当前位置: 首页 > news >正文

[数据集][目标检测]车辆检测数据集VOC+YOLO格式1.6w张3类别

一共分为3个压缩包:

【车辆检测数据集AVOC+YOLO格式5423张3类别】

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):5423
标注数量(xml文件个数):5423
标注数量(txt文件个数):5423
标注类别数:3
标注类别名称:["car","truck","bus"]
每个类别标注的框数:
bus 框数 = 1986
car 框数 = 14565
truck 框数 = 3299
总框数:19850
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88678604

【车辆检测数据集BVOC+YOLO格式5423张3类别】

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):5423
标注数量(xml文件个数):5423
标注数量(txt文件个数):5423
标注类别数:3
标注类别名称:["car","bus","truck"]
每个类别标注的框数:
bus 框数 = 2073
car 框数 = 14404
truck 框数 = 3292
总框数:19769
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88678606

【车辆检测数据集CVOC+YOLO格式5424张3类别】

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):5424
标注数量(xml文件个数):5424
标注数量(txt文件个数):5424
标注类别数:3
标注类别名称:["truck","car","bus"]
每个类别标注的框数:
bus 框数 = 2002
car 框数 = 14564
truck 框数 = 3379
总框数:19945
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88678619

http://www.lryc.cn/news/273493.html

相关文章:

  • FindMy技术用于鼠标
  • 已解决‘ping‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。”的问题
  • 基于PGPGPOOL-II部署PostgreSQL高可用环境
  • 【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 运行环境搭建
  • Python 操作 JMeter 探索:pymeter 实操指南
  • 微软 Power Platform 使用Power Automate发送邮件以Dataverse作为数据源的附件File Column
  • 雾天条件下 SLS 融合网络的三维目标检测
  • 在pycharm中执行 os.makedirs 提示用户名或密码不正确
  • 使用Go语言编写高效的HTTP服务器
  • 代码随想录day20 开始二叉搜索树
  • 从0开始python学习-39.requsts库
  • 【面试高频算法解析】算法练习3 双指针
  • React16源码: Why16, 研究源码的意义, 源码目录核心结构分析
  • mybatis-flex笔记
  • Debezium发布历史47
  • Python爬虫抓包常见问题解决
  • c++跨平台ui
  • stable diffusion 基础教程-提示词之艺术风格用法
  • 【日积月累】Java中 正则表达式
  • Java调用百度云语音识别【音频转写】
  • pyparamvalidate 项目背景和需求分析
  • Docker Linux快速安装及Nginx部署
  • Mac M1 Parallels CentOS7.9 Install Parallels Tools
  • 计算机网络物理层 习题答案及解析
  • 【解决】Unity 设置跨设备分辨率表现
  • 基于单片机的智能衣柜设计
  • HttpSession的使用
  • 人工智能在金融领域的应用存在的4大挑战
  • EasyExcel写出包含多个sheet页的Excel
  • 分类预测 | Matlab实现RP-CNN-LSTM-Attention递归图优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】