图床项目实战：从零搭建一个简易图床
项目背景与需求分析
随着互联网的发展，图片分享、存储和管理的需求日益增长。图床作为一种专门用于存储和分享图片的服务，受到了广大用户的欢迎。本项目旨在搭建一个简易的图床系统，满足用户上传、查看和删除图片的基本需求。
技术选型
- 本项目采用Python作为后端开发语言，使用Flask框架构建Web应用。
- 前端采用HTML、CSS和JavaScript进行页面展示和交互。数据库方面，我们选择SQLite作为轻量级数据库，方便存储图片信息。 --点击进入体验
实现步骤
环境搭建
- 安装Python环境，并使用pip安装Flask、Flask-SQLAlchemy等依赖库。
- 设计数据库模型
- 创建一个简单的数据库模型，用于存储图片信息，包括图片ID、文件名、上传时间等字段。
- 编写后端接口
- 使用Flask编写RESTful API，包括图片上传、图片列表获取、图片删除等功能。
代码示例
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以下是部分关键代码示例：
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数据库模型
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class Image(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) filename = db.Column(db.String(80), nullable=False) upload_time = db.Column(db.DateTime, default=db.func.now())-
图片上传接口
from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///images.db'
db.init_app(app) @app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload_image(): file = request.files['file'] filename = file.filename file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename)) image = Image(filename=filename) db.session.add(image) db.session.commit() return jsonify({'status': 'success', 'filename': filename})-
图片列表接口
@app.route('/images', methods=['GET'])
def get_images(): images = Image.query.all() return jsonify([{'id': image.id, 'filename': image.filename, 'upload_time': image.upload_time} for image in images])-
前端上传表单
<form id="uploadForm" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="file"> <button type="submit">上传</button>
</form>-
前端Ajax请求
$('#uploadForm').on('submit', function(e) { e.preventDefault(); var formData = new FormData(this); $.ajax({ url: '/upload', type: 'POST', data: formData, contentType: false, processData: false, success: function(response) { console.log(response); } });
});总结
通过本项目的实战开发，我们学习了如何搭建一个简易的图床系统。在实际开发中，还可以根据需求进行功能扩展和优化，例如添加图片分类、权限管理、图片压缩等功能。希望本文能够对读者在开发图床系统方面提供一些帮助和启发。
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