当前位置: 首页 > news >正文

机器视觉检测设备在连接器外观缺陷检测中的应用

作为传输电流或信号连接两个有源器件的器件,连接器被广泛应用于各个行业,从手机、平板、电脑,到冰箱、空调、洗衣机,再到汽车、国防、航空,处处是它的所在。每个电子产品少了连接器将无法运作,因此,对其尺寸及外观的质量都有着严格的要求,检测工作不容有失。

接下来,小编为大家介绍机器视觉检测设备在连接器尺寸测量和外观缺陷检测中的应用,以及此类设备的优势。

机器视觉检测设备在连接器尺寸测量和外观缺陷检测中的应用

随着连接器功能的不断增加,其结构越来越复杂,体积也越来越微型化,连接器尺寸测量和外观缺陷检测工作的难度也在不断增加。传统的人工检测方式越来越无法应对连接器产品的质量检测要求,必须通过机器视觉自动化检测设备来确保检测的精度、效率和准确率。

机器视觉检测设备是通过机器代替人眼来对产品进行测量和检测。通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

康耐德机器视觉检测系统,能够实现连接器尺寸测量和外观缺陷检测的自动化流程,自动上料、自动检测、自动分选、自动下料,对于不良品可自动剔除。

康耐德视觉检测系统能够检测连接器哪些方面的缺陷问题呢?视觉系统可以对连接器的毛边、变形、划伤、压伤、缺料、色差、盲孔等各类缺陷进行快速精准检测,还能够测量连接器的轮廓尺寸等数据,高效快速地判断产品是否合格。

图片1.png

连接器PIN针尺寸测量:不良品

图片2.png

连接器PIN针尺寸测量:良品

采用机器视觉检测设备的好处

传统的连接器外观检测方法主要是靠检验人员手动操作,具体做法是借助千分尺、放大镜、三坐标测量仪等检测工具进行目测或半自动测量。毋庸置疑,这种检测方式的速度很慢,精度低,检测的效率也很低。而且由于检测人员的标准是有一定差异的,人也容易疲劳,这就容易导致误判。

采用机器视觉检测设备来替代人工检测则能够避免这些问题,更能满足现代化生产制造的要求,提高生产效率,保证产品出货质量。

http://www.lryc.cn/news/284901.html

相关文章:

  • ChatGPT vs 文心一言(AI助手全面比较)
  • MSPM0L1306例程学习-UART部分(2)
  • Baichuan2百川模型部署的bug汇总
  • ChatGPT 如何解决 “Something went wrong. lf this issue persists ….” 错误
  • 怎么移除WordPress后台工具栏的查看站点子菜单?如何改为一级菜单?
  • WEB-前端 表格标签-合并单元格
  • [计算机网络]基本概念
  • Flutter 综述
  • Pixels:重新定义游戏体验的区块链农场游戏
  • 【JavaEE】文件操作 —— IO
  • 推荐新版AI智能聊天系统网站源码ChatGPT NineAi
  • 学生公寓智能控电系统的重要性
  • 使用Scrapy 爬取“http://tuijian.hao123.com/”网页中左上角“娱乐”、“体育”、“财经”、“科技”、历史等名称和URL
  • 2018年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题(第二阶段)投篮的最佳出手点全过程文档及程序
  • 软件资源管理下载系统全新带勋章功能 + Uniapp前端
  • 高性能前端UI库 SolidJS | 超棒 NPM 库
  • 聊聊PowerJob的AliOssService
  • 【VRTK】【Unity】【PICO】PICO项目打包后闪退的根本原因
  • 《PCI Express体系结构导读》随记 —— 第I篇 第2章 PCI总线的桥与配置(21)
  • 大数据前馈神经网络解密:深入理解人工智能的基石
  • 【新书推荐】Web3.0应用开发实战(从Web 2.0到Web 3.0)
  • vue3中状态管理库pinia的安装和使用方法介绍及和vuex的区别
  • 领略指针之妙
  • 迭代器模式介绍
  • 算法每日一题: 最大字符串匹配数目 | 哈希 | 哈希表 | 题意分析
  • 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)解密
  • 【DevOps-08-5】目标服务器准备脚本,并基于Harbor的最终部署
  • 用Java实现01背包问题 用贪心算法
  • JUC并发编程-8锁现象
  • 集美大学“第15届蓝桥杯大赛(软件类)“校内选拔赛 D矩阵选数