,后台模型下载异常,immich更换支持中文搜索的CLIP大模型
  • 面试高频问题----2
  • Nginx的配置文件-详细使用说明
  • YOLOv5改进 | 卷积模块 | 提高网络的灵活性和表征能力的动态卷积【附代码+小白可上手】
  • 23、linux系统文件和日志分析
  • 安装VS2017后,离线安装Debugging Tools for Windows(QT5.9.2使用MSVC2017 64bit编译器)
  • 路由策略实验2
  • Linux网络-守护进程版字典翻译服务器
  • Python 推导式详解:高效简洁的数据处理技巧
  • 车联网安全入门——ICSim模拟器使用
  • leetcode - 20.有效的括号(LinkedHashMap)
  • 多维数组的动态内存分配(malloc和new)
  • 71、评测OrangePi AIpro开发板和USB CAMERAOAK视频解码+推理+编码+推流测试
  • 为什么需要开局调用函数?
  • QT-demo:0轴分布图表
  • git远程仓库限额的解决方法——大文件瘦身
  • 碰撞检测技术在AI中的重要作用