ElasticSearch之search API
写在前面
本文看下查询相关内容，这也是我们在实际工作中接触的最多的，所以有必要好好学习下！
1：查询的分类
主要分为如下2类：
1:基于get查询参数的URI search
2：基于post body的request body search，需要用到es的dsl（domain sepecific language）
不管是哪种查询方式，都需要指定要查询的索引，如下几种方式：
分别来看下URI search和request body search。
另，测试数据参考这里 。
2：URI search
这种方式是通过在uri上设置参数来进行查询，可以设置的参数如下：
1:q 使用query string syntax，来指定要查询值，相对比较复杂，后边会单独看下
2：df,defaut field，默认字段，如果是不指定的话则会对所有字段查询
3：sort 排序
4：from，size，分页
5：profile，可以查看查询是如何被执行的
2.1：泛查询
- 查询包含2012的文档
来看下其查询方式，在 “profile”->“shards”->“searches”,如下图：
- 泛查询指定df
看下查询方式：
2.2：指定字段查询
在q中指定字段：
查询方式：
2.3：Term VS Phrase
假定现在我们要查询title中包含”Beautiful Mind“的文档信息，第一个想法可能是使用下边这种方式来查询：
但是，并不是我们期望的结果，我们通过查询方式来看下：
此时Mind是泛查询。.
同sql语句：
select * from t where title like "%Beautiful%"
union
(select * from t where title like "%Mind%"unionselect * from t where id like "%Mind%"unionselect * from t where year like "%Mind%"...
)
那我们如何让es把”Beautiful Mind“当作一句话来查询呢，这就要用到PhraseQuery，也比较简单，只需要使用""括起来就行了：
看下查询方式：
2.4：分组查询
2.4.1:AND OR
- AND
同写法：
即系统默认就是按照带+好处理的，即must，如果想要查询包含Beautiful但是不包含Mind的，则在Mind前用-：
查询的过程是先执行如下的TermQuery title:beautiful查询到title包含Beautiful的结果集1，然后再执行TermQuery title:Mind查询到title包含Mind的结果集2，然后取A和B的差集获取最终结果：
- OR
和AND比较类似，可对比学习。
2.4.2:范围查询
实例们：
2.4.3:通配符，模糊，正则
实例们：
3：request body search
3.1：查询所有
查询方式可以看到是MatchAllDocsQuery。
3.2：查询所有
可以看到虽然是分页查询，但是查询方式和全量查询是一样的，都是MatchAllDocsQuery,并且查询越往后的数据，效率越低，所以es最好不要用来做分页查询，通过其他方案来实现。
3.3：排序
查询方式可以看到是MatchAllDocsQuery,所以效率也不会高，要慎用。
3.4：只返回指定字段
正常相当于sqlselect *这里相当于sqlselect order_date,order_id。
3.5:脚本字段
相当于sqlselect concat('order_date', '_hello') as 'my_custom_field'。
3.6:match查询
效果同uri searchGET movies/_search?q=title:(Last OR Christmas)，即默认的操作符是OR,可以使用operator来显式指定操作符：
3.7:match_phrase 短语查询
等同于uri searchGET movies/_search?q=title:"Last Christmas"。
允许中间有其他单词，可如下搜索：
等同于uri searchGET movies/_search?q=title:"one love"~1。
3.8:query_string 查询
dsl的query下写query_string有点像泛查询。
同uri searchGET movies/_search?q=on。其实就是不同的写法而已，多一种写法，多个选择，适应更多的应用场景。
当然也可以指定字段，增加default_field即可：
3.9:simple_query_string 查询
dsl的query下写simple_query_string有点像泛查询。
有需要用query string就行了，这里知道即可。