当前位置: 首页 > news >正文

位运算符

自学python如何成为大佬(目录):https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/139049996?spm=1001.2014.3001.5501

位运算符是把数字看作二进制数来进行计算的,因此,需要先将要执行运算的数据转换为二进制,然后才能进行执行运算。Python中的位运算符有位与(&)、位或(|)、位异或(^)、取反(~)、左移位(<<)和右移位(>>)运算符。

说明:整型数据在内存中以二进制的形式表示,如7的32位二进制形式如下:

00000000 00000000 00000000 00000111

其中,左边最高位是符号位,最高位是0表示正数,若为1则表示负数。负数采用补码表示,如-7的32位二进制形式如下:

11111111 11111111 11111111 11111001

(1)“位与”运算

“位与”运算的运算符为“&”,“位与”运算的运算法则是:两个操作数据的二进制表示,只有对应数位都是1时,结果数位才是1,否则为0。如果两个操作数的精度不同,则结果的精度与精度高的操作数相同,如图33所示。

图33  12&8的运算过程

(2)“位或”运算

“位或”运算的运算符为“|”,“位或”运算的运算法则是:两个操作数据的二进制表示,只有对应数位都是0,结果数位才是0,否则为1。如果两个操作数的精度不同,则结果的精度与精度高的操作数相同,如图34所示。

图34  4|8的运算过程

(3)“位异或”运算

“位异或”运算的运算符是“^”,“位异或”运算的运算法则是:当两个操作数的二进制表示相同(同时为0或同时为1)时,结果为0,否则为1。若两个操作数的精度不同,则结果数的精度与精度高的操作数相同,如图35所示。

图35  31^22的运算过程

(4)“位取反”运算

“位取反”运算也称“位非”运算,运算符为“~”。“位取反”运算就是将操作数中对应的二进制数1修改为0,0修改为1,如图36所示。

图36  ~123的运算过程

在Python中使用print()函数输出图33~图36的运算结果,代码如下:

print("12&8 = "+str(12&8))            # 位与计算整数的结果

print("4|8 = "+str(4|8))              # 位或计算整数的结果

print("31^22 = "+str(31^22))             # 位异或计算整数的结果

print("~123 = "+str(~123))            # 位取反计算整数的结果

运算结果如图37所示。

图37  图33~图36的运算结果

(5)左移位运算符<<

左移位运算符<<是将一个二进制操作数向左移动指定的位数,左边(高位端)溢出的位被丢弃,右边(低位端)的空位用0补充。左移位运算相当于乘以2的n次幂。

例如,int类型数据48对应的二进制数为00110000,将其左移1位,根据左移位运算符的运算规则可以得出(00110000<<1)=01100000,所以转换为十进制数就是96(48×2);将其左移2位,根据左移位运算符的运算规则可以得出(00110000<<2)=11000000,所以转换为十进制数就是192(48×22)其执行过程如图38所示。

图38  左移位运算

(6)右移位运算符>>

右移位运算符>>是将一个二进制操作数向右移动指定的位数,右边(低位端)溢出的位被丢弃,而在填充左边(高位端)的空位时,如果最高位是0(正数),左侧空位填入0;如果最高位是1(负数),左侧空位填入1。右移位运算相当于除以2的n次幂。

正数48右移1位的运算过程如图39所示。

图39  正数48右移1位的运算过程

负数-80右移2位的运算过程如图40所示。

图40  负数-80右移2位的运算过程

http://www.lryc.cn/news/350677.html

相关文章:

  • 云上聚智——移动云云服务器进行后端的搭建及部署
  • C语言程序的编译
  • 滴滴三面 | Go后端研发
  • 深度学习之基于Yolov3的行人重识别
  • 防火墙最新技术汇总
  • PikaUnsafe upfileupload
  • git拉取项目前需要操作哪些?
  • 报名开启!2024 开源之夏丨Serverless Devs 课题已上线!
  • DataBinding viewBinding(视图绑定与数据双向绑定)简单案例 (kotlin)
  • TensorFlow基于anaconda3快速构建
  • 力扣72-编辑距离
  • K8S 删除pod的正确步骤
  • 羊大师分析,羊奶健康生活的营养源泉
  • 刷屏一天GPT-4o,发现GPT4用的都还不熟练?戳这儿
  • 力扣HOT100 - 139. 单词拆分
  • rush 功能特性梳理
  • 算法分析与设计复习__递归方程与分治
  • apk-parse包信息解析
  • AI绘画进阶工具ComfyUI 傻瓜整合包安装教程!模型共享,一键安装!
  • 无人机摄影测量数据处理、三维建模及在土方量计算
  • 大模型平台后端开发(xiaomi)
  • 性能测试工具—jmeter的基础使用
  • 前端 JS 经典:CommonJs 规范
  • 三分钟速览量化交易系统:揭秘QMT与Ptrade(内附免费提供渠道)
  • 处理QTcpSocket接收到数据的槽函数
  • 回归的无分布预测推理
  • 有限域中的一些概念
  • 使用css的box-reflect属性制作倒影效果
  • ChatGPT 4o 使用案例之一
  • 【免费Web系列】大家好 ,今天是Web课程的第一天点赞收藏关注,持续更新作品 !