当前位置: 首页 > news >正文

RabbitMQ 消息队列安装及入门

市面常见消息队列中间件对比

技术名称吞吐量 /IO/并发时效性(类似延迟)消息到达时间可用性可靠性优势应用场景
activemq万级简单易学中小型企业、项目
rabbitmq万级极高(微秒)极高生态好(基本什么语言都支持)、时效性高、易学适合绝大数的分布式应用
kafka10万 QBS高(毫秒)极高极高吞吐量大、可靠性、可用性、强大的数据流处理能力适合大规模处理数据的场景、比如构建日志手机系统、实时数据传输、事件流收集传输
rocketmq10万 QBS高ms极高极高吞吐量大、可靠性、可用性、可扩展性适用于金融等可靠性要求较高的场景、适合大规模的消息处理。金融、电商、大规模社交
pulsar10万 QBS高ms极高可靠性、可用性很高、新兴(技术架构先进)适合大规模、高并发的分布式系统(云原生)适合实时分析、事件流处理、物联网数据处理。

RabbitMQ 

RabbitMQ 是基于 AMQP 高级消息队列协议的。

 实际使用可根据官方文档的 demo 。

官方文档:RabbitMQ Tutorials | RabbitMQ

模型

生产者:通俗就是发消息的人,比如在外卖软件上点餐的人

消费者:通俗就是处理消息的任务,比如外卖软件上的商家,需要根据顾客的要求制作餐

交换机:负责把消息转发到对应的队列中,比如有外卖的时候,系统给附近的外面小哥派单

队列:存放消息的地方,等待消费者消费,比如商家肯定不是只做一份餐,做好的餐放在一个指定的位置等待外卖小哥来取餐

路由:转发,就是怎么把消息从一个地方转到另一个地方,通常加在交换机和队列之间,比如系统指定某个范围的外卖小哥接这单

安装

1. 首先安装 RabbitMQ,直接官网下载即可,如果下载速度慢,可以换个网络,或者找找有没有国内镜像。(当初我下载的时候找了半天的镜像都是版本比较老的,结果想着挂一晚上下载,结果官网突然就快了,白折腾了。)

官方网站:Installing on Windows | RabbitMQ

国内镜像:Index of rabbitmq-server-local/v3.12.7

一路 next ,傻瓜式安装即可

安装之后检查服务中是否已经运行了。

2. 安装监控面板

在 RabbitMQ 安装目录下的 sbin 目录下的CMD 输入下面的命令

rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management

 安装成功:

默认端口号是 5672,webUI 是 15672

在浏览器输入地址打开管理界面:http://localhost:15672

默认账号密码是 guest

注意:1. 安装目录不能是中文,不能有空格等非法字符,否则页面打不开

           2. 如果想要在远程服务器访问 RabbitMQ 管理面板,需要创建管理员账号,比如在宝塔面板使用时宝塔面板提供的 admin账号,地址就是宝塔面板的 IP 

创建账号:access-control | RabbitMQ

入门

依赖引入

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client -->
<dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.20.0</version>
</dependency>

单消费者和生产者

一对一的关系

1. 生产者代码

public class SingleProducer {private final static String QUEUE_NAME = "hello";public static void main(String[] argv) throws Exception {//创建连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();//设置了本地连接,如果修改了用户名和密码,需要设置/*factory.setPassword();factory.setUsername();*/factory.setHost("localhost");//建立连接、创建频道//频道,类似客户端,用于调用serverConnection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel();//创建队列,队列持久化,第二份参数设置为 truechannel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);String message = "Hello World!";//发送消息channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");}
}

channel 频道:理解为操作消息队列的 Client,通过 channel 收发消息,提供了和消息对了 server 建立通信的传输方法

channel.queueDeclare 方法参数:

queue:这是一个字符串参数,代表要声明的队列的名称。如果队列不存在,则会自动创建一个新的队列。

durable:这是一个布尔值参数,表示队列是否持久化。如果设置为true,则队列会在服务器重启后仍然存在;如果设置为false,则队列在服务器重启后会被删除。默认值为false。

exclusive:这也是一个布尔值参数,表示队列是否为独占模式。如果设置为true,则只有当前连接可以访问该队列;如果设置为false,则其他连接也可以访问该队列。默认值为false。

autoDelete:这是另一个布尔值参数,表示队列是否自动删除。如果设置为true,则当最后一个消费者取消订阅时,队列将被删除;如果设置为false,则队列将一直存在,直到手动删除或服务器重启。默认值为false。

arguments:这是一个可选参数,用于设置队列的其他属性,比如消息的最大长度、最大优先级等。

channel.basicPublish 参数:

exchange:这是一个字符串参数,代表交换机的名称。如果不需要使用特定的交换机,可以传递一个空字符串("")。交换机是RabbitMQ中用于接收生产者发送的消息并根据绑定规则路由到队列的组件。

routingKey:这也是一个字符串参数,它指定了发布消息的队列。无论通道绑定到哪个队列,最终发布的消息都会包含这个指定的路由键。路由键是用来确定消息应该发送到哪个队列的重要信息。

message:这是要发布的消息本身,通常是字节数组的形式。

properties:这是一个可选参数,用于设置消息的属性,比如消息的优先级、过期时间等。

在使用channel.basicPublish时,需要注意以下几点:

exchange和routingKey不能为空:在AMQImpl类中的实现要求这两个参数都不能为null,否则会抛出异常。

交换机类型:根据不同的需求,可以选择不同类型的交换机,如fanout、direct或topic。每种类型的交换机都有其特定的路由规则。

非命名队列:在某些情况下,比如日志系统,可以使用非命名队列,这样消费者可以接收到所有相关的日志消息,而不是特定的部分。

2. 消费者代码

public class SingleConsumer {private final static String QUEUE_NAME = "hello";public static void main(String[] argv) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel();//声明队列,同一个消息队列参数必须一致channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);//定义了如何处理消息DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");};//接收、消费消息channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");}
}

 channel.basicConsume 参数:

  1. queue:这是一个字符串参数,代表要消费的队列的名称。如果队列不存在,则会抛出异常。
  2. onMessage:这是一个回调函数,当有新的消息到达时会被调用。该函数需要接收两个参数:一个表示消息内容的Delivery对象和一个表示通道的Channel对象。
  3. consumerTag:这是一个可选参数,用于标识消费者。如果没有指定,则会自动生成一个唯一的标识符。
  4. autoAck:这是一个布尔值参数,表示是否自动确认消息。如果设置为true,则在消息被处理后会自动发送确认信息;如果设置为false,则需要手动发送确认信息。默认值为false。
  5. arguments:这是一个可选参数,用于设置消费者的其他属性,比如消息的最大长度、最大优先级等。

在使用channel.basicConsume时,需要注意以下几点:

  1. 队列名称:队列名称应该是唯一的,否则会抛出异常。
  2. 消息处理:在onMessage回调函数中,需要对消息进行处理,并根据需要发送确认信息。
  3. 消费者标识符:可以通过设置consumerTag来标识消费者,以便在后续操作中进行识别和管理。
  4. 消费者属性:可以通过设置消费者的其他属性来控制消费者的行为,比如设置消息的最大长度、最大优先级等。

多消费者

多个消费者,比如一个工厂生产商品,一个商店卖不完,分给多个商店一起卖

生产者代码和上面一样


public class MultiProducer {private static final String TASK_QUEUE_NAME = "multi_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {//创建连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();//设置本地连接factory.setHost("localhost");//创建队列,创建频道,类似客户端try (Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel()) {//队列持久化channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);//设置消息Scanner scanner = new Scanner(System.in);while(scanner.hasNext()){//输入消息String message = scanner.nextLine();//发送消息channel.basicPublish("", TASK_QUEUE_NAME,MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes("UTF-8"));System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");}}}
}

控制处理任务的积压数,最多同时处理任务数

channel.basicQos(1); //最多处理1个

消息确认机制

ack 确认、nack 消息失败、reject 拒绝

当消息拿走之后会有一个确认机制,保证消息成功被消费。当消费者接收消息会给一个反馈,确认消息的状态,成功消息才会被移除。

支持配置 autoack ,建议修改为 false,根据实际情况手动确认。

//手动确认
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
//手动拒绝
channel.basicNack(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false,false);

 消费者代码

public class MultiConsumer {private static final String TASK_QUEUE_NAME = "multi_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {//创建连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");for (int i = 0; i < 2; i++) {final Connection connection = factory.newConnection();final Channel channel = connection.createChannel();//队列持久化,参数要一致channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");//控制处理任务的积压数,最多同时处理任务数channel.basicQos(1);//定义了如何处理消息int finalI = i;DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");try {//处理工作的逻辑System.out.println(" [x] Received '" +"消费者:" + finalI + " 消息:"+ message + "'");//睡一定时间,模拟机器处理能力有限Thread.sleep(20000);channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);} finally {System.out.println(" [x] Done");channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);}};//接收消息,消费消息,开启消息监听channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, false , deliverCallback, consumerTag -> {});}}
}

http://www.lryc.cn/news/351757.html

相关文章:

  • K8S认证|CKA题库+答案| 14. 排查故障节点
  • Linux:网络管理命令之ss
  • 数据结构-队列(带图详解)
  • python文件名通常以什么结尾
  • 前端javascript 中 JSON.parse() 的作用
  • 【Linux学习】进程基础API
  • 音视频及H264/H256编码相关原理
  • 查看cpu进程数
  • MySQL优化篇
  • Python3 笔记:部分专有名词解释
  • javaAPI文档中文版(JDK11在线版)java帮助文档,掌握文档java学习事半功倍。
  • 移动端适配:vw适配方案
  • 实战Java虚拟机-实战篇
  • 力扣:349. 两个数组的交集
  • 深度学习之基于Matlab的BP神经网络交通标志识别
  • Linux备份服务及rsync企业备份架构(应用场景)
  • 用手机打印需要下载什么软件
  • Storm在Java中的应用
  • Java 面试题日常练习
  • 卷爆短剧出海:五大关键,由AIGC重构
  • LLM实战:当网页爬虫集成gpt3.5
  • Flutter底部导航栏和顶部Tab切换完整代码
  • Jupyter 使用手册: 探索交互式计算的无限可能
  • IP地址显示“不安全”怎么办|已解决
  • 国内安全实用的图纸透明加密软件厂家,靠谱的透明加密软件供应商--安秉信息
  • 【kubernetes】探索k8s集群中kubectl的陈述式资源管理
  • VUE 创建组件常见的几种方式
  • 华为OBS命令行简单使用
  • 避免超卖!深入解析高并发分布式锁架构
  • latent diffusion 原理+代码