Java并发编程—JUC线程池架构
Java并发编程（JUC，Java Utilities Concurrency）中的线程池架构是Java提供的一种用于管理和复用线程的机制。线程池的主要目标是减少线程创建和销毁的开销，提高系统的响应速度，并通过合理的线程管理和资源分配，实现系统的稳定性和高效性。
Java中的线程池主要位于java.util.concurrent包中，其中ExecutorService是线程池的主要接口。线程池的具体实现类有ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor、ForkJoinPool等。
ThreadPoolExecutor是线程池中最核心的实现类，它提供了丰富的配置选项，允许你根据应用的特性定制线程池的行为。以下是ThreadPoolExecutor的主要构造参数：
corePoolSize：线程池的基本大小，即在没有任务需要执行时线程池的大小。maximumPoolSize：线程池允许的最大线程数。keepAliveTime：当线程数大于核心线程数时，这是多余的空闲线程在终止前等待新任务的最长时间。unit：keepAliveTime参数的时间单位。workQueue：用于保存等待执行的任务的队列。threadFactory：用于创建新线程的线程工厂。handler：当线程池无法处理新任务时使用的饱和策略。
线程池的工作流程大致如下：
- 当提交一个新任务到线程池时，线程池会首先尝试在核心线程池中找一个空闲的线程来执行这个任务。如果找不到，则尝试将任务添加到工作队列中。
- 如果工作队列已满，那么线程池会尝试创建新的线程来执行任务，但是线程数不能超过
maximumPoolSize。 - 如果线程数已经达到
maximumPoolSize，并且工作队列也满了，那么线程池会调用饱和策略handler来处理这个任务。
ScheduledThreadPoolExecutor是一个能处理定时或周期性任务的线程池。它允许你安排任务在未来的某个时间运行，或者定期地运行。
ForkJoinPool是一个为可以分解为子任务的工作设计的线程池，它使用工作窃取算法来平衡负载。
在使用线程池时，需要注意以下几点：
- 合理地设置线程池的大小，避免过大或过小。线程池过大可能会导致系统资源耗尽，线程池过小则可能导致任务处理速度过慢。
- 选择合适的工作队列。不同的工作队列有不同的特性，比如ArrayBlockingQueue是有界的，而LinkedBlockingQueue是无界的。选择何种队列取决于你的应用需求。
- 合理地设置拒绝策略。当线程池无法处理新任务时，需要有一个合理的策略来处理这种情况，比如记录日志、抛出异常或者丢弃任务等。
- 正确地关闭线程池。当不再需要线程池时，应该调用其
shutdown或shutdownNow方法来关闭它，以释放系统资源。