当前位置: 首页 > news >正文

【技术栈】Spring Cache 简化 Redis 缓存使用

SueWakeup

                                                       个人主页:SueWakeup

                                                      系列专栏:学习技术栈

                                                      个性签名:保留赤子之心也许是种幸运吧

本文封面由 凯楠📸 友情提供

目录

 本栏传送门

1. Spring Cache 介绍

2. Spring Cache 常用注解

注:手机端浏览本文章可能会出现 “目录”无法有效展示的情况,请谅解,点击侧栏目录进行跳转 


 本栏传送门

1.【技术栈】Redis 的理解与数据存储格式

2.【技术栈】Redis 中的事务及持久化方式

3.【技术栈】Redis 删除策略

4.【技术栈】Redis 企业级解决方案

5.【数据结构】布隆过滤器

6.【开发】SpringBoot 整合 Redis

7.【技术栈】Spring Cache 简化 Redis 缓存使用


1. Spring Cache 介绍

Spring Cache 是一个框架,实现类基于注解的缓存功能,提供一层抽象,底层可以切换不同的 cache 实现。具体是通过 CacheManager 接口来统一不同的缓存技术。

CacheManager 缓存管理器是 Spring 提供的各种缓存技术抽象接口

针对不同的缓存技术需要实现不同的 CacheManager:

CacheManager描述
EhCacheManager使用 EhCache 作为缓存技术(Spring Cache 框架操作的默认缓存)
GuavaCacheManager使用 Google 的 GuavaCache 作为缓存技术
RedisCacheManager使用 Redis 作为缓存技术

2. Spring Cache 常用注解

注解说明
@EnableCaching开启缓存注解功能
@Cacheable在方法执行前 Spring 先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict将一条或多条数据从缓存中删除

 使用步骤:

1. 引入缓存启动器:spring-boot-starter-cache,spring-boot-starter-data-redis

2. @EnableCaching:在启动类上,开启基于注解的缓存

3. @Cacheable:标在方法上,返回的结果会进行缓存

        属性:value / cacheNames 缓存的名字

                key:作为缓存中的 Key 值,可自己使用 SpEL 表达式指定(不指定就是参数值),缓存结果是方法返回值

名字描述示例
methodName当前被调用的方法名#root.methodName
targetClass当前被调用的目标对象#root.target
targetClass当前被调用的目标对象类#root.targetClass
args当前被调用的方法的参数列表#root.args [0]
caches

当前方法调用使用的缓存列表

(如@Cacheable(value ={"cache1","cache2"})),则有两个cache

#root.cache [0].name

argumentname

方法参数的名字.可以直接 #参数名,也可以使用 #p0 或 # a0 的形式,0 代表参数的索引 #iban、#a0、#p0
result方法执行后的返回值(仅当方法执行之后的判断有效,在@CachePut 使用于更新数据后可用)#result

 

http://www.lryc.cn/news/323769.html

相关文章:

  • 解决wrap_socket() got an unexpected keyword argument ‘ciphers‘
  • 【力扣hot100】128.最长连续序列
  • css的text-shadow详解
  • Qt 利用共享内存实现一次只能启动一个程序(单实例运行)
  • 【生活知识-茶叶】
  • [AIGC] 在Spring Boot中指定请求体格式
  • 4核16G服务器租用优惠价格,26.52元1个月,半年149元
  • 2024 Mazing 3 中文版新功能介绍Windows and macOS
  • npm设置淘宝镜像
  • 现代卷积神经网络
  • 【wubuntu】披着Win11皮肤主题的Ubuntu系统
  • Kubernetes自动化配置部署
  • 2024年奥莱利科技趋势报告解析
  • 算法打卡Day14
  • Android Kotlin版封装EventBus
  • VUE父子组件的传参问题
  • 四、C#希尔排序算法
  • 华为认证网络工程师的市场需求大吗?
  • Pytorch:nn.Upsample() 和nn.ConvTranspose2d()
  • 百度交易中台之系统对账篇
  • Linux 服务升级:MySQL 主从(半同步复制) 平滑升级
  • python与excel第一节
  • 开发者必备神器 | 全能AI工具助你免费提升开发效率,每日轻松编写代码
  • 【RabbitMQ | 第七篇】RabbitMQ实现JSON、Map格式数据的发送与接收
  • ios symbolicatecrash 符号化crash
  • Rust 语言的 HashMap
  • 【目标检测基础篇】目标检测评价指标:mAP计算的超详细举例分析以及coco数据集标准详解(AP/AP50/APsmall.....))
  • 服务器与普通电脑的区别,普通电脑是否可以作为服务器使用
  • 长安链Docker Java智能合约引擎的架构、应用与规划
  • STM32 ESP8266模块的曲折探索