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【教3妹学编程-算法题】购买物品的最大开销

买买买

3妹:2哥,听说你今天发工资啦? 请我吃饭怎么样,嘿嘿
2哥 : 切,你上周还发工资了呢,也没见你请我吃饭。
3妹:哎呀, 我的工资都用来双11 shopping了, 双11过后我都吃了1周土了, 好2哥,就请我吃顿肉吧。
2哥 : 3妹,花钱要有节制啊,双11虽然有一点优惠,但也不能无节制的购物啊。
3妹:衣服、包包、零食,一看到都很便宜,就没忍住,嘿嘿
2哥:你这开销也太大了!看你可怜的份上,就请你吃顿肉吧。 下个月发工资记得请回来哈。
3妹:好滴好滴,2哥最好了。
2哥 : 但是有个条件,说到最大开销,吃饭前我们要做一个关于最大开销的题目,做出来我才请客。
3妹:没问题,有吃的就有动力!

买买买

题目:

给你一个下标从 0 开始大小为 m * n 的整数矩阵 values ,表示 m 个不同商店里 m * n 件不同的物品。每个商店有 n 件物品,第 i 个商店的第 j 件物品的价值为 values[i][j] 。除此以外,第 i 个商店的物品已经按照价值非递增排好序了,也就是说对于所有 0 <= j < n - 1 都有 values[i][j] >= values[i][j + 1] 。

每一天,你可以在一个商店里购买一件物品。具体来说,在第 d 天,你可以:

选择商店 i 。
购买数组中最右边的物品 j ,开销为 values[i][j] * d 。换句话说,选择该商店中还没购买过的物品中最大的下标 j ,并且花费 values[i][j] * d 去购买。
注意,所有物品都视为不同的物品。比方说如果你已经从商店 1 购买了物品 0 ,你还可以在别的商店里购买其他商店的物品 0 。

请你返回购买所有 m * n 件物品需要的 最大开销 。

示例 1:

输入:values = [[8,5,2],[6,4,1],[9,7,3]]
输出:285
解释:第一天,从商店 1 购买物品 2 ,开销为 values[1][2] * 1 = 1 。
第二天,从商店 0 购买物品 2 ,开销为 values[0][2] * 2 = 4 。
第三天,从商店 2 购买物品 2 ,开销为 values[2][2] * 3 = 9 。
第四天,从商店 1 购买物品 1 ,开销为 values[1][1] * 4 = 16 。
第五天,从商店 0 购买物品 1 ,开销为 values[0][1] * 5 = 25 。
第六天,从商店 1 购买物品 0 ,开销为 values[1][0] * 6 = 36 。
第七天,从商店 2 购买物品 1 ,开销为 values[2][1] * 7 = 49 。
第八天,从商店 0 购买物品 0 ,开销为 values[0][0] * 8 = 64 。
第九天,从商店 2 购买物品 0 ,开销为 values[2][0] * 9 = 81 。
所以总开销为 285 。
285 是购买所有 m * n 件物品的最大总开销。
示例 2:

输入:values = [[10,8,6,4,2],[9,7,5,3,2]]
输出:386
解释:第一天,从商店 0 购买物品 4 ,开销为 values[0][4] * 1 = 2 。
第二天,从商店 1 购买物品 4 ,开销为 values[1][4] * 2 = 4 。
第三天,从商店 1 购买物品 3 ,开销为 values[1][3] * 3 = 9 。
第四天,从商店 0 购买物品 3 ,开销为 values[0][3] * 4 = 16 。
第五天,从商店 1 购买物品 2 ,开销为 values[1][2] * 5 = 25 。
第六天,从商店 0 购买物品 2 ,开销为 values[0][2] * 6 = 36 。
第七天,从商店 1 购买物品 1 ,开销为 values[1][1] * 7 = 49 。
第八天,从商店 0 购买物品 1 ,开销为 values[0][1] * 8 = 64 。
第九天,从商店 1 购买物品 0 ,开销为 values[1][0] * 9 = 81 。
第十天,从商店 0 购买物品 0 ,开销为 values[0][0] * 10 = 100 。
所以总开销为 386 。
386 是购买所有 m * n 件物品的最大总开销。

提示:

1 <= m == values.length <= 10
1 <= n == values[i].length <= 10^4
1 <= values[i][j] <= 10^6
values[i] 按照非递增顺序排序。

思路:

思考

排序,
把所有数合并在一起排序, 详见代码

java代码:

class Solution {public long maxSpending(int[][] values) {int m = values.length, n = values[0].length;int[] a = new int[m * n];int i = 0;for (int[] row : values) {System.arraycopy(row, 0, a, i, n);i += n;}Arrays.sort(a);long ans = 0;for (i = 0; i < a.length; i++) {ans += (long) a[i] * (i + 1);}return ans;}
}
http://www.lryc.cn/news/232667.html

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