redis（17）：什么是布隆过滤器？如何实现布隆过滤器？
1 布隆过滤器介绍
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。它基于位数组和多个哈希函数的原理，可以高效地进行元素的查询，而且占用的空间相对较小，如下图所示：
根据 key 值计算出它的存储位置，然后将此位置标识全部标识为 1（未存放数据的位置全部为 0），查询时也是查询对应的位置是否全部为 1，如果全部为 1，则说明数据是可能存在的，否则一定不存在。
也就是说，如果布隆过滤器说一个元素不在集合中，那么它一定不在这个集合中；但如果它说一个元素在集合中，则有可能是不存在的（存在误差）。