力扣每日一题：LCR112--矩阵中的最长递增路径
题目
给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ，找出其中 最长递增路径 的长度。
对于每个单元格，你可以往上，下，左，右四个方向移动。 不能 在 对角线 方向上移动或移动到 边界外（即不允许环绕）。
示例 1：
输入：matrix = [[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]
输出：4
解释：最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。
示例 2：
输入：matrix = [[3,4,5],[3,2,6],[2,2,1]]
输出：4
解释：最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。
示例 3：
输入：matrix = [[1]] 输出：1
提示：
m == matrix.lengthn == matrix[i].length1 <= m, n <= 2000 <= matrix[i][j] <= 231 - 1
注意：本题与主站 329 题相同： . - 力扣（LeetCode）
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记忆化搜索
遍历所有的点[i][j]，求出从[i][j]为起点时的递增路径长度，所有长度的最大值即为所求。正常搜索时会有很多重复操作，所以加上一个记忆化的数组f来记录从[i][j]出发的路径长度,初始化为0,在搜索[i][j]这个点时，如果f[i][j]非零，则直接返回f[i][j]的值。
class Solution {
public:int tx[4]={-1,1,0,0};int ty[4]={0,0,-1,1};int m;int n;int dfs(int x,int y,vector<vector<int>>& matrix,vector<vector<int>>& f){if(f[x][y]!=0){return f[x][y];}++f[x][y];for(int i=0;i<4;i++){int dx=x+tx[i];int dy=y+ty[i];if(dx>=0&&dx<m&&dy>=0&&dy<n&&matrix[dx][dy]>matrix[x][y]){f[x][y]=max(f[x][y],dfs(dx,dy,matrix,f)+1);}}return f[x][y];}int longestIncreasingPath(vector<vector<int>>& matrix) {m=matrix.size();n=matrix[0].size();int maxLen=0;vector<vector<int>> f(m,vector<int>(n,0));for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){maxLen=max(maxLen,dfs(i,j,matrix,f));}}return maxLen;}
};拓补排序
在一条上升路径中，必须先经过值小的点，才能再经过值大的点。也就是说在这个图中，值更小是值更大的先决条件，并且这个图中所有的路径是不可能构成环的。对于这种存在先决条件的无环有向图，可以用拓补排序来解决。
核心代码模式（官解）
class Solution {
public:static constexpr int dirs[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};int rows, columns;int longestIncreasingPath(vector< vector<int> > &matrix) {if (matrix.size() == 0 || matrix[0].size() == 0) {return 0;}rows = matrix.size();columns = matrix[0].size();auto outdegrees = vector< vector<int> > (rows, vector <int> (columns));for (int i = 0; i < rows; ++i) {for (int j = 0; j < columns; ++j) {for (int k = 0; k < 4; ++k) {int newRow = i + dirs[k][0], newColumn = j + dirs[k][1];if (newRow >= 0 && newRow < rows && newColumn >= 0 && newColumn < columns && matrix[newRow][newColumn] > matrix[i][j]) {++outdegrees[i][j];}}}}queue < pair<int, int> > q;for (int i = 0; i < rows; ++i) {for (int j = 0; j < columns; ++j) {if (outdegrees[i][j] == 0) {q.push({i, j});}}}int ans = 0;while (!q.empty()) {++ans;int size = q.size();for (int i = 0; i < size; ++i) {auto cell = q.front(); q.pop();int row = cell.first, column = cell.second;for (int k = 0; k < 4; ++k) {int newRow = row + dirs[k][0], newColumn = column + dirs[k][1];if (newRow >= 0 && newRow < rows && newColumn >= 0 && newColumn < columns && matrix[newRow][newColumn] < matrix[row][column]) {--outdegrees[newRow][newColumn];if (outdegrees[newRow][newColumn] == 0) {q.push({newRow, newColumn});}}}}}return ans;}
};自己输入数据的模式
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
#include<utility>
using namespace std;
int n,m;
int height[105][105];
int outdegrees[105][105];
int tx[]={-1,1,0,0};
int ty[]={0,0,-1,1};
int main()
{cin>>n>>m;queue<pair<int,int>> p;int maxLen=0;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){cin>>height[i][j];outdegrees[i][j]=0;}}//初始化出度,出度为0的入队for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){for(int k=0;k<4;k++){int dx=i+tx[k];int dy=j+ty[k];if(dx>=0&&dx<n&&dy>=0&&dy<m&&height[dx][dy]>height[i][j])++outdegrees[i][j];}if(outdegrees[i][j]==0)p.push({i,j});}}//开始拓补排序,类似于广度优先while(!p.empty()){++maxLen;int size=p.size();for(int i=0;i<size;i++){pair<int,int> cur=p.front();p.pop();int x=cur.first,y=cur.second;//更新相邻节点的出度为0的出度for(int k=0;k<4;k++){int dx=x+tx[k];int dy=y+ty[k];if(dx>=0&&dx<n&&dy>=0&&dy<n&&height[dx][dy]<height[x][y]){--outdegrees[dx][dy];if(outdegrees[dx][dy]==0){p.push({dx,dy});}}}}}cout<<maxLen;
}