C++单调向量算法：132模式枚举1简洁版

本题不同解法

包括题目及代码	C++二分查找算法：132 模式解法一枚举3
	C++二分查找算法：132 模式解法二枚举2
代码简洁	C++二分查找算法：132 模式解法三枚举1
性能最佳	C++单调向量算法：132 模式解法三枚举1
代码更简洁	C++二分查找算法：132模式枚举3简洁版
代码简洁，性能优越	C++单调向量：132模式枚举1简洁版

分析

时间复杂度

枚举1一轮，总时间复杂度O(n)。

步骤

for循环分三步：
一，if语句，判断是否存在比iValue大的2。
二，while循环，更新iMax2。
三，if语句，当前值加到vRight中。

变量解释

iMax2	所有的合法2的最大值
vRight	记录nums[i+1,m_c)中，除了已经作为合法2外的值。已经做为合法的2，那从vRight中删除不影响结果。删除后，都是大于等于iValue值，故vRight是降序。

代码

核心代码

class Solution {
public:bool find132pattern(vector<int>& nums) {m_c = nums.size();const int iNotMayMinValue = -1000 * 1000 * 1000 - 1;int iMax2 = iNotMayMinValue;vector<int> vRight;for (int i = m_c - 1; i >= 0; i--){const int& iValue = nums[i];if (iValue < iMax2){m_iIndex1 = i;return true;}while (vRight.size() && (vRight.back() < iValue)){iMax2 = max(iMax2, vRight.back());vRight.pop_back();}if (vRight.empty() || (vRight.back() != iValue)){vRight.emplace_back(iValue);}}return false;}std::unordered_map<int, int> m3To2;int m_iIndex1 = -1;int m_c;
};

测试用例

template
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}

template
void Assert(const vector& v1, const vector& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}

int main()
{
vector nums;
bool res;
{
Solution slu;
nums = { 3,5,0,3,4 };
res = slu.find132pattern(nums);
//Assert(vector{5, 0, 5, 2, 0}, slu.m_v3To1);
Assert(0, slu.m_iIndex1);
Assert(true, res);
}
{
nums = { 1 ,2, 3,4 };
res = Solution().find132pattern(nums);
Assert(false, res);
}
{
Solution slu;
nums = { 3,1,4,2 };
res = slu.find132pattern(nums);
//Assert(vector{4, 4, 0, 1}, slu.m_v3To1);
Assert(1, slu.m_iIndex1);
Assert(true, res);
}
{
Solution slu;
nums = { -1,3,2,0 };
res = slu.find132pattern(nums);
//Assert(vector{4, 0, 0, 0}, slu.m_v3To1);
Assert(0, slu.m_iIndex1);
Assert(true, res);
}
{
Solution slu;
nums = { 1, 0, 1, -4, -3 };
res = slu.find132pattern(nums);
//Assert(vector{4, 0, 0, 0}, slu.m_v3To1);
Assert(-1, slu.m_iIndex1);
Assert(false, res);
}

//CConsole::Out(res);

}

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