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力扣：196. 删除重复的电子邮箱（Python3）

news 2025/8/16 3:05:22

题目：

表: Person
+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| email       | varchar |
+-------------+---------+
id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母。
编写解决方案删除所有重复的电子邮件，只保留一个具有最小 id 的唯一电子邮件。

（对于 SQL 用户，请注意你应该编写一个 DELETE 语句而不是 SELECT 语句。）

（对于 Pandas 用户，请注意你应该直接修改 Person 表。）

运行脚本后，显示的答案是 Person 表。驱动程序将首先编译并运行您的代码片段，然后再显示 Person 表。Person 表的最终顺序 无关紧要 。

返回结果格式如下示例所示。

来源：力扣（LeetCode）
链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

示例：

示例 1：

输入：

Person 表:
+----+------------------+
| id | email            |
+----+------------------+
| 1  | john@example.com |
| 2  | bob@example.com  |
| 3  | john@example.com |
+----+------------------+

输出：

+----+------------------+
| id | email            |
+----+------------------+
| 1  | john@example.com |
| 2  | bob@example.com  |
+----+------------------+

解释：john@example.com重复两次。我们保留最小的Id = 1。

解法：

先根据id列排序，然后使用drop_duplicates函数。

代码：

import pandas as pddef delete_duplicate_emails(person: pd.DataFrame) -> None:person.sort_values('id', inplace=True)person.drop_duplicates(subset='email', inplace=True)

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http://www.lryc.cn/news/253004.html