【Python】软件测试必备：了解 fixture 在自动化测试中的重要作用

在自动化软件测试中，fixture 是一种确保测试在一致且受控条件下运行的重要方法。简单来说，fixture 就是一组先决条件或固定状态，必须在运行一组测试之前建立。在测试框架中，fixture 提供了一种方便的方法，用于在每个测试或测试套件前后初始化和清理测试资源。这些资源可以是数据库连接、Web 服务或测试数据等。

在 Python 测试框架 pytest 中，fixture 是一个被 @pytest.fixture 装饰器修饰的函数。通过依赖注入的方式，fixture 可以作为依赖项注入测试函数或其他 fixture，从而实现了更加模块化、可维护和可重用的测试代码。通过使用 fixture ，我们可以确保为每个测试正确设置和清理数据库连接，而不必在每个测试函数中重复设置和清理代码。这样可以大大简化测试代码的编写，并提高测试代码的可维护性和可重用性。

示例代码：

import pytest@pytest.fixture(scope="session")
def db_connection():# set up database connectionconn = create_database_connection()yield conn  # provide the fixture value# close database connectionconn.close()def test_my_db_operation(db_connection):# use the db_connection fixture as a dependencyresult = db_connection.execute('SELECT * FROM my_table')assert result == expected_result

在此示例中， db_connection fixture 在测试运行之前建立数据库连接，并在测试完成后关闭连接。 fixture 是用 "session" 的 scope 定义的，这意味着它将在每个测试会话中执行一次。

test_my_db_operation 函数通过将它作为参数传递来使用 db_connection 夹具作为依赖项。这允许测试使用由夹具设置的数据库连接。

通过使用 fixture ，我们可以确保为每个测试正确设置和清理数据库连接，而不必在每个测试函数中重复设置和清理代码。