当前位置: 首页 > news >正文

Python爬虫:爬虫常用伪装手段

目录

前言

一、设置User-Agent

二、设置Referer

三、使用代理IP

四、限制请求频率

总结



前言

随着互联网的快速发展,爬虫技术在网络数据采集方面发挥着重要的作用。然而,由于爬虫的使用可能会对被爬取的网站造成一定的压力,因此,很多网站会对爬虫进行限制或封禁。为了规避这些限制,爬虫需要使用一些伪装手段,使自己看起来更像是真实用户。本文将介绍一些常用的爬虫伪装手段,并提供相应的Python代码示例。

一、设置User-Agent

User-Agent是HTTP请求头中的一个字段,用于告诉服务器客户端的信息。很多网站会通过User-Agent来判断请求是否来自于爬虫。因此,设置一个合理的User-Agent是非常重要的。

代码示例:

import requestsurl = 'https://www.example.com'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)

上述代码中,我们设置了一个常见的User-Agent,可以模拟Chrome浏览器发送请求。

二、设置Referer

Referer是HTTP请求头中的另一个字段,用于告诉服务器当前请求是从哪个页面跳转过来的。一些网站会通过Referer字段判断请求的合法性。为了更好地伪装成真实用户,我们可以设置一个合理的Referer。

代码示例:

import requestsurl = 'https://www.example.com'
headers = {'Referer': 'https://www.google.com/'
}
response = requests.get(url, headers=headers)

上述代码中,我们设置了Referer字段为Google的首页,表示当前请求是从Google跳转过来的。

三、使用代理IP

使用代理IP是另一种常见的爬虫伪装手段。通过使用代理IP,可以隐藏真实IP地址,使得爬虫请求更难被检测到。

代码示例:

import requestsurl = 'https://www.example.com'
proxy = {'http': 'http://127.0.0.1:8080','https': 'https://127.0.0.1:8080'
}
response = requests.get(url, proxies=proxy)

上述代码中,我们使用了一个本地代理IP进行请求。

四、限制请求频率

爬虫请求频率过高可能会给服务器带来很大的负担,因此,一些网站会通过限制请求频率来防止爬虫的访问。为了规避这个限制,我们可以在爬虫代码中添加一定的延时。

代码示例:

import requests
import timeurl = 'https://www.example.com'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
time.sleep(0.5)

上述代码中,我们在发送请求之后添加了0.5秒的延时。

总结

本文介绍了一些常用的爬虫伪装手段,包括设置User-Agent、设置Referer、使用代理IP以及限制请求频率等。通过使用这些手段,可以让爬虫更好地伪装成真实用户,降低被检测到的概率。然而,作为爬虫开发者,我们也要注意合理使用爬虫技术,遵守网站的爬虫规则,以维护互联网生态的健康发展。

http://www.lryc.cn/news/329981.html

相关文章:

  • 【数据结构】非线性结构---二叉树
  • 【战略前沿】与中国达成生产协议后,飞行汽车即将起飞
  • 谷粒商城实战(007 压力测试)
  • 使用CSS计数器,在目录名称前加上了序号,让目录看起来更加井然有序
  • SSH常见运维总结
  • uni app 扫雷
  • MATLAB绘制堆叠填充图--巧用句柄
  • JQuery的定义
  • 【操作系统】FCFS、SJF、HRRN、RR、EDF、LLF调度算法及python实现代码
  • Image-Adaptive YOLO for Object Detection in Adverse Weather Conditions(IA-YOLO)
  • Mac电脑Jmeter集成到Jenkins,压测多个接口并生成测试报告
  • redis-Hash
  • Kubernetes kafka系列 | Strimzi 部署kafka-bridge
  • AR和VR如何改变客户体验?
  • 微信小程序中实现埋点的方法
  • vue记事本渲染以及交互
  • Zookeeper中的脑裂
  • 【漏洞复现】金和OA XmlDeal.aspx XXE漏洞
  • 对比:React 还是 Vue
  • ubuntu 20.04 SD 卡分区类型 msdos 改为 GPT 的方法
  • Kubernetes(K8s)技术解析
  • Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十 简单颜色反转效果
  • 【ELK+Kafka+filebeat分布式日志收集】部署filebeat和Kibana(三)
  • 二.音视频编辑-媒体组合-播放
  • 前端安全-面试题(2024)
  • CVE-2022-29405 Apache Archiva任意用户密码重置漏洞分析
  • ssm框架配置文件例子
  • maven构建项目报错:Failure to find com.microsoft.sqlserver:sqljdbc4:jar:4.0 in
  • 已解决rabbitmq AMQPConnectionClosedException:管道破裂或连接关闭异常的正确解决方法,亲测有效!!!
  • Excel 隔几行批量插入空白行