当前位置: 首页 > news >正文

选择PC示波器的10种理由!

PC示波器(PCs)在测试仪器领域中的关键项目上正迅速地取代传统的数字存储示波器(DSOs),其中有十个理由:
 
  • 小巧和便携示波器
  • 利用你的PC显示器实现大屏幕和精细彩色显示
  • 信号存储只受限于你的PC存储器大小
  • 捕捉波形和仪器设置更容易和其它人分享
  • 通过免费的软件升级不断增加新功能
  • 台式机和笔记本电脑都能用
  • 高速USB 3.0连接(也提供串口示波器)
  • 同时包含硬件和软件
  • 你的PC示波器也可以用于数据采集
  • 能够进行全面的测试和测量

1、小巧而便携的装置
通过把几个仪器集成在一个小型装置中,PC示波器(PCOs)相比传统的测试仪器要更轻捷且更便于携带,当跟笔记本电脑配合使用时,相当于你随身携带了一套完整的电子实验室设备。

2、利用你的个人电脑显示器实现大屏幕和精细的彩色显示
传统示波器的显示往往被局限在示波器的物理尺寸上,并且可能只是单一的一种颜色显示。而在使用PC示波器时,你的电脑将决定示波器的显示,因此你不仅可得到全色彩的显示,显示器的大小还可能就是你的显示屏、投影仪或者等离子电视的大小。(如果你有时间和金钱的话,你甚至可以把你的PC示波器连接到比卡迪利广场或者时代广场的巨幅屏幕上,为自己赢得世界上最大示波器显示的吉尼斯世界纪录)

3、信号存储只受限于你的PC存储器的大小
PC示波器直接把你要测量的信号存储在你的PC上,随着现代PC电脑的发展,提供了巨大的存储能力。除了让你长时间地记录信号,这还可让你日后回放你保存过的信号。

4、捕捉波形和仪器设置更容易和其它人分享
你要向你的客户或同事展示你捕捉的信号?你只需要保存波形,并以附件形式发email给他们就可以了。他们没有示波器软件副本?没问题——只要以文本、图 像或者二进制格式保存导出,用第三方软件就可以打开了。(如果他们想设置他们的仪器进行同样的测试,很简单,只要把示波器的设置发给他们就可以了)

5、通过免费的软件升级不断增加新功能
如果你够幸运的话,也许你可以把传统的数字存储示波器返回给供应商进行固件升级,或许也能得到一些功能上的改进。而基于PC的示波器则可在任何时候只需要 简单地进行软件升级就可以添加新的特点和功能上的改进,这些免费的软件升级意味着PC示波器可成为极少数在长期使用中仍可以持续变得更加强大和有用的测试 仪器之一。

6、台式机和笔记本电脑都能用
PC示波器是通过通用串行总线(USB)连接到电脑的外部设备,现在几乎每一台台式电脑和笔记本电脑都配有多个USB端口,因此,不管是台式机还是笔记本电脑,跟PC示波器配合使用都没有任何问题。

7、高速USB2.0连接(也提供串口示波器)
USB2.0的传输速率可高达480Mbit/s,用USB2.0接口的PicoScope PC示波器让你拥有快速屏幕刷新和数据流能力等令人难以置信的性能。

8、同时包含硬件和软件
我们的PC示波器是由硬件和软件同时组成一个完整的系统,因此不存在不兼容和复杂的配置过程等问题。

9、你的PC示波器也可以用于数据采集
使用PicoLog你可以把你的PC示波器转换成一个数据记录仪,可以超长时间内记录数据。

10、能够进行全面的测试和测量
当你买了一台我们的PC示波器,你得到的不仅仅是一台示波器:你同时也得到一个频谱分析仪、万用表和数据记录仪,某些型号甚至还包含一个内置的信号发生器 ——任意波形发生器 。所以说,拥有一台Pico PC示波器相当于你已经得到了一套高性价比的完整的测试和测量实验室装置。
http://www.lryc.cn/news/238314.html

相关文章:

  • 【pytorch深度学习 应用篇02】训练中loss图的解读,训练中的问题与经验汇总
  • uniapp 微信小程序如何实现多个item列表的分享
  • .NET 8 正式 GA 遥遥领先
  • 2216. 美化数组的最少删除数 --力扣 --JAVA
  • DDD 领域驱动设计
  • 转型做视频了,博客就是稿子,继续坚持写博客,同时发布视频,能写博客说明思路清晰了,能再讲明白,理解就更透彻了,紧跟上时代发展。
  • 小众市场:探索跨境电商中的利基领域
  • C++中的mutable关键字
  • java: 无效的目标发行版: 17 问题解决
  • C#的LINQ查询
  • Python不会调试不够丝滑?那事你不会logging---剖析!
  • OpenAI的Whisper蒸馏:蒸馏后的Distil-Whisper速度提升6倍
  • Ubuntu18.04安装LeGO-LOAM保姆级教程
  • git修改commit历史提交时间、作者
  • 【C++历练之路】list的重要接口||底层逻辑的三个封装以及模拟实现
  • Kubeadm部署Kubernetes Containerd集群
  • OpenCV入门9——目标识别(车辆统计)
  • 2023前端大厂高频面试题之JavaScript篇(5)
  • 物联网网关在工业行业的应用案例
  • 5、基础入门——资产架构端口应用WAF站库分离负载均衡
  • golang学习笔记——接口和继承比较1
  • chatGPT快捷键(最新版本)
  • 77基于matlab的蚁群优化路径算法,二维路径和三维路径优化
  • PyTorch中并行训练的几种方式
  • 基于非链式(数组)结点结构的二叉树的层序输入创建以及遍历
  • 云计算:开辟数字时代的无限可能
  • Django+Vue项目创建 跑通
  • 2023年中职“网络安全“—Linux系统渗透提权②
  • 多模态大模型训练数据集汇总介绍
  • IDEA中更换java项目JDK