当前位置: 首页 > news >正文

概率论与数理统计————1.随机事件与概率

一、随机事件

随机试验:满足三个特点

(1)可重复性:可在相同的条件下重复进行

(2)可预知性:每次试验的可能不止一个,事先知道试验的所有可能结果

(3)不确定性:每次试验不能确定实验结果

随机试验记作E

样本空间:随机试验E的所有可能的结果构成的集合

样本点:样本空间的每个元素是一个样本点

随机事件:样本空间的子集为一个随机事件(事件放生:该事件的某个样本点出现)

必然事件:必然发生的事件

不可能事件:不可能发生的事件

二、事件间的关系和运算

1、包含

A\subsetB:事件A发生,则事件B必发生

A=B      < = >    A\subset BB\subset A

2.事件的和(并)

A\cupB 或A+B :  事件A和事件B至少发生一个

3、事件的积(交)

AB或A\capB :  事件A和事件B同时发生

4、事件的差

A-B:事件A发生了,事件B不发生

重要公式:A-B=A-AB

5、互不相容事件

A和B互斥则A和B没有交集

6、对立事件

交换律:A\cup B=B\cup A,A\cap B=B\cap A

结合律:(A\cup B)\cup C,A\cup (B\cup C)  ,        A\cap B\cap C=A\cap (B\cap C)

分配律:(A\cup B)\cap C=(A\cap C)\cup (B\cap C )

             (A\cap B)\cup C=(A\cup C)\cap (B\cup C)

德摩根律:

三、概率的定义和性质

设一个随机试验,重复做n次,A为随机事件,发生m次则

\frac{m}{n}=p为A发生的频率,当试验次数足够大时,p为事件A发生的概率

非负性:0\leq p\leq 1

规范性:P(s)=1;p(\o\O\not{o})=0

有限可加性:若A,B互斥,则p(A\cupB)=P(A)+P(B)

互补性:P(\bar{A})=1-P(A)

减法公式:p(A-B)=p(A)-p(AB)

加法公式:p(A\cup B)=p(A)+p(B)-p(AB)

http://www.lryc.cn/news/280713.html

相关文章:

  • 【生存技能】git操作
  • docker 将镜像打包为 tar 包
  • 341. 最优贸易(dp思想运用,spfa,最短路)
  • FineBI实战项目一(19):每小时订单笔数分析开发
  • What is `@RequestBody ` does?
  • Windows安装Rust环境(详细教程)
  • Marin说PCB之传输线损耗---趋肤效应和导体损耗01
  • 八:分布式锁
  • 示例:php将文本内容写入一个文件(面向过程写法)
  • Flutter开发进阶之并发操作数据库
  • docker应用:搭建uptime-kuma监控站点
  • 在illustrator中按大小尺寸选择物体 <脚本 018>
  • leetcode - 934. Shortest Bridge
  • k8s的存储卷、数据卷
  • 流星全自动网页生成系统重构版源码
  • vscode打开c_cpp_properties.json文件的一种方式
  • 发起人自选-钉钉审批
  • 电脑DIY-显卡
  • vue3+vite+ts+pinia新建项目(略详细版)
  • 深入理解 Flink(五)Flink Standalone 集群启动源码剖析
  • SpringCloud Aliba-Nacos-从入门到学废【2】
  • web前端算法简介之字典与哈希表
  • 【uview2.0】Keyboard 键盘 与 CodeInput 验证码输入 结合使用 uview
  • 解决chromebook kabylake安装linux没有声音问题
  • Spring Boot - Application Events 的发布顺序_ApplicationContextInitializedEvent
  • 由jar包冲突导致的logback日志不输出
  • app开发——安卓native开发思路记录
  • 黑马程序员JavaWeb开发|案例:tlias智能学习辅助系统(1)准备工作、部门管理
  • C# .NET SQL sugar中 IsAny进行根据条件判断数据是否存在 IsAny的使用
  • 《Git学习笔记:Git入门 常用命令》