当前位置: 首页 > news >正文

优化耗时业务:异步线程在微服务中的应用

大家好,我是程序员大猩猩。

大家都知道,在我们实际开发过程中,我们经常会遇到一些耗时的业务和逻辑,比如说要上传什么大文件,又或者是大文件的数据处理。我们不能一个接口上等着这些耗时任务完成之后了,再返回,那用户体验度会大打折扣的。

这时候,我们最基本的操作就是使用多线程处理或者是异步线程处理。这里我们说一下异步线程处理。

那么我们来说一下,微服务中如何使用异步线程呢?

一、使用 @Async 注解我们来看看它的源码:

@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Async {/*** A qualifier value for the specified asynchronous operation(s).* <p>May be used to determine the target executor to be used when executing* the asynchronous operation(s), matching the qualifier value (or the bean* name) of a specific {@link java.util.concurrent.Executor Executor} or* {@link org.springframework.core.task.TaskExecutor TaskExecutor}* bean definition.* <p>When specified on a class-level {@code @Async} annotation, indicates that the* given executor should be used for all methods within the class. Method-level use* of {@code Async#value} always overrides any value set at the class level.* @since 3.1.2*/String value() default "";
}

我们看到Async内,只有一个参数value,这个value的设置来确定异步线程指定线程池的名字。

当然这里我们可以不设置这个value,可以使用默认的。但是为什么要设置这个value,来指定线程池呢?因为指定线程是为了控制和管理异步任务。

a. 如果不指定线程池,Spring 默认使用 SimpleAsyncTaskExecutor,这不是一个真正的线程池,因为它为每个任务创建一个新的线程。这可能导致线程数量的快速增长,从而消耗大量系统资源。通过指定一个真正的线程池,如 ThreadPoolTaskExecutor,可以复用线程,减少资源消耗。b. 线程池可以提供更好的性能,因为它可以减少线程创建和销毁的开销。线程池中的线程可以被重复使用,而不是每次执行异步任务时都创建新的线程。

c. 通过为不同的服务或组件指定不同的线程池,可以实现线程隔离。这意味着如果一个服务出现异常或者需要大量时间来处理任务,它不会影响到其他服务的性能。d. 线程池提供了任务调度和管理的能力,比如设置核心线程数、最大线程数、队列容量等,这样可以更精细地控制任务的执行行为。e. 线程池通常提供了任务执行错误的处理机制,比如当任务执行失败时的重试策略。f. 线程池可以提供线程的运行状态和性能指标,这对于监控和调试应用程序是非常有用的。怎么设置线程池?

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;@Configuration
public class ThreadPoolConfig {@Bean(name = "taskExecutor")public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(2); // 核心线程数executor.setMaxPoolSize(5); // 最大线程数executor.setQueueCapacity(10); // 队列容量executor.setThreadNamePrefix("Async-"); // 线程名称前缀executor.initialize();return executor;}
}

设置好线程池后,我们就可以在方法上使用@Async,开启异步线程了。

@Async("taskExecutor")
public void executeAsyncTask() {// 异步任务逻辑
}

最后要记住:在微服启动类之上,加入注释@EnableAsync就可以了。

@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class AsyncApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(AsyncApplication.class, args);}
}

二、使用 CompletableFuture

CompletableFuture 是 Java 8 引入的一个类,用于表示异步计算的结果。通过 CompletableFuture,我们可以很方便地实现异步操作,并且可以链式调用多个异步任务。

@Service
public class CompletableFutureService {public CompletableFuture<String> executeAsyncTask() {return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("执行异步任务:" + Thread.currentThread().getName());return "异步任务执行结果";});}
}@RestController
public class CompletableFutureController {@Autowiredprivate CompletableFutureService completableFutureService;@GetMapping("/completableFuture")public CompletableFuture<String> completableFuture() {return completableFutureService.executeAsyncTask();}
}三、组合使用 @Async 和 Future

我们可以通过 @Async 返回一个 Future 对象,以便在需要时获取异步任务的执行结果。

@Service
public class FutureService {@Asyncpublic Future<String> executeAsyncTask() {try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("执行异步任务:" + Thread.currentThread().getName());return new AsyncResult<>("异步任务执行结果");}
}@RestController
public class FutureController {@Autowiredprivate FutureService futureService;@GetMapping("/future")public String future() throws ExecutionException, InterruptedException {Future<String> future = futureService.executeAsyncTask();return "异步任务执行结果:" + future.get();}
}

本文介绍了在SpringBoot中使用异步线程的三种方式:使用@Async注解、CompletableFuture和@Async结合Future。在实际开发中,我们可以根据具体需求选择合适的异步实现方式,提高应用程序的性能和用户体验。

http://www.lryc.cn/news/357001.html

相关文章:

  • torch.scatter看图理解
  • 适合学生党的蓝牙耳机有哪些?盘点四大性价比蓝牙耳机品牌
  • 【ORB_SLAM系列3】—— 如何在Ubuntu18.04中使用自己的单目摄像头运行ORB_SLAM3(亲测有效,踩坑记录)
  • Science Advances|柔性超韧半导体纤维的大规模制备(柔性半导体器件/可穿戴电子/纤维器件/柔性电子)
  • VirtualBox虚拟机与bhyve虚拟机冲突问题解决@FreeBSD
  • 【网络层】ICMP 因特网控制协议
  • 汇编原理(四)[BX]和loop指令
  • Linux查看设备信息命令
  • transformer的特点
  • 27快28了,想转行JAVA或者大数据,还来得及吗?
  • 英飞凌 AURIX TriCore 单片机开发入门
  • Centos安装,window、ubuntus双系统基础上安装Centos安装
  • 2023年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项赛卷6(容器云)
  • 第13章 常用类
  • 15.数组的方法(改变原数组和不改变原数组)
  • 随后记: uniapp uview u-dropdown 下拉菜单固定高度滑动不生效
  • 一文梭哈动态代理
  • 如何查询Windows 10电脑的IP地址
  • java: 警告: 源发行版 8 需要目标发行版 8
  • CCF-CSP认证 2023年12月 2.因子化简
  • 基于Vue2与3版本的Element UI与Element Plus入门
  • Mysql数据库创建自增序列
  • macOS上用Qt creator编译并跑shotcut
  • 基于高光谱数据集的创新点实现-高斯核函数卷积神经网络
  • 【python 进阶】 绘图
  • memblock_free_all释放page到buddy,前后nr_free的情况
  • Django实现websocket
  • 先进制造aps专题九 中国aps行业分析
  • 力扣hot100:23. 合并 K 个升序链表
  • Lightweight Robust Size Aware Cache Management——论文泛读