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Spring Boot与Redis深度整合：实战指南

news 2025/9/13 6:03:45

Spring Boot 整合 Redis 相当简单，它利用了 Spring Data Redis 项目，使得我们可以在 Spring Boot 应用中轻松地操作 Redis。以下是如何整合 Redis 到 Spring Boot 应用的基本步骤：

1. 添加依赖

首先，在你的 pom.xml 文件中添加 Spring Boot Data Redis 的依赖：

<dependencies>  <!-- 其他依赖 -->  <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>  </dependency>  <!-- 如果使用Lettuce作为Redis客户端，需要添加此依赖 -->  <dependency>  <groupId>io.lettuce</groupId>  <artifactId>lettuce-core</artifactId>  </dependency>  <!-- 如果使用Jedis作为Redis客户端，需要添加此依赖 -->  <dependency>  <groupId>redis.clients</groupId>  <artifactId>jedis</artifactId>  </dependency>  
</dependencies>

注意：Lettuce和Jedis是Spring Boot支持的两个主要的Redis客户端，你可以选择其中一个。在Spring Boot 2.x中，默认使用Lettuce。 

2. 配置 Redis

在 application.properties 或 application.yml 文件中添加 Redis 的配置信息：

application.properties 示例

spring.redis.host=localhost  
spring.redis.port=6379  
spring.redis.password= # 如果设置了密码，则填写密码  
spring.redis.database=0 # Redis数据库索引（默认为0）  
spring.redis.jedis.pool.max-active=8 # 连接池最大连接数（使用Jedis时）  
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms # 连接池最大阻塞等待时间（使用Jedis时）  
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 # 连接池中的最大空闲连接（使用Jedis时）  
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 # 连接池中的最小空闲连接（使用Jedis时）  
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 # 连接池最大连接数（使用Lettuce时）  
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms # 连接池最大阻塞等待时间（使用Lettuce时）  
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 # 连接池中的最大空闲连接（使用Lettuce时）  
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 # 连接池中的最小空闲连接（使用Lettuce时）

application.yml 示例

spring:  redis:  host: localhost  port: 6379  password: # 如果设置了密码，则填写密码  database: 0 # Redis数据库索引（默认为0）  jedis:  pool:  max-active: 8 # 连接池最大连接数（使用Jedis时）  max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间（使用Jedis时）  max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接（使用Jedis时）  min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接（使用Jedis时）  lettuce:  pool:  max-active: 8 # 连接池最大连接数（使用Lettuce时）  max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间（使用Lettuce时）  max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接（使用Lettuce时）  min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接（使用Lettuce时）

这里要说的是：

Lettuce和Jedis两者都是Java连接Redis的客户端

选择使用Lettuce而不是Jedis的原因如下：

线程安全性：
  • Lettuce 是基于 Netty 构建的，它使用异步和事件驱动的方式处理连接。因此，它可以在多个线程之间共享一个连接而不需要额外的同步，因此在高并发环境下更高效。
  • Jedis 是基于阻塞 I/O 的，并且不是线程安全的，如果在多个线程中共享同一个 Jedis 实例，需要使用连接池进行同步管理，这可能引入额外的复杂性。
连接方式：
  • Lettuce 支持基于 Reactive Streams 的响应式编程模型，能够更好地与 Spring Reactor、Project Reactor 等框架集成，提供异步和非阻塞的操作。
  • Jedis 是同步的，并且在执行某些操作时会阻塞线程，这可能会影响应用程序的性能和响应性。
性能和扩展性：
  • Lettuce 的设计目标是高性能和扩展性，它可以更好地利用 Redis 4.0 中引入的一些新特性（如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster）。
  • Jedis 的设计目标更偏向于简单易用，对于一些特殊的 Redis 集群模式可能支持不够完善。
维护和更新：
  • Lettuce 是一个活跃的项目，并且持续地得到更新和改进。
  • Jedis 在某些方面已经相对稳定，并且在一段时间内没有大的更新。

3. 创建 Redis 配置类

如果需要自定义 Redis 的配置（比如序列化器），可以创建一个配置类：

import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;  
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;  @Configuration  
public class RedisConfig {  @Bean  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {  RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();  template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);  // 使用 StringRedisSerializer 来序列化和反序列化 key 值  template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());  // 使用 JdkSerializationRedisSerializer 来序列化和反序列化 value 值  // 你也可以自定义序列化器  template.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));  template.afterPropertiesSet();  return template;  }  
}

4. 使用 RedisTemplate 或 StringRedisTemplate

在 Spring Boot 应用中，你可以注入 RedisTemplate 或 StringRedisTemplate 来操作 Redis：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
import org.springframework.stereotype.Service;  @Service  
public class RedisService {  private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;  @Autowired  public RedisService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {  this.redisTemplate = redisTemplate;  }  public void setValue(String key, Object value) {  redisTemplate.opsForValue().set(key, value);  }  public Object getValue(String key) {  return redisTemplate.opsForValue().get(key);  }  // 其他操作...  
}

5. 编写测试

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import java.util.concurrent.TimeUnit;@SpringBootTest
public class RedisTest {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Test//测试redisvoid contextLoads2() {//添加缓存键值对name:mijiu并设置过期时间为1小时stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","mijiu",10, TimeUnit.SECONDS);System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"));}
}

http://www.lryc.cn/news/329558.html

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