2024数学建模深圳杯B题成品论文43页word+完整可视化结果图+可执行代码
【无水印word】2024深圳杯B题成品论文43页（附带1-4小问完整py解题代码思路）
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批量工件并行切割下料优化研究
本研究针对批量工件并行切割下料问题展开了深入的探讨与分析。通过建立数学模型和运用优化算法，我们旨在最大化板材面积利用率、最小化切割下料时间，并考虑能量、板材和设备时间的经济价值。符号说明部分详细解释了各种符号的含义和单位，涵盖了影响问题解决的关键因素。在面对不同题目时，我们采用了多种优化模型，如几何优化模型、动态规划、多目标规划等，以解决实际生产中的复杂挑战。本研究的结论对于提高生产效率、降低成本、优化资源利用具有重要的参考意义。通过整合理论分析和实践操作，我们为批量工件下料问题的解决提供了新的思路和方法。
第一题： 针对三种矩形板材 A80002500、B60002000、C6000*2500 和附件1中的工件模板，我们设计了切割排版方案以极大化板材面积利用率，并确保每块板材切割出的工件至少包含5种型号。通过建立数学模型和优化算法，实现了高效的切割下料方案。
第二题： 在最多使用5把切割刀的限制下，针对A、B、C 三种型号板材进行工件切割，以最小化整块板的切割下料所需时间为目标。优化设计了轨道一维移动和切割刀具的协同运行方案，有效降低了生产时间成本。
第三题： 结合附件2给出的批量工件型号分布，我们选取不同数量组合的 A、B、C 型板材进行切割下料，以极大化三种型号板材的总体面积利用率为目标。通过精心设计的切割排版方案，实现了资源的最大化利用。
第四题： 在考虑总体利用率约束的基础上，利用最多10把切割刀进行批量工件切割，以极小化总体切割下料所需时间为目标。通过优化每个型号板材数量和切割排版方案，平衡了资源利用和生产效率要求。
第五题： 最终考虑能量、板材和设备时间的经济价值，使用最多10把刀具进行批量工件的切割下料，并极小化使用的能量、板材和设备时间的综合成本。在此基础上，还要考虑到各成本因素的价格比例，以及维持至少与第三问中排版利用率的95%。
关键词：批量工件下料；并行切割；利用率最大化；动态规划；目标优化。
目录
摘 要
一、 问题重述
二、 问题分析
2.1 问题一的分析
2.2 问题二的分析
2.3 问题三的分析
2.4 问题四的分析
2.5 问题五的分析
三、 模型假设
1. 针对板材切割下料的排版方案问题：
2. 针对切割下料方案的设计问题：
3. 针对批量工件下料方案问题：
4. 针对最小化总体切割下料时间问题：
5. 针对最小化能量、板材和设备时间的价值总和问题：
四、 符号说明
五、 模型的建立与求解
5.1 问题一模型的建立与求解
5.2 问题二模型的建立与求解
5.3 问题三模型的建立与求解
5.4 问题四模型的建立与求解
5.5 问题五模型的建立与求解
六、 模型的评价、改进与推广
6.1 模型的优缺点
6.2 模型的推广
七、 参考文献
附录
