当前位置: 首页 > news >正文

Unity铰链四杆机构设计和运动仿真

一、效果图

设定好各边长度和转速后,点击【设置并启动】,自动生成一个机构模型,并按照原理进行运转
请添加图片描述

二、铰链四杆机构介绍

机架:A和D是固定位置,叫做机架。
曲柄:B点绕A点旋转,构成曲柄。
连杆:C点和B点相连,构成连杆。
摇杆:C点绕着D点转动,构成摇杆。

在这里插入图片描述
请添加图片描述

三、运动原理

1、机构示意图
在这里插入图片描述

第一步:计算Φ1(∠BAD)

曲柄转动了多少度

第二步:计算BD的长度

已知B点和D点位置,计算BD的长度,可用机械公式计算,或者直接使用Vector3.Distance计算。
在这里插入图片描述

第三步:计算∠ΦDB(∠BDA’)

  • (1)用机械原理公式计算的依据:
    在这里插入图片描述

  • (2)直接用Unity向量距离api计算:

Vector3.Distance(A, D);//示例代码

第四步:计算计算∠Φ3的值

只能用机械原理的公式计算:
在这里插入图片描述

第五步:根据∠Φ3计算C点位置

∠Φ3已知的时候,在射线DC上取C点

四、关键代码实现

代码为计算部分的代码,仅供交流学习之用。

    /// <summary>/// 计算曲柄和摇杆位置/// </summary>/// <returns></returns>bool JiSuanWeiZhi(){//设定B的位置  AB = avar posB = A.transform.position + (B.transform.position - A.transform.position).normalized * (float)a_AB;B.transform.position = posB;//计算Φ1(∠BAD)double phi1 = Vector3.Angle(B.transform.position - A.transform.position, D.transform.position - A.transform.position);//象限判断if (B.transform.position.y < A.transform.position.y){phi1 = 360 - phi1;}//公式计算lenDB的值var lDB2 = math.sqrt(a_AB * a_AB + d_DA * d_DA - 2 * a_AB * d_DA * Cos(phi1.ToRadians()));//计算ΦDB(∠BDA')double phiDB = Vector3.Angle(B.transform.position - D.transform.position, D.transform.position - A.transform.position);//象限处理if (B.transform.position.y < A.transform.position.y){phiDB = 360 - phiDB;}//计算Φ3的值var phi3 = phiDB - Acos((c_CD*c_CD + lDB2 * lDB2 - b_BC * b_BC)/(2 * c_CD * lDB2)).ToDegrees();//摆放C点if (double.IsNaN(phi3)){Debug.Log($"无法计算Φ3的值  {(c_CD*c_CD + lDB2 * lDB2 - b_BC * b_BC)/(2 * c_CD * lDB2)}");return false;}else{Quaternion q = Quaternion.AngleAxis((float)phi3, new Vector3(0,0,1));var dir  = q * (D.transform.position - A.transform.position);C.transform.position = D.transform.position + dir.normalized * (float)c_CD;}return (true);}

五、机械原理附录:

1、平面示意图

2、运动分析公式——位置计算

在这里插入图片描述

3、运动分析公式——速度计算

在这里插入图片描述

4、运动分析公式——加速度计算

在这里插入图片描述

http://www.lryc.cn/news/309859.html

相关文章:

  • Python爬虫——解析常用三大方式之Xpath
  • C#判断DataTable1 A列的集合是否为DataTable2 B列的集合的子集
  • VirtualBox 桥接网卡 未指定 “未能启动虚拟电脑Ubuntu,由于下述物理网卡未找到:”
  • 基于yolov5的电瓶车和自行车检测系统,可进行图像目标检测,也可进行视屏和摄像检测(pytorch框架)【python源码+UI界面+功能源码详解】
  • vscode如何远程到linux python venv虚拟环境开发?(python虚拟环境、vscode远程开发、vscode远程连接)
  • 蓝桥杯第十二届电子类单片机组程序设计
  • 基于springboot+vue的工作流程管理系统
  • 【LeetCode刷题】146. LRU 缓存
  • 奇酷网络用AI思维办公:不允许做PPT,只能用Word,只能一页纸
  • 【笔记】-编程语言以及应用领域
  • MWC 2024丨美格智能推出5G RedCap系列FWA解决方案,开启5G轻量化新天地
  • mTLS: openssl创建CA证书
  • Python 进阶语法:os
  • 测试需求平台9-Table 组件应用产品列表优化
  • targetSdkVersion > 30 如何将下载的网络视频 保存到手机相册里更新
  • C#,无监督的K-Medoid聚类算法(K-Medoid Algorithm)与源代码
  • 宏定义中#与##的注意事项
  • Java函数式编程
  • 【深度优先搜索】【树】【C++算法】2003. 每棵子树内缺失的最小基因值
  • 电脑开机显示器没有信号而且键盘鼠标不亮怎么解决?
  • RLWE同态加密编码打包——系数打包
  • Codeforces Round 930 (Div. 2 ABCDEF题) 视频讲解
  • 【LeetCode-中等】209.长度最小的子数组-双指针/滑动窗口
  • MACOS/LINUX/WINDOWS C++ 获取当前可执行程序的完整路径
  • 【Nginx笔记02】通过Nginx服务器转发客户端的WebSocket接口到后端服务
  • 关于高德地图及其APP获取地图数据的研究
  • 【Python入门教程】Python实现鸡兔同笼
  • 微信小程序,h5端自适应登陆方式
  • 物体检测-系列教程20:YOLOV5 源码解析10 (Model类前向传播、forward_once函数、_initialize_biases函数)
  • 贪吃蛇(C语言)步骤讲解