当前位置: 首页 > news >正文

arm核的DMPIS是如何计算的

直接看这篇:https://zhuanlan.zhihu.com/p/660155292

写的很好:

"SA8155P的CPU算力计算如下(按照A75性能提升50%来计算,即 5.2 * 1.5 = 7.8 DMIPS/MHz )

SA8155P算力 = 2.419GHz * 1核 * 7.8 DMIPS/MHz + 2.131GHz * 3核 * 7.8 DMIPS/MHz + 1.785GHz * 4核 * 2.7 DMIPS/MHz = 18868.2 + 49865.4 + 19278 = 88011.6 DMIPS ≈ 88 KDMIPS

此数值和移远通信公布的100 KDMIPS算力有约12%的误差,但这其实是用ARM的方法计算了下三星的处理器。三星将ARM Cortex-A76内核优化后叫Kryo内核,还有硬件加速器等,猜想是三星对A76的性能优化已超50%性能提升,已到达ARM架构师Filippo(上面说的)所描述的50%-70%性能提升的中位数。另外,存储器读写速度、硬件加速引擎等也都可能直接影响CPU算力表现。"

实际上,8155用DHrystone测试工具跑出来得到的结果是不到100K的(笔者五年前实际跑过),但是也不能说高通的参数掺水,毕竟当时测试环境还同时跑了一些其他的模块(基于Q+A基线).

黑芝麻的A1000参数为:8核1.5G   A55, 32.4KDMIPS

我们用这个公式也可以计算出来

8x1.5x2.7=32.4

所以一个SOC的好不好(算力强不强)可以从几个方面去看:

1,核数

2,工作最大主频

3,arm核架构(越新的架构DMPIS/MHZ越高)

http://www.lryc.cn/news/324170.html

相关文章:

  • Axure RP 9 for Mac中文激活版:原型设计工具
  • Hive 数据迁移与备份
  • FFMpeg 获取音频音量、提高音量
  • 【java数据结构】基于java提供的ArrayList实现的扑克牌游戏-(附源码~)
  • R语言:microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包,第八:trans_func class
  • 王道c语言-二叉树前序、中序、后序、层次遍历
  • <REAL-TIME TRAFFIC OBJECT DETCTION FOR AUTONOMOUS DRIVING>论文阅读
  • 优化 - 排序算法
  • Python实战:深拷贝与浅拷贝
  • rollup打包起手式
  • 【笔记】语言实例比较 3. 无重复字符的最长子串 C++ Rust Java Python
  • int的大小你知道时4个字节,那么类的大小你知道怎么计算吗?
  • OpenCV学习笔记(十一)——利用Sobel算子计算梯度
  • 扩展一下BenchmarkSQL,新增支持ASE/HANA/DB2/SQLServer,可以随便用了
  • Android 静默安装成功后自启动
  • 计算机二级真题讲解每日一题:《format格式化》
  • RabbitMQ问题
  • flutter->Scaffold左侧/右侧侧边栏和UserAccountsDrawerHeader的使用
  • vulnhub prime1通关
  • JVM快速入门(1)JVM体系结构、运行时数据区、类加载器、线程共享和独享、分区、Java对象实例化
  • CSS3新属性(学习笔记)
  • 41-Vue-webpack基础
  • 数据仓库的分层理论
  • MySQL 8.0-索引- 不可见索引(invisible indexes)
  • Uibot6.0 (RPA财务机器人师资培训第3天 )财务招聘信息抓取机器人案例实战
  • Eureka和Nacos的关系
  • 极简自建web视频会议,私有云,rtmp/rtsp/webrtc一键参会直播会议互动方案
  • 5G智能网关助力工业铸造设备监测升级
  • 奇舞周刊第523期:来自 rust 生态的强烈冲击?谈谈 Leptos 在语法设计上的精妙之处...
  • 《边缘计算:连接未来的智慧之桥》