七八分钟快速用k8s部署springboot前后端分离项目
前置依赖
-
k8s集群，如果没有安装，请先安装
-
kubectl ，客户端部署需要依赖
应用镜像构建
应用镜像构建不用自己去执行，相关镜像已经推送到docker hub 仓库，如果要了解过程和细节，可以看一下，否则直接跳到k8syaml文件配置章节
Java应用镜像构建
代码地址：https://github.com/dongweizhao/backend
Java应用打包
调用sh package.sh会执行mvn的package命令，进行打包
编写Dockerfile
从target目录复制可执行jar
FROM openjdk:8-jre
COPY target/backend-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app.jar
ENTRYPOINT java -jar ${JAVA_OPTS} /app.jar
镜像打包推送
执行sh push.sh 推送至dockerhub仓库，镜像地址：dweizhao/backend:latest
前端应用镜像构建
代码地址：https://github.com/dongweizhao/frontend
前端项目结构如下
采用百度低代码平台amis进行开发
编写Dockerfile
拷贝前端工程dist目录至/frontend，并进行目录授权
from nginx
copy ./dist /frontend
run chown nginx.nginx /frontend -R
copy nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf编写nginx.conf文件
server{listen 80;server_name localhost;root /frontend;index index.html index.htm;location /login {try_files $uri $uri/ /login.html;}
}
推送镜像
执行sh push.sh推送dockerhub仓库，镜像地址：dweizhao/frontend:latest
k8s yaml文件配置
以下是我们部署的服务在k8s 中路由示意图
后端服务配置
backend-dp.yaml
由于我们服务是无状态服务，使用Deployment进行部署，Deployment拥有更加灵活强大的升级、回滚功能，并且支持滚动更新
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: backend
spec:selector:matchLabels:app: backendreplicas: 1template:metadata:labels:# service 会根据此标签来查找此podapp: backendversion: latestspec:containers:- name: backendimage: "dweizhao/backend:latest"imagePullPolicy: Always
backend-svc.yaml
Service相当于Spring cloud中Ribbon的作用，提供了服务发现和负载均衡的功能，而不用关心具体服务实例有多少个，在 k8s的服务实例就是Pod，这里我们使用ClusterIP类型，因为是通过Ingress在集群内访问，通过 app:backend标签，来查找对应pod，所以 pod 的label必须包含app:backend
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: backend
spec:type: ClusterIPports:- name: backend-httpport: 8080targetPort: 8080protocol: TCPselector:# 根据标签查找 podapp: backend
前端服务配置
frontend-dp.yaml
前端镜像是一个 nginx
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: frontend
spec:selector:matchLabels:app: frontendreplicas: 1template:metadata:labels:# service 会根据此标签来查找此podapp: frontendversion: latestspec:containers:- name: frontendimage: "dweizhao/frontend:latest"imagePullPolicy: Always
frontend-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: frontend
spec:type: ClusterIPports:- name: frontend-httpport: 80targetPort: 80protocol: TCPselector:# 根据标签查找 podapp: frontend
Ingress配置
Ingress相当于nginx的作用，匹配url转发请求至Service
注意：k8s不同的版本，对应的Ingress apiVerson有点细微差别，所以要找到对应k8s版本的Ingress，我们的k8s版本为
v1.25.13
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:name: test-ingress
spec:ingressClassName: nginxrules:- host: k8sdemo.comhttp:paths:- path: /pathType: Prefixbackend:service:name: frontendport:number: 80#backend开头的 url，转发到后端服务 ，否则都转发到前端服务 - path: /backendpathType: Prefixbackend:service:name: backendport:number: 8080
k8s部署
部署使用kubectl进行部署，如果没有请先安装，安装完成以后，把以上yaml文件保存至本地
创建命名空间
kubectl create namespace k8sdemo
部署
部署系统至k8sdemo空间下
kubectl create namespace k8sdemo && kubectl apply -f backend-dp.yaml -f backend-svc.yaml -f frontend-dp.yaml -f frontend-svc.yaml -f ingress.yaml -n k8sdemo
查看系统状态
#查看pod 启动状态
kubectl get pods -n k8sdemo
# 查看服务状态
kubectl get svc -n k8sdemo
# 查看Ingress状态
kubectl get ingress -n k8sdemo
host 解析
在 hosts 文件中，对k8sdemo.com域名映射，映射到k8s 的任意node节点上即可，假设IP为172.18.2.53，配置如下
172.18.2.53 k8sdemo.com
测试
在浏览器访问k8sdemo.com，如果出现以下结果则部署成功，可以看到正确请求到数据，这个数据为backend提供
总结
以上我们只是简单演示了下，如何在 k8s 中快速部署一个前后端应用，让你对在 k8s 操作有一个快速认识，但是此应用如果要在生产使用还要在做些配置，比如探针配置，因为后端服务的启动，可能是个假启动，必须要配置探针探活之后，才能让 service访问，否则导致请求异常，同时应用有些文件如果需要持久化，还需要配置存储卷等操作