当前位置: 首页 > news >正文

【技能---labelme软件的安装及其使用--ubuntu】

文章目录

    • 概要
    • Labelme 是什么?
    • Labelme 能干啥?
  • Ubuntu20.04安装Labelme
    • 1.Anaconda的安装
    • 2.Labelme的安装
    • 3.Labelme的使用

概要

图像检测需要自己的数据集,为此需要对一些数据进行数据标注,这里提供了一种图像的常用标注工具——labelme。

下面对其进行有一些介绍:

Labelme 是什么?

Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Python 语言编写的,图形界面使用的是 Qt(PyQt)。

实例分割样例(VOC)

其它样例(场景分割,目标检测,分类)

各形状标注样例(多边形,矩形,圆形,多段线,线段,点)

Labelme 能干啥?

对图像进行多边形,矩形,圆形,多段线,线段,点形式的标注(可用于目标检测,图像分割,等任务)。

对图像进行进行 flag 形式的标注(可用于图像分类 和 清理 任务)。

视频标注
生成 VOC 格式的数据集(for semantic / instance segmentation)
生成 COCO 格式的数据集(for instance segmentation)

Ubuntu20.04安装Labelme

提示:这里可以添加技术细节

1.Anaconda的安装

参考:【技能—Anaconda3常用命令使用入门】
【技能—ubuntu20.04安装Anaconda】

2.Labelme的安装

  1. 创建虚拟环境
# 创建labelme的环境
conda create -n labelme python=3.8

2.激活虚拟环境,开始安装

# 激活labelme环境
conda activate labelme# 安装
conda install pyqt
# pip install labelmepip install labelme==3.16.7

这里最好指定一下labelme 安装的版本,不然后续会遇到一些错误!!!

3.Labelme启动与使用

# 需要在labelme的环境下
conda activate labelme
labelme

3.Labelme的使用

这里就自己摸索摸索,软件使用起来比较的简单,没有特别的复杂!!!


okok,这个标注工具就这样了。

http://www.lryc.cn/news/279832.html

相关文章:

  • 回归预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention麻雀优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测(SE注意力机制)
  • css垂直水平居中的几种实现方式
  • OpenHarmony之hdc
  • 【爬虫实战】-爬取微博之夜盛典评论,爬取了1.7w条数据
  • CST2024的License服务成功启动,仍报错——“The desired daemon is down...”,适用于任何版本!基础设置遗漏!
  • matlab中any()函数用法
  • Apache ECharts | 一个数据可视化图表库
  • m1 + swoole(hyperf) + yasd + phpstorm 安装和debug
  • group by 查询慢的话,如何优化?
  • 【重学C语言】一、C语言简介
  • 【MATLAB源码-第109期】基于matlab的哈里斯鹰优化算发(HHO)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。
  • NestJS 如何自定义中间件以及实际项目基于中间件提升项目开发效率
  • CMake入门教程【核心篇】设置和使用缓存变量
  • MinIO (五) .net core实现分片上传
  • 如何有效提高矢量网络分析仪的动态范围
  • Python 安卓开发:Kivy、BeeWare、Flet、Flutter
  • 50天精通Golang(第16天)
  • imx6ull基于yocto工程的l汇编点亮ed
  • vue 前端等比例压缩图片(再转换成文件后上传后端)
  • 解决在eclipse2021中,用mysql-connector-java-8.0.18.jar不兼容,导致无法访问数据库问题
  • 5 微信小程序
  • 百度面经整理(2024最新)
  • c++的构造函数
  • 基于ZU19EG的100G-UDP解决方案
  • 行为型设计模式——备忘录模式
  • 自定义HBase负载均衡器MyCustomBalancer实现步骤与代码解析
  • 企业网站建设中常用的英文翻译
  • vscode运行Python的两种方法,及无法运行的原因
  • 【猫头虎分享】全面揭秘鸿蒙4.0:华为的技术革新与市场影响
  • Java内存模型之可见性