DICE模型的原理与推导、碳循环与气候变化、政策评估、不确定性分析与代码分析
目录
专题一：DICE模型的原理与推导
专题二：碳循环与气候变化
专题三：政策评估
专题四：不确定性分析与代码分析
更多应用
随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强，全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严承诺在2030和2060年分别达到“碳达峰”和“碳中和”，因此气候变化和碳排放已经成为科研人员重点关心的问题之一。气候变化问题不仅仅是科学的问题，同时也是经济问题。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响，很多经济－气候的综合模型被开发出来；其中2018年诺贝尔经济学奖得主W.D.Nordhaus开发的DICE模型是运用最广泛的综合模型之一。DICE和RICE模型虽然代码量不多，但涉及经济学与气候变化，原理较为复杂。帮助气候、环境及生态领域的学者使用DICE模型。
专题一：DICE模型的原理与推导
1.经济学相关概念的回顾
2.气候变化问题
3.DICE模型的经济学部分
4.DICE模型的气候相关部分
5.DICE模型的目标函数与经济约束
6.DICE模型使用的地球物理方程
专题二：碳循环与气候变化
1.能源市场上的均衡
2.生产函数及其校准
3.碳供给的影响
4.碳循环与其它辐射强迫
5.气候变化影响评估
专题三：政策评估
1.Baseline策略
2.最优政策
3.稳定全球排放情况下的影响
4.保持气候稳定允许的政策
专题四：不确定性分析与代码分析
1.模型方程总结与回顾
2.全局敏感性方法与敏感参数选择
3.参数不确定性的影响
4.DICE模型的求解方法
5.DICE模型R语言代码详解
注：请提前自备电脑及安装所需软件
更多应用
包含:InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等...
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