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文心一言4.0（ERNIE-Bot-4）申请方法及简单调用代码示例

news 2025/9/11 10:33:35

10月17日过后，估计很多人会看到类似的新闻，如图：

我看到这则新闻也是觉得非常感兴趣，于是本着“百闻不如一见”的实事求是的态度检索如何申请，没想到还真找到了ERNIE-Bot-4（俗称：文心一言4.0）的申请入口，如下：

体验地址

企业用户/个人开发者：填写表单申请开通：百度智能云千帆大模型平台邀您测试审核通过后即可免费调用千帆文心4.0API

API文档

ERNIE-Bot-4 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档

我本人是填写表单申请一天左右收到了“百度智能云”的短信通知我通过了申请，老样子，先上图：

通过之后即使不是很擅长调用接口来测试模型质量，百度智能云也会提供在线测试的入口方便我们测试，如图：

也是可以外接知识库或者调整各种参数的，还算便利，也提供了prompt模板作为参考。

如果我们不想每次都打开网站去测试，也可以在本地进行调用来测试，下面以python为例：

先在百度智能云控制台“应用接入”里创建应用，内容自己发挥，主要是我们需要的AppID，API Key以及Secret Key。

当然，我们需要开通一下对应接口的付费，我这里是只开通了ERNIE-Bot-4的付费，0.12¥/千tokens，跟其他模型比可能有点小贵，自费开通，为爱发电哈哈。

好了，万事具备，下面就是一个简单的多轮对话代码示例：

import requests
import json
import os
import pickleclass WenXinYiYanChat:def __init__(self, api_key, secret_key, user_id="这里输入你的APPID", file_name="history.pkl"):# 初始化方法，用于设置API密钥、用户ID、文件名等self.api_key = api_keyself.secret_key = secret_keyself.user_id = user_idself.file_name = file_nameself.access_token = self.get_access_token()self.messages = []self.is_paused = Falsedef get_access_token(self):# 获取access_token，用于后续的API调用url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"params = {'grant_type': 'client_credentials','client_id': self.api_key,'client_secret': self.secret_key}headers = {'Content-Type': 'application/json','Accept': 'application/json'}response = requests.post(url, headers=headers, params=params)return response.json().get("access_token")def chat(self, user_message):# 进行对话的主要方法if self.is_paused:return "对话目前已暂停。请先恢复对话再继续。"self.messages.append({"role": "user", "content": user_message})payload = {"messages": self.messages,"user_id": self.user_id,"temperature": 0.95,"top_p": 0.8,"penalty_score": 1.0}url = f"https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro?access_token={self.access_token}"headers = {'Content-Type': 'application/json'}response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))assistant_message = response.json().get("result")self.messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_message})return assistant_messagedef clear_history(self):# 清除对话历史记录self.messages = []def get_chat_history(self):# 获取对话历史记录return self.messagesdef save_history(self):# 将对话历史记录保存到文件中with open(self.file_name, "wb") as f:pickle.dump(self.messages, f)def load_history(self):# 从文件中读取对话历史记录if os.path.exists(self.file_name):with open(self.file_name, "rb") as f:self.messages = pickle.load(f)def pause_chat(self):# 暂停对话，并保存对话历史记录self.is_paused = Trueself.save_history()def resume_chat(self):# 恢复对话，并加载对话历史记录self.is_paused = Falseself.load_history()if __name__ == "__main__":api_key = input("请输入您的API Key: ")secret_key = input("请输入您的Secret Key: ")'''如果不想每次都输入这两个KEY就把上面两行注释掉，去除下面两行的注释'''# api_key = "在这里输入你的API Key"# secret_key = "在这里输入你的Secret Key"chat_instance = WenXinYiYanChat(api_key, secret_key)while True:user_message = input("靓仔: ")# 添加控制语句，用于实现功能if user_message.lower() == "暂停":chat_instance.pause_chat()print("对话已暂停。")elif user_message.lower() == "恢复":chat_instance.resume_chat()print("对话已恢复。")elif user_message.lower() == "清除":chat_instance.clear_history()print("对话历史记录已清除。")elif user_message.lower() == "查看":history = chat_instance.get_chat_history()print("对话历史记录如下：")for message in history:print(message["role"] + ": " + message["content"])elif user_message.lower() == "载入":chat_instance.load_history()print("对话历史记录已载入。")elif user_message.lower() in ["exit", "退出"]:breakelse:response = chat_instance.chat(user_message)print("文心一言4.0: ", response)

以上是一个非常简陋的多轮对话代码示例，仅供测试接口，佬轻喷，虽然国外的模型质量很高，价格也便宜，国内模型开发的开源项目确实少之又少，但还是希望有更多人能够关注国内模型，众人拾柴火焰高，一同开发出更多更优秀的项目，最后，上效果图：