当前位置: 首页 > news >正文

viple模拟器使用(五):Web 2D模拟器中实现两距离局部最优迷宫算法

关于两距离局部最优迷宫算法的原理本文不再赘述,详情请参考:viple模拟器使用(四),归纳总结为:

前方有路,则直行;

前方无路,则右转90度,标记右转完成;右转完成后进行测量,记录测量值为右侧距离。再左转180度进行测量,将测量值(实际上为左侧距离)与右侧距离进行比较,比较出哪边更宽敞就走那一边。

核心思想:只使用前方的距离传感器,前方有路则直行;前方无路,则探测右侧、左侧距离,往更安全的那一边行进。 

Web 2D中可以使用机器人驱动器俩控制两个电机,从而控制机器人前进、后退、左转、右转以及暂停。(下面案例展示,如何通过驱动器,使得机器人前进和左转,那么,后退和右转是一样的道理,就不再编写)

首先对主机进行配置,拖入2个机器人驱动器并进行配置

控制前进

控制左转

整体程序如下:

运行:

启动viple

再点击运行,选择:启动Web 2D模拟器。并按照如下顺序进行如下配置

按下字母键w,观察到机器人前进,按下字母键a,观察到机器人左转,测试完毕。该步骤实现了简单的Web 2D模拟器的线控模拟,能连接上viple程序,能运行viple程序。


Web 2D模拟器中实现两距离局部最优迷宫算法,实现核心:根据原理,每完成一步,就进行测试。 

第1步:配置主机,通过按键初始化机器人前进并记录状态。

 

机器人驱动器,由于控制两个电机,所以,需要配置两个电机的端口号,假设左轮电机和右轮电机的端口号分别配置为5和8。由于Forward自定义活动是为了让机器人前进,所以,驱动器左右轮电机的驱动功率值设置为0~1之间的正数,且相等,才能实现机器人笔直前进,这里设置左右轮的驱动功率值均为为0.5

测试:运行后,按下字母q,机器人直行前进。

第2步:检测前方无路,进行右转90度。

使用前方的距离传感器进行测量,首先需要配置前方距离传感器的传感器端口号,端口号假设配置为1。

Right90

Stop

测试:运行后,机器人距离墙还有一定距离的时候,发现前方有障碍物,打印出数据,并暂停,再右转90度,再停下来。

第3步:检测右转90度完成后,测量距离,并将测量值存放到右侧变量中;再左转180度。

由于右转90度完成后,更新为新状态“右转90度完成了”,所以,可以在如果活动中直接进行判断。

测量出右侧距离后,存储了,并且还打印出来了,接下来做:再左转180度(可以参考右转90度的操作)

Left180:

测试:运行后,机器人左转180度,做完动作后暂停下来,并且可以在viple运行界面看到测出来的右侧距离。

   

第4步:检测左转180度完成后,再一次测量距离,测量值与右侧变量进行比较,如果是大于等于关系,则说明应该左转,此时机器人面向左方,所以无需调整方向,直接直行即可。如果是小于关系,则说明应该右转,此时机器人面向左方,所以需要调整方向到右方(可通过右转180度完成),再直行。

左侧距离 ≥ 右侧距离

左侧距离 < 右侧距离

Right180

测试:运行后,前方无路,先打印右侧距离,再打印左侧距离,再选择往更宽敞的那一边前进。

整体Main程序

第5步:观察运行现象,再进行适当调整参数,使得效果较佳即可。

测试:查看运行结果,点击查看运行结果(哔哩哔哩视频的清晰度可以调整,效果更佳),再进行调参数

从运行结果发现,当右侧大于左侧时,右侧测距进行了多次打印,这是因为没有对状态进行锁定。

第6步:运行展示

最终测试,选择较好的结果作为整体运行结果

http://www.lryc.cn/news/257290.html

相关文章:

  • 每日一道算法题 3(2023-12-11)
  • 【Android】查看keystore的公钥和私钥
  • ChatGPT的常识
  • Spring Boot中的事务是如何实现的?懂吗?
  • 应用安全:JAVA反序列化漏洞之殇
  • 基于以太坊的智能合约开发Solidity(函数继承篇)
  • 【论文极速读】LVM,视觉大模型的GPT时刻?
  • TS基础语法
  • 【基于NLP的微博情感分析:从数据爬取到情感洞察】
  • Ubuntu 18.04使用Qemu和GDB搭建运行内核的环境
  • GEE——利用Landsat系列数据集进行1984-2023EVI指数趋势分析
  • JAVA安全之Spring参数绑定漏洞CVE-2022-22965
  • 辨析旅行商问题(TSP)与车辆路径问题(VRP)
  • 2024年JAVA招聘行情如何?
  • 【合集】SpringBoot——Spring,SpringBoot,SpringCloud相关的博客文章合集
  • yolov5 获取漏检图片脚本
  • Unity之OpenXR+XR Interaction Toolkit接入微软VR设备Windows Mixed Reality
  • 【小聆送书第二期】人工智能时代AIGC重塑教育
  • 中国移动公网IP申请过程
  • 动态获取绝对路径
  • pytorch中的归一化:BatchNorm、LayerNorm 和 GroupNorm
  • RocketMq源码分析(九)--顺序消息
  • Windows下nginx的启动,重启,关闭等功能bat脚本
  • Python 字典:dic = {} 和 dic = defaultdict(list)之间的区别
  • 绘图 Seaborn 10个示例
  • airserver mac 7.27官方破解版2024最新安装激活图文教程
  • 文章解读与仿真程序复现思路——电力系统自动化EI\CSCD\北大核心《考虑移动式储能调度的配电网灾后多源协同孤岛运行策略》
  • Spring Boot 优雅地处理重复请求
  • TailwindCSS 多主题色配置
  • Vue3:表格单元格内容由:图标+具体内容 构成