HBase介绍、特点、应用场景、生态圈
目录:
一、HBase简介
二、NoSQL和关系型数据库对比
三、HBase特点
四、应用场景
五、HBase生态圈技术
一、HBase简介
HBase是一个领先的NoSQL数据库
是一个面向列存储的NoSQL数据库
是一个分布式Hash Map，底层数据是Key-Value格式
基于Coogle Big Table论文
使用HDFS作为存储并利用其可靠性
二、NoSQL和关系型数据库对比
| 对比 | NoSQL | 关系型数据库 |
|---|---|---|
| 常用数据库 | HBase、MongoDB、Redis | Oracle、DB2、MySQL |
| 存储格式 | 文档、键值对、图结构 | 表格式，行和列 |
| 存储范围 | 鼓励冗余 | 规范性，避免重复 |
| 存储扩展 | 横向扩展、分布式 | 纵向扩展（横向扩展有限） |
| 查询方式 | 非结构化查询 | 结构化查询语句SQL |
| 事务 | 不支持事务一致性 | 支持事务 |
| 性能 | 读写性能高 | 读写性能差 |
| 成本 | 简单易部署，开源，成本低 | 成本高 |
三、HBase特点
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数据访问速度快，相应时间约2-20毫秒
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支持随机读写，每个节点20k~100k+ops/s
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可拓展性，可拓展到20000+节点
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高并发
四、应用场景
- 增量数据-时间序列数据
高容量，高速写入
HBase之上有OpenTSDB模块，可以满足时序类场景，比如传感器，系统监控，股票行情监控等 - 信息交换-消息传递
高容量，高速读写
通信、消息同步的应用构建在HBase之上，比如：email，FaceBook等 - 内容服务-Web后端应用程序
高容量，高速读写
头条类、新闻类的新闻、网页、图片、图片存储在HBase中
五、HBase生态圈技术
| 名称 | 介绍 |
|---|---|
| Lily | 基于HBase的CRM |
| OpenTSDB | HBase面向时间序列数据管理 |
| Kylin | HBase上的OLAP |
| Phoenix | SQL操作HBase工具 |
| Splice Machine | 基于HBase的OLTP |
| Apache Tophra | HBase事务支持 |
| TiDB | 分布式SQL DB |
| Apache Omid | 优化事务管理 |
| Yarn | application timeline server v.2迁移到HBase |
| Hive | metadata存储可以迁移到HBase |
| Ambari | Metrics Server 将使用HBase做数据存储 |