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基于RBF的时间序列预测模型matlab代码

整理了基于RBF的时间序列预测模型matlab代码, 包含数据集。采用了四个评价指标R2、MAE、MBE、MAPE对模型的进行评价。RBF模型在数据集上表现非常好。

训练集数据的R2为:0.99463

测试集数据的R2为:0.96973

训练集数据的MAE为:0.0055339

测试集数据的MAE为:0.0066843

训练集数据的MBE为:8.8512e-10

测试集数据的MBE为:-7.9531e-05

训练集数据的MAPE为:0.0091286

测试集数据的MAPE为:0.011262

代码获取链接:基于RF的时间序列预测模型matlab代码

http://www.lryc.cn/news/335851.html

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